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引言

算法交易是當前最受歡迎的交易形式,它比手工交易更有優勢,主要在於它可以更快和更準確地進行交易。

據預測,2021年至2026年,全球算法交易市場預計將以10%左右的複合年增長率增長。

因此,無論是數據分析師、個人交易員還是算法工程師,如今幾乎每個人都想學習算法交易。本文主要探討讓我們學習算法交易的5大原因。


一、在不斷發展的金融科技領域找到一份理想的工作

金融科技領域因其快速、準確、安全的方法而成為世界上發展最快的領域。算法交易是金融科技領域的一部分,它吸引了那些希望賺取豐厚薪水和獎金的個人。

由於這個眾所周知的事實,許多人渴望學習算法交易,但他們必須記住,有各種各樣的工作角色,如定量分析師,定量開發人員等。

在算法交易中,無論你選擇什麼角色,你都需要學習不同的方面,這些方面是:

編程語言

金融市場經驗

數據管理

定量分析

二、開發一種基於數據驅動的交易方法

數據驅動的交易更準確,發生損失的可能性更小。在數據的幫助下,您可以:

研究歷史市場數據

測試你的交易策略

同時監控金融市場,尋找最佳交易

數據是算法交易過程中最重要的部分。分析數據可以揭示金融市場的趨勢,為所有的交易想法和策略創造創造一個基礎。因此,數據是金融市場交易的動力。

而且,它通常指的是「能夠快速獲取交易數據的人」。快速訪問不僅有效,您還需要了解數據管理,因為這兩者都是不可或缺的。

因此,通過數據的快速獲取,數據的良好管理,數據的正確實施,可以在金融市場中領先他人,獲得優勢。

在人工智能或機器學習的幫助下,數據可以更快地提取並轉化為有用的信息。

5種不同類型的數據產品是:

實時數據(Level1、level2、level3和tick by tick數據)

快照數據

End of Day (EOD)數據

企業數據

歷史數據

三、建立自己的算法交易部門或諮詢公司

為了建立你自己的交易部門或諮詢公司,你需要有必要的算法交易知識,沒有它就不可能前進。

一旦你很好地理解了算法交易,你將能夠以最有效的方式遵循程序。隨着全球算法交易的迅速發展,擁有一個交易部門或諮詢公司可能會非常有益和成功。就像其他業務一樣,建立自己的交易部門或諮詢公司需要資金、奉獻精神和淵博的知識。

此外,由於他們的專業知識和表現,交易員依賴交易部門。

四、減少交易中與人工有關的障礙

說到算法交易優於傳統交易,我們已經看到,通過算法交易更快、更準確,可以避免由於人類情緒而犯的錯誤。此外,由於算法只按照指示的方式執行,可以降低交易成本。讓我們看看算法交易消除了哪些障礙:

避免恐懼、貪婪或過度興奮等情緒對交易的影響

在算法交易中,人們可以確信不會受到情緒的驅使,從而在創建交易策略或執行交易時做出錯誤的決定。算法交易完全以邏輯為基礎,以最佳回報為目標。

降低交易成本

算法不受情緒的影響,在短時間內跳躍到不同的交易,從而使交易成本降到最低。因此,算法以指令的方式工作。

提高交易效率

說到節省時間,算法交易效果最好,因為它可以在不同的金融市場同時監控和交易。算法基於不斷變化的市場條件、趨勢和如止損、止損限制等指令來執行交易。

有助於為未來做好準備

算法交易是一種為未來做好準備的強大工具,因為我們在開始時已經討論過,算法交易員隨着時間的推移變得越來越強大。

五、更好、更方便地管理風險

交易風險管理是避免股票市場交易損失風險的關鍵。風險管理涉及識別、評估和減輕風險,這些風險通常是在市場走向與預期相反時產生的。

因此,在全面分析市場並預測所有風險之後,制定預期是非常重要的。

在算法交易的幫助下,以下是風險管理的措施:

投資組合優化

投資組合優化是指分析不同投資比例的投資組合。通過計算每個投資組合的風險和回報,實現了投資的最優化。

例如,可以使用夏普比率來分析投資組合,根據夏普比率,可以找到投資組合中每項投資的超額回報與額外風險的比率。

因此,可以優化投資組合,使夏普比率較高的股票比夏普比率較低的股票多。

套期保值

套期保值是一種投資策略,旨在抵消潛在的損失,或者換句話說,抵消未來預期的價格波動。在套期保值方面,可以使用保險、期貨合約、掉期、期權等金融工具進行套期保值。

例如,期貨的A級大米在大宗商品交易所交易,每個合同都是100公斤。摩尼想買5000公斤級大米本月最後一周在羅素尋求出售5000公斤級大米在本月的最後一周。

現在,期貨合約對雙方都是合適的,因為雙方在交易所就可以執行50個合約的交易。

1%法則和2%投資法則

交易中的1%和2%規則意味着每筆交易的最大風險可能是1%或2%。這可以幫助你避免可能發生的過度損失。

例如,通過使用衡量波動性的貝塔,如果投資一隻股票的風險顯示超過2%,就可以避免交易。

利用先進技術監控金融市場

應該使用機器學習等人工智能來監控交易,以便找到最佳的交易機會。例如,通過利用機器學習技術,算法監控不同的金融市場和金融資產,以發現最有利的交易機會。

避免不明確的交易設置

如果你使用移動指標如均線、均線等,其中一個指標顯示了清晰的交易設置,但與其他指標的交易設置不一致,就會造成混亂。

在這種情況下,最好是等待正確的交易,而不是在你不確定的時候做出任何決定。例如,如果均線與均線不一致,在進行交易之前必須耐心等待正確的交易場景。

止損

止損是指當股票價格達到一個被稱為止損價的特定價格時觸發的買入或賣出指令。這有助於交易員避免持續監控市場。

例如,如果你以每股50美元的價格買入某隻股票,而你擔心該股票的價格可能會下跌,你可以使用止損指令。當價格跌破某一特定價格時,止損指令可以指示賣出。比如,你決定將價格定為每股45美元,低於45美元算法就會出售股票,以防止更大的損失。

結語


算法交易已成為資本市場的交易趨勢,本文旨在簡要地提到5個學習算法交易的最重要的原因,並闡述了這種先進的交易技術與傳統手工交易的區別。

最後給大家分享三本量化交易電子書pdf:《量化交易_如何建立自己的算法交易(高清)》、《寬客 華爾街頂級數量金融大師的另類人生》和《量化投資策略與技術》,在公眾號後台回復「算法交易」或「20211011」即可獲取下載鏈接。

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