鑽石舞台

2022年北京冬季奧林匹克運動會正在如火如荼的進行中，DeepLearning.AI中國也要為這寒冷的冬日添一把火！用於生產的機器學習工程專業課程（MLOps）的第三課——Machine Learning Modeling Pipelines in Production（生產系統中的機器學習建模管道）已於2月15正式上線啦！

通過對前兩課的學習，想必大家對MLOps都有了一定程度的認識，第三課將向您提供更多機會將理論應用於實踐。您將嘗試為不同的服務環境構建模型；實踐有效管理建模資源的工具和技術，並為離線和在線推理請求提供最佳服務；使用分析工具和性能指標來解決模型公平性、可解釋性問題，並緩解瓶頸。

Robert Crowe

第三課依然是由來自谷歌TensorFlow Extended（TFX）的倡導者Robert Crowe主講。主要內容有：

第1章：神經網絡架構搜索（學習時間約7小時）

第2章：模型資源管理技術（學習時間約5小時）

第3章：高性能建模（學習時間約5小時）

第4章：模型分析（學習時間約6小時）

第5章：可解釋性（學習時間約3小時）

除了新課上線，我們的官方學習論壇也同步上線啦歡迎大家在論壇上針對學習過程中產生的問題和感受積極發帖討論，互相幫助並給予鼓勵。已在官網完成註冊的學員使用相同賬號（手機號）及密碼即可登錄論壇。登錄窗口位於官網首頁最下方信息欄「DeepLearning.AI論壇」，也可通過https://bbs.deeplearningai.net/進入。

同時，我們也向那些希望幫助他人、有興趣成為「學習導師」的學員發出誠摯邀請。學習導師將在論壇上為有困難的學員提供幫助，幫助大家解決練習、編程及其他在學習過程中遇到的問題。一旦您成為學習導師並完成各項指導工作，我們將向您提供後續課程的免費學習機會、禮品卡、優先參與線下活動等福利。有興趣的同學請通過官網主頁右上角的「聯繫我們」提交申請，期待您的參與！

奧運健兒們在賽場上發光發熱，我們AI人也要在自己的領域中再接再厲！即日起30天內第三課限時特惠199元，速戳下方「閱讀原文」，優質羊毛等您來薅！