最近，有同學向小圖反饋，自己在搜集「耐力型比賽數學模型」這一主題相關文獻時，從百度上搜到幾篇密切相關文獻，想要看全文，可是在中國知網數據庫檢索時卻怎麼也找不到。不都說「中國知網是找中文學術文獻最大、最全的數據庫之一嗎？」
到底是怎麼回事呢？小圖立即開啟偵探模式，請跟小圖一起一探究竟吧~
News
事情的經過是這樣的
這位同學根據對主題的理解，在百度輸入「耐力型比賽數學模型」進行搜索，發現了一篇題為「優秀耐力性運動員心肺功能某些指標的三維動態數學模型及數理關係的研究」的學術論文，與檢索主題密切相關。
接着想到中國知網上再深入檢索幾篇並下載全文，於是就進行了以下檢索：
竟然沒有結果！於是向小圖求助。
PS. 遇到問題及時尋找途徑解決是個好習慣，值得表揚哦
雖然小圖在很多場合跟大家強調了在檢索時，如何選擇合適的關鍵詞很重要，但真正到實際操作時，大家可能還是會遇到各種各樣的問題。小圖就通過這個案例再嘮叨一遍吧。
首先，大家要明白百度等搜索引擎與中國知網等學術型數據庫的服務對象不同。百度面向大眾，可直接使用自然語言在數以億萬計的網頁中抓取信息，根據一定的算法將結果直接呈現出來，檢索門檻相對較低，大家想查信息並不難。而數據庫更多存儲的是學術信息，面向研究人員，其內容經過專業篩選和深度加工，使用者往往對檢索結果的準確性和全面性有較高的要求。與之相應的，使用數據庫要求用戶需要具有一定的專業知識、掌握一些基本的檢索方法，使用門檻比搜索引擎更高。所以，同學們在使用搜索引擎和數據庫時要注意兩者的區別，根據要檢索的主題和具體的需求場景合理選擇檢索工具。
所以，查找學術文獻，小圖建議優先使用數據庫。
那麼，如何選擇合適的關鍵詞在數據庫中查找文獻呢？
快來跟小圖學幾招吧
1
提取核心概念
跟這位同學深入溝通後，進一步明確了檢索需求，即查找長跑等耐力比賽中關於時間、路程、速度以及能量輸出的關係方面的模型。分析完檢索課題後，我們首先提取檢索課題中的核心概念。因此，「耐力型比賽的數學模型」至少可以拆分成「耐力型比賽」、「數學模型」兩個概念。
2
確定並擴展檢索詞
檢索詞的擴展有不同的方法，可通過學名、俗稱、簡稱、譯名等進行基於同物異名的名稱擴展法，也可以通過同義詞、近義詞、上位詞、下位詞等進行基於內容分析的概念擴展法。回到這個案例，可以對「耐力型比賽」做擴展，常見的耐力型比賽有「長跑」、「耐力跑」、「1000m跑」、「800m跑」等，以及「耐力型運動員」等與耐力相關的表達；「數學模型」可擴展出「模型」、「建模」等詞。
3
檢索詞之間的邏輯關係組配
對於選定的檢索詞，根據詞與詞之間的關係運用「並且」、「或者」等將關鍵詞進行邏輯組配，此外，還可以限定檢索詞出現的位置，例如使用「篇名」或「主題」字段進行檢索，可進一步幫助我們提高檢索的效率。
結合檢索需求，我們希望檢索出的文獻在「篇名」字段中包含「模型」或「建模」，同時希望在「主題」字段中包含「長跑」或「耐力跑」或「1000m跑」或「800m跑」或「耐力型運動員」等檢索詞，於是就創建了如下檢索式：
檢索出了30多篇密切相關學術論文，其中那篇百度中查到的文章赫然在列！如下圖所示：
所以，百度能查到的期刊文章，知網也是可以查到滴，關鍵在於你的檢索詞用得對不對！
通過閱讀上述密切相關文獻，還可以獲得之前可能遺漏的關鍵詞，繼續補充和修訂檢索式。
總之，檢索是一個循環往復的過程，需要根據檢索結果、閱讀相關文獻後反覆調整檢索策略以達到比較滿意的結果。
排版：陳妍伶
文稿：楊波
審核：仝衛敏 李書寧
留言列表