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第一次見面,有點緊張......也沒帶什麼禮物,就帶了篇乾貨,小小禮物不成敬意哈!又一年的計算機二級考試馬上就要來了,你還在為它努力(禿頭)嘛?據相關數據顯示,每年的計算機二級考試通過率都不高:2017年二級MS Office考試合格率為22%,2018年考試合格率跌至21.07%……這也說明了OFFICE真的不簡單,其中Excel更讓人頭疼。提到Excel,相信大家都一定有過被各種函數錯誤支配的恐懼:拼寫錯誤、格式錯誤、公式有問題……IF函數是Excel中最常用的函數之一,而且也是非常重要的函數。我們只要輸入對應的指令,Excel就能夠幫助我們迅速完成龐大數據的篩選及評定。而且IF函數沒有你想象中的複雜,記住公式≈掌握,那麼接下來就一起學習關於IF函數的通用公式吧~如圖所示,當需要根據B列的條件,判斷英語能力情況時,可使用IF函數進行邏輯判斷。-1.在C2單元格輸入以下公式:=IF(B2="是","良好","一般");即:如果B2等於「是」,就返回指定的內容"良好",否則返回"一般"-3.將光標放置在C2單元格右下角直至有「+「出現,向下拖動單元格,可判斷其它單元格。如圖所示,要根據B列的戶主關係,在C列填充該戶的戶主姓名。-1.在C2輸入以下公式:=IF(B2="戶主",A2,C1)即:如果B2等於「戶主」,就返回A列的姓名,否則返回公式所在單元格的上一個單元格里的內容。當公式下拉時,前面的公式結果會被後面的公式再次使用。-3.將光標放置在單元格右下角直至有「+「出現,向下拖動單元格,其他的單元格信息也相應填充完畢。如圖所示,當要根據B列的班級名稱,在A列按班級生成編號時。-1. A2單元格輸入以下公式:=IF(B2<>B1,1,A1+1)即:如果B2單元格中的班級名稱不等於B1中的內容,就返回1,否則用公式所在單元格的上一個單元格里的數字+1。當公式下拉時,前面的公式結果會被後面的公式再次使用。-3. 向下拖動單元格,其他隊伍的序號也都一應排列好啦。如圖所示,當要根據B列身份證號碼判斷性別時,同樣可以使用IF函數中的MID函數和MOD函數完成。對於18位的身份證號,我們可以判斷第17位數的奇偶來識別是男性還是女性。MID函數的作用是從原文本數據中截取指定位置,指定長度的字符串。B2表示要截取數據的原文本,17表示從第17位開始截取,1表示截取長度為1的字符串。整個函數的作用是把18位身份證號中的第17位數提取出來:MOD(MID(B2,17,1),2),MOD函數的作用是求余。這裡MID(B2,17,1)是被除數,2表示除數。整個函數相當於(MID(B2,17,1))%2,數字奇偶數的判斷我們通常都是通過(被除數%2)這樣的思路來操作的。餘數為0視為偶,餘數為1視為奇。-1. 在D2單元格輸入以下公式:=IF(MOD(MID(B2,17,1),2)=1,"男","女")即:先使用MID函數截取身份證號碼中的第17位數字,再用MOD函數,計算第17位數字與2相除的餘數,結果返回1或是0,即可判別性別。-1. 選中C2單元格,輸入:=IF(B2>=60,"及格","不及格"),然後按「Enter」鍵;同樣是成績判定,如果不想過於簡單,想把成績等級再細化一些怎麼辦?-1. 在C2單元格中輸入=IF(B2<60,"差",IF(B2<70,"良",IF(B2<80,"好","優")));-3. 向下拖動單元格,其它單元格的等級評定也出來了。今天的內容就到這裡結束啦,很感謝看到這裡的你!
關於IF函數的小知識就到這裡啦,要是大家覺得這篇文章不錯的話,多給我點點【贊】和【在看】吧!x-_p-_o-[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]-o_q-_-x
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