鑽石舞台

近日，開發者調查分析公司SlashData發布了2021年《開發者報告》，覆蓋了來自155個國家和地區的19,000多名受訪者。SlashData的調查方法和Stack Overflow或Redmonk等公司略有不同，所以一些數據也會略有不同。一起來看看吧。

JavaScript位居榜首，Rust漲勢迅猛

在連續十次的調查中，JavaScript受歡迎程度都位居第一，畢竟全球有近1750萬的開發者在使用它，另外JavaScript不僅被世界上的絕大多數網站所使用，而且被世界主流瀏覽器（Chrome、IE、Firefox、Safari、Opera）支持。霸榜也是理所當然。

自從Python超越Java之後，就長期占據第二的位置，現在已經擁有了1570萬個用戶。簡單易上手可能是Python被大規模採用的主要原因。

在過去的一年裡，Rust獲得了更多開發者的青睞，從2021年到2022年第一季度，使用Rust的開發者數量迅速增長，從60萬增加到了220萬。

Go和Ruby都是後端開發的重要語言，不過Go似乎獲得了更多開發者的喜愛，其增長速度是Ruby的兩倍。

（編程語言受歡迎程度排行）

（編程語言排行變化）

中間型人格是大多數程序員的屬性

在許多人的眼中大多數程序員都是以一種類似宅男的形象出現的，簡單的T恤和背包，給人一種話不多的感覺。程序員的性格到底是怎樣呢？SlashData使用了TIPI法（Ten-Item Personality Inventory）對開發者的五大人格維度（情緒穩定性、外向性、經驗開放性、合群性和自覺性）進行了調查。

（開發者性格調查）

有52%的開發者屬於「中間型」人格，即不外向也不內向，情緒即沒有很不穩定但也不缺乏情緒，這可能是大多數人眼中的程序員形象。

大約有8%的人的經驗的開放程度更高，求知慾更強。這一類的開發人員通常更加傾向於研究新的工具和技術，走在科技的前沿。

另外還有5%的開發者比其他的開發者負責感和親和力更強。這類人一般更適合擔任具有創造性的角色，如用戶體驗設計師。

（開發者性格分析）

（開發者性格分析）

具有成功驅動型和情緒穩定型特徵的開發者占5%，他們認真負責，樂於體驗，雖然在情緒比較穩定，但是親和力不強。

經驗超過十年的程序員用不上低代碼/無代碼工具

好的工具能夠大大提高開發的效率。一些低代碼/無代碼工具能夠讓一些沒有軟件開發經驗的人創建應用程序，同時也能夠為專業的開發人員節約時間和成本。那麼不同專業地位、地域和經驗的開發人員使用LCNC工具有什麼差異呢？

雖然低代碼/無代碼工具看似像是為一些沒有軟件開發經驗人創建的，但是使用LCNC工具的開發人員在不同人群之間的比例差異不大（專業人員46%，非專業人員45%）。

（開發者使用LCNC工具情況）

隨着經驗的增加，開發人員使用LCNC工具的可能性就越低。特別是擁有超過10年經驗的開發者幾乎不會使用LCNC工具。

這些工具通常比較適合應用於簡單的編程任務，而富有經驗的開發人員所要完成的工作往往比較複雜。

不過說到底，工具只是一個輔助的角色。所以無論是處在哪一個經驗級別，單靠工具而沒有一定程度的手動編碼是非常罕見的（2-4%）。

（不同經驗的開發者LCNC使用情況）

不同地域的開發人員在使用LCNC工具方面存在顯著的差距。中國有69%的開發人員使用LCNC工具，高於全球的平均水平（46%），這表明中國的LCNC工具已經進入了發展階段。

（不同地域開發者使用LCNC工具情況）

另外，南亞、中東、非洲、東亞（不包括中國）的LCNC使用率都高於全球的平均水平。雖然這些地區的LCNC工具有很大的發展，但是還並不是很成熟，不足以成為開發人員的主要特徵。

LCNC使用率低於全球平均水平的有西歐、以色列、大洋洲、東歐和南美等地區，這些地區的LCNC工具市場還處在初級階段。

自學才是王道

下面是關於中國和東亞其他地區的開發者調查。中國的開發者占全球開發者人數的9%，是其他東亞地區的開發者的總和（9%）。其中在東亞的開發者由主要分布在兩個國家：日本（21%）和印度尼西亞（32%）。

中國擁有六年經驗的開發者超過三分之一（34%），這個比例在全球是43%。此外，中國經驗豐富（超過16年）的開發者只有4%（全球比例為22%）

（不同地區開發者的開發經驗）

自學是開發者必備的技能之一。全球有超過60%的開發者通過自學來學習編程。在中國，50%的開發者是通過大學教育學習計算機，完全自學的開發者比例不高，但即使是接受大學教育，自學也是必不可少的一種方式。

在東亞其他地區，自學是最受開發者歡迎的方法（61%），其次是通過大學教育（軟件工程本科41%）。印度尼西亞的學習方式比較多樣化，一般使用三種方式學習編碼：自學、在線課程和開發者訓練營。

（不同地區開發者學習方式）

Stack Overflow作為一個國際性的論壇網站、計算機技術交流社區，受到許多開發人員的青睞，85%的開發人員都使用或者訪問過這個網站。不過中國擁有Stack Overflow賬戶的比例不高，只有19%。在對國內的開發者的調查發現，用CSDN解決技術難題的居多（36%）。而日本的Stack Overflow更低，只有36%的開發者使用過Stack Overflow，5%擁有賬戶。不過中國和日本都有本土的開發網站，這可能是其Stack Overflow使用率較低的原因之一。

（開發者Stack Overflow使用情況）

（國內開發者遇見技術難題的解決方式）

還是委託開發「香」

調查發現，最受開發者歡迎的營收方式是委託開發/（31%），委託開發的時間可以持續數月或者數年，自由度較高，允許開發人員和公司在項目期間合理的規劃資源。此外，開發者和它們的公司可能會在此過程中為客戶提供額外的服務，以增加收入。

排名第二的是通過應用商店或者在自己的門戶網站上銷售軟件和應用程序（24%）。

有趣的是，雖然數據經常被稱為新的黃金，但只有不到十分之一（7%）的專業開發者是通過銷售數據來創收的。因為出於隱私保護等原因，許多地區都制定了相關規定來限制開發者出售用戶數據。

（開發者營收模式）

另外公司的規模也會對盈利模式產生影響。公司的規模越大廣告的收入模式使用的就越少，一些小型的遊戲和軟件充斥着廣告，主要依靠廣告盈利。

大熱門：AI輔助軟件開發

談到可能改變世界的新興技術，自動駕駛汽車、元宇宙和AI輔助編程絕對值得一提。

為了了解開發人員對不同新興技術的參與（將對一項技術感興趣、進行學習或者致力於這項技術開發的人都定義為參與）和採用（目前從事這項技術的開發人員）情況，SlashData設置了四個象限：

高參與/高採用——這些技術吸引了許多開發者並且已經取得商業上的成功。

高參與/低採用——這些技術吸引了許多開發者，但還未產生商業影響。

低參與/低採用——這些邊緣技術沒有引起許多開發者的興趣，而且商業價值也沒有體現。

低參與/高採用——這些技術可能沒有對許多開發人員沒有吸引力，但對於那些感興趣的人來說，商業採用率很高。

主要對這些新技術進行調查：

AI輔助軟件開發

元宇宙

NFTs

有14%的開發者正積極的從事AI輔助軟件開發，這項技術的應用是所有新興技術中排名第三的，也算的上是個大熱門。

（開發者對於不同新技術的參與情況）

在所有技術中，開發人員對區塊鏈技術（包括加密貨幣）的興趣增加的最多，但對區塊鏈應用程序的採用卻停滯不前。不過總體來說，新興技術採用率的採用率的增長都已經停滯。

（開發者對於新技術的應用、學習情況）

元宇宙是最近幾年爆火的概念之一。53%的開發人員參與了關於元宇宙的技術開發，當然因為還並不成熟，所以採用率比較低。元宇宙未來的發展前景還不明朗，但是已經有28%的開發者積極地學習關於元宇宙的技術。

參考資料：

https://slashdata-website-cms.s3.amazonaws.com/sample_reports/VZtJWxZw5Q9NDSAQ.pdf