鑽石舞台

美國陸軍有史以來第一位首席信息官拉吉-艾耶爾博士討論了雲、數據和人工智能在美國支持烏克蘭方面所產生的 "改變遊戲規則 "的影響。

作為北約支持烏克蘭承諾的一部分，艾耶爾和他的美國軍方各部門的首席信息官同事，以及美國國防部首席信息官和五角大樓及美國情報機構的官員，正在向烏克蘭當地的指揮官和被圍困的政府提供近乎實時的數據。

為了建立一個能夠完成這一任務的數字基礎設施，曾在德勤和私營企業工作過的艾耶爾不得不快速努力工作。兩年前他擔任首席信息官時，美國陸軍還沒有建立和運行雲計算。

艾耶爾利用5年內為軍隊數字化轉型編列的5億美元預算，通過建立一個基於AWS和微軟Azure的安全雲基礎設施將其 "產品化"。他的第二個優先事項是積極推動將軍隊最關鍵的SAP ERP系統轉移到雲端。

"我們當時正處於制定如何採用雲計算戰略的初級階段。空軍已經比我們領先了一點，但我們預留了「資金」來建立能力，擁有正確的架構和正確的安全控制水平，以確保我們能夠利用商業雲。然後，對我們來說最重要的部分是決定如何操作這個雲基礎設施。"他說

雲對烏克蘭戰爭的影響

在艾耶爾任職和美軍採用雲計算的兩年後，俄烏衝突就開始了。作為烏克蘭的盟友，美國陸軍正在應用其作戰平台--其雲、數據、分析和人工智能--來幫助烏克蘭的後勤和戰場戰略。

美國陸軍首席信息官說："這是陸軍歷史上第一次有軍隊單位利用雲計算支持當前的行動，利用商業衛星資產，低地球軌道衛星使我們能夠在需要的地方以我們不習慣的規模獲得情報數據，幾乎是實時的。"

數字基礎設施在這場衝突和保護國土方面一直是一個關鍵資產。他指出："我們能夠迅速整合來自我們國家情報部門和我們合作夥伴的情報資產的情報，通過並驗證數據來源，然後非常迅速地提出正確的資產來鎖定並發送這些信息。正如我們對我們的武器系統平台的依賴一樣，'未來之戰'取決於我們如何快速地使戰場上的指揮官在不確定的環境中做出決定。"

該戰略已經產生了影響。他說，美國陸軍能夠快速獲取和驗證的數據越多，它就越有能力發現 "正確的目標資產"，並將這些信息發送給烏克蘭人，他引用了烏克蘭對特定目標使用M142 Himars（一種先進的火箭發射器）的情況。據報道，利用Himars，烏克蘭已經能夠切斷俄羅斯軍隊的供應線並打擊俄羅斯的彈藥庫。

分析人工智能和網絡戰的崛起

美國陸軍有200個數據中心，目標是到2027年減少50%的 "租金"。與其說 "提升和轉移 "所有的應用程序到雲端，這本身就是一項非同小可的任務，軍隊將 "殺死"3000個過時的或不適合雲端的傳統系統中的一些。

近年來，美國軍隊已經重組了其行動，以 "以前沒有使用過的方式 "大規模利用新型數據，艾耶爾說，特別是當空間和網絡空間已經被添加到傳統作戰領域的多領域列表中：陸地、空中和海上。這樣做需要在本地雲應用開發方面進行巨大的創新。

美國國內和烏克蘭等熱點地區的網絡攻擊是當前美國政府和國防部的首要任務。東歐有經驗的黑客每天都在發動許多更複雜的攻擊形式。

自俄烏衝突以來，美國軍方已經從谷歌地圖和其他互聯網服務以及社交媒體網站實時收集了大量關於部隊移動和交通流的數據。伊耶爾指出，如果沒有雲計算，這是不可能的。

美國軍方還在烏克蘭的行動中利用其進攻性網絡能力執行 "向前追捕 "任務，以防止網絡攻擊。"當你能夠將所有這些數據綜合在一起時，我們希望讓指揮官選擇非動能效應，因為使用火力可能是我們最不想做的事情。"他說

美國軍方正在利用人工智能和機器學習來確保收集的數據是有效的，並識別對手故意泄露的虛假信息和錯誤信息。如果沒有人工智能和超級計算機，傳入的數據量超過了人類處理的能力。"這就是雲的力量所在。如果雲和其中一些較新的技術成為整個戰場的共同標準，那麼「成功或失敗」的問題就變成了我們能夠以創造性的方式利用人工智能和機器學習算法的程度。"

但當人工智能參與進來時，在戰場上做決定會變得很棘手，自動化在企業中是有效的，但在導致人員傷亡的武器系統中是不被允許的。

"在我們的理論中，我們從不允許機器自動開火，即使是在常規戰爭中，伊耶爾指出"雲計算和人工智能可以幫助我們的地方是給我們的指揮官提供選擇。」