今天,我們面對的是一個充滿變動的世界,科技正是一股改變的力量。人工智能拓展了人類看待問題、解決問題的角度,更讓很多看似「無解」的難題迎來可觸及答案的可能。
2022年的夏至雖尚未至,但WAVE SUMMIT 2022的熱情已經點燃。5月20日,善用AI新技術解決難題的極客大佬們將齊聚由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦、飛槳承辦的WAVE SUMMIT深度學習開發者峰會,一場極客盛宴即將開啟。
過去,繁重的工作,意味着大量人力的「風雨兼程」。
軌道交通運輸及其安全關係着國計民生,需要悉心維護以確保系統順暢運轉。以地鐵巡檢和安全防護為例,在地鐵發車前,每條線路都需要安排10~20名軌道檢修工從凌晨開始進入隧道步行檢修,任務重、壓力大。
隨着人們生活水平的不斷提高,近幾年營養價值高、口感好的水培蔬菜受到追捧。然而在早期的水培植物工廠,農學專家每天都要走2、3萬步觀察蔬菜生長和蟲害情況,全年無休。即使如此,一旦疏忽還有可能導致15~20%蔬菜的浪費……
這些場景並非我們每個人日常所能看見,但人們的衣食住行與這很多人的辛勤勞作、默默付出密切相關。可喜的是,如今已有數百萬人已經或者正在打開AI加持的工作新方式,改變更多如上述場景中的苦、差、難的傳統作業局面。
在軌道安全巡檢工作中,成都國鐵藉助百度飛槳目標檢測開發套件解決AI算法難題,研發出一套「軌道在線智能巡檢系統」,可實現對軌道巡檢圖片的實時檢測,安裝到工程作業車和運營電客車上,能夠在不影響電客車正常行駛的情況下,全天候對軌道缺陷實施智能檢測。
AI參與建設的智慧植物工廠,已經可以實現機器24小時自動照看、多方位呵護蔬菜生長採收,提升了農業從業人員的工作效率,實現蔬菜生長的提質增量,使用極少人力就能生產出數倍於以往的新鮮蔬菜。從前,一位農學專家只能照看20畝地,現在一人可照看60~100畝地。
甚至,更讓人驚喜的是,易用便捷的AI開發平台為每個人實現「智能夢」提供了可能。疫情期間,完全不懂編程的小學生郭佳慧使用飛槳EasyDL零門檻AI開發平台開發了口罩佩戴識別系統,可輕鬆甄別用袖子、手臂遮擋面部的「作弊」行為,並在百度AI市場獲得了數千人次的下載應用。
AI技術的日益成熟和開放,為那些看似「無解」的問題提供了讓人耳目一新的解決思路,而深度學習技術在推動千行百業智能化升級、激發企業創新活力中發揮着強大作用。為了促進深度學習技術創新發展、建設中國深度學習開源開放生態、助力各行各業基於AI 創造更大價值,WAVE SUMMIT深度學習開發者峰會自2019年以來每年舉辦兩屆,吸引了國內外眾多開發者和從業者的目光。
WAVE SUMMIT 2022由深度學習技術及應用國家工程研究中心主辦。研究中心前身是成立於2017年2月的深度學習技術及應用國家工程實驗室,五年來,實驗室以深度學習技術為核心,研發人工智能關鍵核心技術,推動大規模產業應用。中國首個自主研發的產業級深度學習開源開放平台飛槳就是實驗室的核心成果,已位列中國深度學習平台市場綜合份額第一。
本屆峰會,將呈現以飛槳為代表的深度學習領域的最新技術突破、最紮實的產業實踐和共創共享的生態成果。作為中國首個自主研發、功能豐富、開源開放的產業級深度學習平台,飛槳將在本屆峰會上帶來今年的首次大規模重磅發布,包括飛槳框架版本升級、飛槳硬件生態最新進展、飛槳企業版的升級發布、文心大模型等等,不僅在便捷、易用、效能等方面再度刷新,更將為產業應用與前沿探索提供更加硬核的技術源動力。
疫情原因,此次峰會將以直播形式進行。5月20日,開發者們將在線上與知名專家、學者共聚一堂,交流學習;與產業專家深入探討深度學習如何賦能各行各業;看開發者們腦洞大開的AI創造;聽科研界如何用AI改變前沿科學研究……諸多技術攻堅與產業應用難題,都將在WAVE SUMMIT找到解決之法。
延續往屆峰會幹貨滿滿的傳統,除主論壇外,本次峰會還設置了創新引領、平台賦能、科學前沿、產業護航、智能硬核、遙感智譯、AI大模型七大分論壇,以及AI實踐日等主題活動,為開發者帶來最新業界動態,共話AI前路與征途。峰會官網還開闢了趣味十足的「人人都是藝術家」「AI聊吧」體驗區,向公眾開放體驗飛槳文心大模型的技術能力。
技術不僅讓過去的很多難題「有解」,它本身或許就是我們面對問題時的「最優解」。峰會誠摯邀請每一位致力於解決問題的人們加入WAVE SUMMIT 2022,與百萬開發者共同暢想技術應用的無限可能,見證AI產業生態發展的中國速度。
峰會預約
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