鑽石舞台

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大家有沒有聽過這個腦筋急轉彎：把大象裝進冰箱要幾步？

答案是：分3步，先打開冰箱門，然後把大象裝進去，最後關上冰箱門。

看似無厘頭的回答，但是我們也能從中得到一些啟發；對於複雜的問題，我們可以分解成簡單的問題來進行解決，這就是WBS存在的目的。

1. WBS方法概念

WBS指的是工作分解結構（Work Breakdown Structure），主要用於界定項目工作範圍，以可交付的成果為要素，對項目進行分組。

換做人話說：WBS就是將項目化大為小，化難為易，化繁為簡的有力工具。

Work任務：指的是某種輸出、工作成果或可交付性成果，如包餃子、成功培訓等，其中餃子、完成培訓就是輸出、可交付性成果；

Breakdown分解：將任務逐步細分和分類的層級結構，分離成更簡單且可識別的事物，比如成功培訓可以分解為培訓前、培訓中、培訓後等不同的部分；

Structure結構：按照一定的模式組織各部分，比如Breakdown中的培訓分解結構是按照操作順序的組織方式來安排的。

2. WBS方法拆解特點

WBS方法是把一個項目按照一定的原則進行拆解，項目拆解成任務，任務再拆解成一項項工作，最後把一項項工作分配到每個人的日常活動中，直到拆解不下去為止。即：項目→任務→工作→日常活動。

WBS方法拆解的過程，更像一個樹狀結構，不斷向外延伸，但是分解結構要清晰。從樹根到樹葉一目了然，儘量避免盤根錯節，接下來一起學習WBS方法拆解的特點。

(1) 先自上而下的拆解項目，同時也要自下而上進行相應的調整和核實；

(2) 對於小項目拆解層級切勿過多，因為層級越多越不易於管理；

(3) 節點任務最終分配到一個人工作量可以日或工時為單位；

節點任務(工作包)完成所需時間要考慮80小時法則(兩周法則)，如果大於這個範圍，要考慮是否要繼續拆解，因為過大的工作包會存在一定的風險。

(4)相同任務只能出現在一個節點上，不能出現類似的工作內容；

比如，同一層級不能存在採購盤子和採購餐具，因為餐具是包含盤子的，存在這樣的交叉，會給下層拆解任務帶來混亂，也會給後期的任務和資源分配帶來混亂，導致工期和成本的估算不準確。

(5) 一個節點任務可以由多人參與，但是只能一個人負責，其他人配合；

(6)確保WBS的一致性：各部門共同完成拆解，而不是個人拍腦袋決定；

一個項目肯定是需要多方共同合作才能完成，如果你一人拆解工作包，部門之間會失去共同理解項目目標和範圍的機會，他們的理解也會與你不同，還會缺少承諾，團隊很難共享願景，日後的執行可能會讓他們產生疑惑和對抗的情緒。

我們在拆解任務時，可以使用EXCEL、VISIO、Process on、XMind 等等，很多項目流程圖、思維導圖等軟件均可以使用。

3. WBS的實際運用

WBS是一種底層邏輯，它可以應用在工作，生活和學習等任何領域。

因為做任何事情都需要持續改進，改進也需要一步一步來做，也要遵循WBS原則：先拆解，然後一部分一部分改進。

那麼針對不同領域，我們要以什麼原則去拆解呢？

我們通常按產品的物理結構、按產品或項目的功能、按實施過程、按項目的地域分布、按部門分解、按職能分解等原則進行拆解。

例子1：學習汽油發動機結構知識

車輛工程的同學肯定知道汽油發動機結構知識，通過WBS方法將發動機結構知識按照功能原則一層一層拆解，使得知識更具有結構化，方便記憶。

例子2：上線某個新功能

產品經理在負責某個新功能的時候，通過WBS方法將新功能交付過程按照實施過程原則一層一層拆解，使得每個階段有哪些人負責什麼任務，更加一目了然，有利於項目順利進行。

WBS總是處於計劃過程中心，也是制定進度計劃、資源需求、成本預算、風險管理、採購計劃的重要基礎，所以一定要掌握好這些技能哦！

道叄

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1 文本相似度的計算

1.1文本之間可以通過計算相似度，來評價文本之間的相關性，下方我們創建幾個文本用於進行評價

# 創建4個文本text_1 <- "Acute liver failure is an uncommon and dramatic clinical syndrome with a high risk of mortality."text_2 <- "Previous treatmentsexisted some limitations of poor bioavailability and targeting the efficiency of drugs."text_3 <- "Previous treatmentsexisted some limitations of poor bioavailability"text_4 <- "Previous treatments existed some limitations of poor bioavailabil"# 計算各個文本之間的相似度# 如果是兩個文本，則直接進行計算adist(text_1,text_2)# 如果是多個文本，則需要c()adist(c(text_1,text_2,text_3,text_4))

1.2 也可以使用sringdist函數，該函數可以選擇更多地計算方法（"osa", "lv", "dl", "hamming", "lcs", "qgram", "cosine", "jaccard", "jw", "soundex"），在method參數進行設置

library(stringdist)stringdist(text_1,text_2, method = "lv")

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©作者 |陳先客

研究方向 |跨模態檢索

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