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2022年尚未過半，密集的黑天鵝已經接踵而至。

全球市場動盪、戰爭、能源危機、疫情，任何一個都能構成股市的巨大利空。

到現在上證指數從年初3700點跌到3000點，並一直在震盪不止，完全看不到上漲的大趨勢。

很多人的情緒都受到了影響，恐慌、懊惱、難受在賬面虧損下集中顯現了出來，不絕於耳。

忍不住想問大家，真的有這麼悲觀嘛？

如果我們跳出這個點，拉長時間看待這場投資，現在的大跌不過是投資的星辰大海中一次不起眼的風浪罷了。

2018年的中美貿易戰，形勢異常危機，當時的行情幾乎冷到了極點，身處市場的每個人都承受着巨大的壓力。而現在回頭看似乎也沒什麼，反而因為當初的一再堅持，讓我們在2020年獲得了巨大的投資回報。

記得彼得林奇曾說，他投資的歲月里每隔幾年，都會有所謂的很嚴重的經濟危機，股票市場很多公司回撤百分之50，但最終都不斷的創造新高。

巴菲特投資的歲月里，也經歷了石油危機、古巴危機等戰爭和經濟危機，但是，道瓊斯指數從200點開始上漲之後，再也回不到200點。

正如我們持有中國優質股票那樣，茅台再怎麼下跌，也回不到100塊錢，騰訊利空再多，也從62億市值漲到了3萬億市值。

因為，當你打開優質公司自上市以來的盈利表，可以看到他們的盈利基本上是隨着時間越來越高的，即使某一年遭遇黑天鵝，也很快會創造出淨利潤新高。

這是企業盈利與股價曲線圖，長期來看企業的盈利曲線持續增高，股價卻是圍繞企業盈利上下波動。

而我們現在就處於A區間，這是千載難逢的低估區間。

我們現在唯一需要需要擔心的是，在行情不斷波動的當下，如何讓我們安穩的從A點走到B點，等到牛市行情的到來。

我們不能忽視人性是脆弱的，尤其是惡劣行情下資產出現大幅的波動時，難免會讓我們產生悲觀、甚至恐慌的心態。

再加上家人的埋怨，生活的重擔，常常讓我們動搖信念：還要繼續持有下去嗎？

往往在這樣的猶豫中，忍不住殺跌止損，最後遺憾離場。

有沒有想過為什麼你等不起？

因為投入市場這筆錢，往往是大部分朋友儲蓄的全部，這筆錢是我們最大的底氣，除此之外，生活里再沒有可以帶來安全感的東西。

舉目望去，身邊皆是要依靠自己的家人，而自己所能依靠的，似乎只剩這些資產。所以根本輸不起，虧不起。

而成熟投資者從來不迴避人性。他們深知很難戰勝人性，所以設置了足夠的安全墊，為自己和家人留有餘地。

通過構建系統完整的投資體系，把資金分配到股票、基金、債券、年金等各個品種中，做到了資金的有效配置，實現風險和收益的均衡。

投資體系的構建有什麼用？當市場風險衝擊來臨時：

左邊是普通人的賬戶，只有股票重倉，沒有風險防護，在之前那種極致股災的攻擊下，風險值拉滿，收益值破0，賬戶底部被瞬間擊穿。

右邊是成熟投資者的賬戶，既有認真挑選的優質股票，也有打底的年金配置，獲取每年最少約3.5%的投資收益。一旦風險衝擊來襲，也不至於顆粒無收。

約3.5%的收益條件是明確寫進合同里的，買了之後不會再有變化，相當於提前鎖定了長期收益。

放在過去遍地8%收益的產品中，很多朋友可能根本瞧不上眼。但如今全球負利率已是大勢所趨，無風險還能以3.5%的收益持續複利滾存，就顯得彌足珍貴。

按3.5%複利20年，折算成銀行存款的單利是4.95%，時間越久收益還會越高，長期來看還是很香的。

這樣的投資品種作為保底收益，即使哪天的投資款項遭受重大意外，也能保住自己和家人安身立命的錢。

正因為成熟投資者做了這樣的資金配置，給自己創造了更安心的投資環境，所以在今年持續震盪的行情下，比別人更有底氣從容應對。

說句實在話，最好的投資不是險中求勝，而是要學會攻守兼備，確保任何時間節點都能打又能抗。

做好了資產配置，在牛市來臨時，有沖在前頭賺錢的股票；而當極端行情衝擊甚至股災突降時，還有進可攻、退可守的年金做打底，不至於顆粒無收。

在春風得意時布好局，才能四面楚歌時有條路。為了讓每位朋友都能搭建這種專業又合理的家庭資產配置體系，今天第37次向書房的朋友們介紹水星專業規劃平台。

他們真的很不一樣，規劃完全基於每個家庭的財務狀況，真正做到了一把鑰匙開一把鎖。總結來說有兩點打動人：

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頭銜里沒有「數據」的普通員工其實是所有數據相關工作的核心。如果沒有他們的支持和貢獻，就算最聰明的人工智能也只能幹坐着，「數據驅動的決策」也就只能盲目地兜圈子。相反，如果普通員工幫助改善數據質量，用少量數據來理順團隊流程，做出更合理的決策，並為大數據科學和數據變現做出貢獻，成本就會下降，產品就會更好。但最近的研究再次證明，太多的數據項目中缺少這些人，限制了他們發揮作用的範圍和效果。

要徹底理解普通員工的重要性，大家可以想想完成數據科學項目的過程（大數據、分析、人工智能）。一般來說，這需要五個步驟，即了解問題，收集和準備數據，分析數據，構建結論，最後將結論付諸實施。普通員工在每一個步驟中都發揮着關鍵作用，他們是合作者，是消費者，也是所用數據的創造者，不把他們包括在內會帶來嚴重後果。可以看出，做好每一步都十分依賴普通員工。

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小佛爺說

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