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在我從事人力資源的職業生涯中，我面試了數百名候選人，我已經不記得上一次沒有面試者問我「你會如何描述公司文化？」是什麼時候了。

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在高性能的服務架構設計中，緩存是一個不可或缺的環節。在實際的項目中，我們通常會將一些熱點數據存儲到Redis或MemCache這類緩存中間件中，只有當緩存的訪問沒有命中時再查詢數據庫。在提升訪問速度的同時，也能降低數據庫的壓力。

隨着不斷的發展，這一架構也產生了改進，在一些場景下可能單純使用Redis類的遠程緩存已經不夠了，還需要進一步配合本地緩存使用，例如 Guava cache 或 Caffeine，從而再次提升程序的響應速度與服務性能。於是，就產生了使用本地緩存作為一級緩存，再加上遠程緩存作為二級緩存的兩級緩存架構。

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在 Spring 中進行事務管理非常簡單，只需要在方法上加上註解@Transactional，Spring 就可以自動幫我們進行事務的開啟、提交、回滾操作。甚至很多人心裡已經將Spring 事務與 @Transactional 劃上了等號，只要有數據庫相關操作就直接給方法加上 @Transactional 註解。

不瞞你說，我之前也一直是這樣。直到使用 @Transactional 導致了一次生產事故，而那次生產事故還導致我當月績效被打了D……

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摘要：本文整理自阿里雲解決方案架構師閆勖勉（三秋）在 阿里雲Elasticsearch 自研引擎年度發布 的演講。主要內容包括：

Elasticsearch與大數據
經典應用與案例分析

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峰會介紹
雲原生，讓數據湖加速邁入3.0時代，面向數據存儲服務化、數據計算多元化、數據管理智能化的全新升級。全球數據湖峰會，將為大家呈現數據湖在各個行業多場景的融合方案和實踐，推動產業數據湖的發展浪潮。

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