「跟着我們,去了解一切」

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機器之心專欄
騰訊AI Lab, 清華AIR&計算機系
一文了解等變圖神經網絡的結構和相關任務。

近年來,越來越多的人工智能方法在解決傳統自然科學等問題上大放異彩, 在一些重要的學科問題(例如蛋白質結構預測)上取得了令人矚目的進展。在物理領域的研究中,非常多的物理問題都會涉及建模物體的的一些幾何特徵,例如空間位置,速度,加速度等。這種特徵往往可以使用幾何圖這一形式來表示。不同於一般的圖數據,幾何圖一個非常重要的特徵是額外包含旋轉,平移,翻轉對稱性。這些對稱性往往反應了某些物理問題的本質。因此,最近以來,大量工作利用了幾何圖中的對稱性,基於經典圖神網絡設計了很多具有等變性質的模型去解決對幾何圖建模問題。儘管在這一領域,等變圖神經網絡模型取得了長足的發展,但是還缺乏一個系統性的對這一領域的調研。為此,騰訊 AI Lab, 清華 AIR & 計算機系在綜述:《Geometrically Equivariant Graph Neural Networks: A Survey》中,對等變圖神經網絡的結構和相關任務進行了一個系統梳理。


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機器之心報道

編輯:陳萍、杜偉
雖然很方便,但遺憾的是,谷歌 Docs 的自動摘要生成功能僅向企業客戶開放。希望個人用戶也能儘快用到。
對我們很多人來說,每天都需要處理大量的文件。當收到一份新文件時,我們通常希望文件包含一個簡要的要點總結,以便用戶最快的了解文件內容。然而,編寫文檔摘要是一項具有挑戰性、耗時的工作。

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上周小可愛「賈莉莉」問,金屬絲外面套了塑料的衣架是怎麼做的?

我一看,這是浸塑啊~把衣架浸入到塑膠液體中,拿起來就裹了一層皮了。然後點開圖發現,這個衣架的頭,也是包着塑料皮的,毫無破綻。

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最近微信改版打亂發布時間
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◎作者 | 寧侃侃
◎來源| 樓市黃大大(ID:HouseLeader)已獲授權

過去十二年,房價漲幅不超過40%的城市,有多慘?

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◎作者 | 韋曉寧 陳鑫 羅春昊

◎編輯 | 李珊珊

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結合文內觀點留言討論。智谷君將綜合留言質量,抽取3位參與讀者,各送出一本《雙重衝擊》。後疫情時代的世界經濟,美國處處設置「去中國化」陷阱,中國如何應對這場大國博弈?中美兩國的經濟增長又各自着面臨什麼問題?本書通過犀利的筆觸獨特深度解析霸權真相,值得各行業深讀。

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