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機器之心報道
編輯：蛋醬
視頻提供了詳細的課堂筆記，但是沒有字幕。

近日，UCLA 教授 Artem Chernikov 宣布自己的線性代數課程 UCLA MATH 115B 全部內容已在 YouTube 平台公開。

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選自arXiv
作者：Jaime Sevilla等
機器之心編譯
編輯：陳萍、杜偉
在 AI 領域，深度學習的出現可稱得上「分水嶺」，從訓練模型所需算力更能看出這一點。關於深度學習出現以來算力的增長趨勢，此前已有不少研究者做了調研。近日，阿伯丁大學等機構的研究者重新對 1952 年至今模型不同發展階段所需訓練算力進行了深入探討，並得出了與以往工作不同的結論。

算力、數據和算法是引導現代機器學習（ML）進步的三個基本因素。

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選自Science
作者：Robert F. Service
機器之心編譯
編輯：張倩、小舟

學術討論本該是據理力爭的，但是你禮貌嗎？


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最近微信改版打亂發布時間
常有讀者朋友錯過文章更新
將「智谷趨勢」設為星標🌟
保持聯繫，一起前行

◎作者 | 嚴雨程 於歡歡 史晨瑾

◎編輯 | 李珊珊

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將「智谷趨勢」設為星標🌟
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◎作者 | 夏蟲
◎來源| 樓市黃大大（ID：HouseLeader）已獲授權

現在，全行業都對房地產抱有期待。

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結合文內觀點留言討論。智谷君將綜合留言質量，抽取3位參與讀者，各送出一本《蘇聯解體親歷記》。回望歷史，俄烏衝突的內外因素均可在蘇聯解體的過程中找到根源，看美國最後一任駐蘇大使獨家揭秘蘇聯解體台前幕後的博弈，豆瓣熱榜高居No.2，是研究蘇聯和歐亞地緣政治不可繞開的一本書。

◎智谷趨勢（ID：zgtrend）| 逍道一

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