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近年來,機器學習已越來越多的應用在化學與材料科學的研究當中,神經網絡作為機器學習眾多方法中熱度最高的算法,在材料科學的相關研究中也備受追捧。與其它機器學習算法相比,神經網絡參數設置更為繁雜,編寫時更加依賴使用者的經驗。
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