績效管理講了千萬遍,腦子說會了,無奈手在開玩笑。績效管理作為人才管理領域中龐大複雜又不可或缺的一項。

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為了更加直觀有效地幫助HR實現年終人才盤點與未來人才發展規劃,aTalent於2021年12月10日在上海浦東麗晶酒店舉辦"盤踞要津|成竹於胸"人才盤點臻享會活動。

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受聖誕假期影響,今日arXiv無更新!

後續更新計劃:推送覆蓋arXiv所有領域,如今天內容所示,涵蓋CS|物理|數學|經濟|統計|金融|生物|電氣等領域。歡迎點擊閱讀原文訪問arxivdaily.com,提出您的意見!

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訓練一個好的神經網絡通常需要大量標記數據,而由於獲得標記數據需要承受高昂的貨幣成本以及巨大的人力資源需求,因此大大增加了神經網絡訓練的難度。為了解決此類問題,人們往往採用半監督學習 (Semi-Supervised Learning, SSL),它可以有效地利用稀缺的標記數據和豐富的未標記數據來訓練一個準確的分類器。該工作由京東探索研究院、南京理工大學、香港浸會大學合作完成,目前已被NeurIPS 2021接收。

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本文轉載自 Apache Flink。原文整理自 BIGO Staff Engineer 陳航在 Flink Forward Asia 2020 分享的議題《藉助 Flink 與 Pulsar,BIGO 打造實時消息處理系統》。

關於 BIGO

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作者簡介盛宇帆,StreamNative 開發工程師,Apache Pulsar 與 Apache Flink 貢獻者。加入 StreamNative 之前,他曾就職於阿里大數據平台和騰訊雲負責 Flink 開發工作。盛宇帆是騰訊雲項目 Barad 的核心 committer 與項目落地負責人。他目前在 StreamNative 負責 Pulsar-Flink 和 Pulsar-Spark 相關的開發工作,他和他的團隊已經將 Pulsar Source Connector 貢獻給 Flink 社區,並於 Apache Flink 1.14.0 發布,並將在後續的發布中完整地將 Pulsar Connector 貢獻給社區。

編輯:Jipei@StreamNative,Apache Pulsar 貢獻者。

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群星閃耀,感恩有你

2021 年 9 月 Apache Pulsar 喜迎 Apache 軟件基金會孵化器畢業三周年。經過畢業後三年多的發展,Apache Pulsar 主倉庫已擁有 9.8K Star、2.5K Fork 和 460+ 貢獻者,全球社區規模近萬人,上下游生態大大豐富,Apache Pulsar 在越來越的企業中落地並承擔消息和流數據關鍵基礎設施的角色。Pulsar 社區的發展離不開各位社區貢獻者的辛苦付出和奉獻,感謝每一位 Contributor 陪伴 Apache Pulsar 成長,群星閃耀,感恩有你!

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1. 摘要

在上一篇博客Apache Spark動態分區插入(Part 1)中,我們討論了什麼是 Spark 分區、什麼是動態分區插入以及我們如何利用它來構建一個既冪等又有效利用集群資源的 Spark 應用程序。

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作者:37手遊安卓團隊 https://juejin.cn/post/7014491424112508936

Andorid12於10月份開始了正式版的推送, Android12 到底會給我們帶來什麼樣的改變,作為一名從業者,我們又該分配多少資源以及如何去對我們的產品進行適配呢。

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