鑽石舞台

近日，美國兩大芯片巨頭英偉達、AMD被要求停止向中國出口高端芯片一事，引發了人們對中國人工智能行業的擔憂。

筆者注意到，英偉達、AMD此次被限制對華的芯片，主要是用於雲端數據中心的高性能AI芯片，即GPGPU（通用GPU），主要用於人工智能算法的訓練。其中波及到的芯片包括三項——英偉達的A100芯片、H100芯片，以及任何一項使用這兩款芯片的系統；還包括AMD的M1250芯片。

超算、自動駕駛或受實質性影響

這次被斷供的幾款高端GPU產品，會給國內AI產業帶來哪些影響？

以英偉達A100為例，在2021年一項測試中，A100的深度學習性能達到了V100的3．5倍。國內幾乎所有的雲服務提供商都採用A100芯片來支持其數據中心的AI計算，包括阿里巴巴、騰訊、百度、浪潮、聯想等，其適用範圍覆蓋了智慧金融、智慧城市、智慧醫療、智能製造、數據分析等領域。目前，國內依舊沒有可全方位替代英偉達A100芯片的同等產品。

也許是擔憂這一限令的後續影響，9月1日中午，英偉達CEO黃仁勛發布全員郵件稱，將尋求最佳替代方案以滿足中國客戶的需求，在不能更換的地方尋求（美國政府的）許可。黃仁勛稱，對A100完整性能有需求的客戶，替換產品或將不能滿足他們的需求。然而，對於大多數客戶來說，替代產品應該可以滿足他們的需求。

但問題在於，「大多數客戶」可能能夠從英偉達處得到替代品滿足需求，但對於BAT之流的大廠而言，如果必須採用相對低端的芯片來繼續完成原來採用高端芯片時達到相應的算力和處理速度要求，無疑會給企業帶來更高的運營成本。

在人工智能行業場景中，GPU不僅被應用在數據中心、超級計算器、邊緣計算等領域，還被用廣泛用在智能汽車生態中。

早在2017年，英偉達率先推出至今仍然業界領先的Volta架構芯片Tesla V100，V100有210億個晶體管，用300W功率提供了7．8TFLOPS的推斷算力。而A100的算力直接是前者的20倍，它採用台積電（TSMC）7nm工藝，擁有540億個晶體管，它是一塊3D堆疊芯片，面積高達826mm＾2，GPU的最大功率達到了400W。此外，這塊GPU上還搭載了容量40G的三星HBM2顯存，第三代Tensor Core。同時它的並聯效率也有了巨大提升，其採用帶寬 600GB／s 的新版 NVLink，幾乎達到了 10 倍 PCIE 互聯速度。

目前，國內的蔚來、小鵬、毫末智行等都在基於英偉達A100打造自動駕駛訓練中心。如今美國政府這一道禁令宣告斷供高性能AI芯片，勢必會對國內智能汽車的自動駕駛產業發展造成實質性影響。

為此，何小鵬還發表了一條朋友圈稱：壞消息是這會對所有自動駕駛雲端訓練帶來挑戰，好消息是剛好我們已經將未來幾年的需求提前買回來了。我們會排除萬難，將明顯超越友商的「完全自動駕駛」的下一代智能輔助駕駛，在明年，全國大範圍真正落地。

何小鵬的上述言論引發了不少業內人士不滿，其中就包括百度副總裁王雲鵬。9月2日，王雲鵬就何小鵬的言論進行了一番批判：當我們通宵達旦，討論如何加大投入、加速創新、實現前沿科技自立自強的時候，忽然看到這樣的言論，實在感覺有些悲哀。作為一個有使命、有責任感的企業家，應該做的是帶領企業自主創新、推動行業發展進步，而不是趕緊和資本市場說「我沒事兒」，格局太小了。

是壞消息，也是好消息

GPU擁有極高的技術和商業壁壘，近年來它也被廣泛應用於服務器端的密集數據處理，逐漸擴大其在服務器、汽車、礦機、人工智能、邊緣計算等領域的衍生需求。

有業內人士認為，像英偉達、AMD這樣的GPU產品都比較成熟，相比之下，國內處理器廠商的產品確實有待進一步完善。如果AMD和NVIDIA切斷我國高端GPU芯片的供應，國內的系統廠商，尤其是人工智能應用，甚至一些自動駕駛的系統廠商，都可能面臨被淘汰的風險。

對於英偉達、AMD而言同樣是個壞消息。財報顯示，中國區（含中國大陸和中國香港）是英偉達第二大市場，營收規模僅次於中國台灣。2022財年（截至2022年1月30日），英偉達中國區營收為71．11億美元，在總營收中占比為26．42％；對於AMD，中國區市場也是其第二大市場，營收規模僅略小於美國市場。2021年，AMD中國區營收為40．96億美元，在總營收中占比為24．92％。

顯然這對於英偉達和AMD也極為不利，畢竟中國也是他們的主要市場，一旦失去，將會給營業收入帶來巨大損失。

這也不是美國第一次這麼做了，其出口許可管制對於中國在前沿科技發展的封鎖意圖明顯。若相關高端GPU無法進口，影響的絕不止超算、自動駕駛產業，還會對上下游技術供應造成波及。

目前AI的應用已經非常廣泛，比如各種人臉識別都是人工智能技術在背後支撐，若缺少高端GPU支撐，勢必會導致模型訓練受影響，技術發展進程也會變慢。

但換個角度想想，這一事件對近幾年剛剛興起的國產GPU創業潮來說也是一則利好。在以往，為了追求達到更好的性能效果，自動駕駛廠商們寧可選擇更貴的國外處理器，對於國產GPU的接受度一直較低，美國限令出台必然會讓更多人將目光轉向國產GPU，從而加速技術迭代和國內GPU公司性能提升，進而推動GPU國產化進程。

有國產GPU創業公司創始人表示，這對於GPU國產化推進絕對是里程碑式的事件。尤其是在中國大力發展自動駕駛產業的背景下，自主GPU研發更需要迎頭趕上，全面提速了。

國產GPU風頭正勁，能否乘勢崛起？

GPU技術已發展到相對成熟階段，跨越過了1995－2000年的固定功能流水時代，2000－2006年的分離渲染架構時代，2006年至今一直維持在統一渲染時代。但是能研發高性能GPU的企業在全球範圍內也是屈指可數，作為一項有着較高技術跟資本壁壘的行業，GPU領域可謂是強者恆強，寡頭壟斷市場且集中度不斷提升。

按照市場劃分，目前全球GPU市場主要玩家包括NVIDIA、AMD以及Intel。國內GPU芯片的研製雖然可滿足目前大多數圖形應用需求，但在科學計算、人工智能及新型的圖形渲染技術方面仍然和國外領先水平存在較大差距。尤其是上文中提到的超算、自動駕駛等領域，還需要依賴國外GPU支持。

在我國GPU產業賽道成長極快，已有不少國產GPU企業獲得了高估值、高融資，成為繼幾年前AI芯片熱潮後的又一資本寵兒。但在上一波AI芯片熱潮下過後，整個AI芯片行業經歷了一輪大洗牌，大浪淘沙，GPU芯片廠商又能否禁得起考驗，未來能交出什麼樣的成績單，還需要時間去檢驗。

據筆者統計，在去年國內GPU賽道投資就高達數起，其中包括：

去年3月8日，沐曦集成完成由光速中國和經緯中國聯合領投的PreA＋輪融資，和利資本、紅杉中國、真格基金等老股東持續跟投。而也是沐曦集成成立還不到半年時間裡完成的第三輪融資。沐曦集成致力於打造國內最強商用GPU芯片，產品主要應用方向包含傳統GPU及移動應用，人工智能、雲計算、數據中心等高性能異構計算領域。

去年3月1日，天數智芯宣布完成12億元人民幣的C輪融資，該輪融資由沄柏資本和大鉦資本聯合領投，粵民投及聯通資本跟投。資料顯示，天數智芯成立於2015年，公司的旗艦7nm通用並行（GPGPU）雲端計算芯片BI於 2020年5月流片、11月回片並於當年12月成功「點亮」。相較於市場現有主流產品，天數智芯BI芯片可提供靈活的編程能力、更強的性能、富有吸引力的性價比，是安全的芯片方案。目前公司已深度切入金融、教育、醫療、智能交通等八大行業。

摩爾線程在去年2月25日宣布獲得兩輪總計數不少於10億元的融資。摩爾線程也憑此成績，成為中國GPU芯片設計領域的獨角獸。據悉，摩爾線程自2020年10月成立，不到百日就成功吸引紅杉資本、字節跳動等明星投資機構和知名企業投。據介紹，摩爾線程的團隊成員熟悉GPU芯片設計、生產、封裝、測試、系統、軟件應用等質量管理各個環節，有利於建設和帶動產業鏈的建設。

此外還有去年2月11日登臨科技完成由元禾璞華、元生資本聯合領投的A＋輪融資，包括北極光在內的老股東持續在本輪加碼跟進。這是繼光遠資本、張江浩珩、張江高科領投的A輪後繼續得到知名基金的青睞。在技術進展方面，登臨科技首款GPU＋ （軟件定義的片內異構通用人工智能處理器）產品已成功回片通過測試，開始客戶送樣。

在技術成果展示上，國內GPU企業也不容小覷。比如景嘉微電子在2014年就已經成功研發出國內首款自主產權的GPU芯片，在2019年發布商用版本芯片。雖然在2021年景嘉微因為某些原因被美國商務部列入實體清單，但同年裡也推出了JM9231和JM9271將採用業界主流的統一渲染架構，支持 OpenGL4．5接口，可以無縫兼容市面上主流的CPU、操作系統和應用程序。

據悉，JM9231主要針對國產化辦公電腦，便攜式計算機、中低端的遊戲機和高端嵌入式系統等消費電子領域，性能與國際同類公司2016年中低端產品性能相當；JM9271在JM9231基礎上對科學計算能力進行大幅度提高和改進，可以達到國際同類公司2017年中高端產品的性能。

除此之外，還有部分產品可以直接對標國際大廠產品。比如龍芯的3A5000可以對標高通624 Home Platform、212 Home Platform高通CSRS3683、Marvell ARMADA 162、恩智浦i．MXL等產品；3C5000可對標高通624 Home Hub Platform、Marvell 88AP162－B0－BJD2C004、恩智浦i．MX37等等。

除了景嘉微以外，國內還不乏專注於半導體IP的GPU企業，芯動科技在2021年11月發布GPU芯片風華一號，填補了國產4K級桌面顯卡和服務器級顯卡兩大空白，支持國產新基建5G數據中心，信創桌面，元宇宙，雲遊戲，雲桌面，圖形工作站等；芯原股份也是全球領先的半導體IP授權服務供應商，主要以GPU IP為主，2020年全球IP授權市場排名第七。芯原股份的GPU IP源於公司在2016年收購的美國嵌入式GPU設計商圈技術（Vivante），GPU IP是專用於繪圖運算，圖形加速和通用計算工作的數字IP，2020年全球市場占有率10％。

在諸多創企的努力下，國產GPU近些年捷報頻傳，交出了很多有實力的作品，但這僅僅只是國產替代的開始。正所謂「眾人拾柴火焰高」，整個GPU生態的形成和打造，還要依賴廣大企業齊心協力，下游的整機廠商也理應給與國產GPU更多包容和理解。

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作者：冬雪 編輯：Judy

來源：IT桔子

在每日優鮮生死未卜的時候，它旗下曾經的明星業務「便利購」被3000萬賣掉了——要知道僅僅這個業務線就曾從VC手裡拿過10億的融資。

唇亡齒寒之時，便利購也只能接受被賤賣的命運。

本文選擇10家被「賤賣」掉的公司，從這10家公司的故事裡，或許能體會到企業家在那一刻的選擇下，所面臨的現實困境。

這裡的賤賣具體來講，是一家公司自身的縱向比較，它曾有過的估值，曾創造的成績，被賣時都不再有任何意義。

面對的是估值「打到骨折」，收購價「低到塵埃」。

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