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Vision Transformer

轉自：機器之心

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雖然現在網上有很多博主分享的技術文章，但想要系統化學習最好的方法還是看書。小編從網上免費資源中收集、分類、整理了一些個人覺得比較好的書籍，歡迎下載閱讀～
本次為機器學習主題，之後不論內容還是主題都會不斷豐富，如果覺得不錯，歡迎將本公眾號分享給身邊的夥伴！

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文章目錄

一、前期工作

1. 設置GPU

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導讀：在NLP中，語言模型用來判斷一句話是否是正常人說的，廣泛應用於信息檢索、機器翻譯、語音識別等重要任務中。傳統的語言模型主要基於統計方法（如：NLP基礎：N-Gram模型），雖然可解釋性強、易於理解，但存在泛化能力差等問題。隨着深度學習技術的發展，相關技術也應用到語言模型中，如NNLM模型。本文就將對NNLM展開介紹。

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谷歌創始人早在1998年就明確警告過，以廣告為導向的搜索引擎會偏離消費主義的真正需求。不過，在2000 年面臨抉擇時，谷歌選擇了注意力商人這條路。如今，再先進的技術發布也遮掩不住當初這個選擇所帶來的困擾。搜索等服務上的大踏步與隱私安全上的小碎步透露出，同時服務兩大群體——消費者和廣告商，這碗水有多麼難端平。

撰文 |吳昕

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機器之心Pro 根據企業的技術實力、產品創新性、市場與行業潛力、創新引導能力等多項標準，層層選拔，評選出四大板塊的80+優質機構。

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方舟投資預計，到2025年，每台工業機器人的成本將低於11，000美元，2025年機器人銷量將增至340萬台。工業機器人市場將在未來幾十年裡達到更多的臨界點，其表現將超出預期，甚至可能是戲劇性的。

報道 |Sia

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機器之心報道

編輯：張倩

幫大模型找 bug 還能賺錢，去試試？

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選自colinraffel.com

作者：Colin Raffel

機器之心編譯

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