最近,全球開放入境的區域越來越多,對應地區的航空業也開始復甦,機場客運量、航司預訂量都開始蹭蹭上漲

據外媒報,馬來西亞已經開賣春節機票了!

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歐洲旅遊恢復得好快啊!

國際航協數據顯示,歐洲2022年3月的航班數達到了自2020年3月疫情暴發以來的最高水平,機場客流量已經恢復到2019年同期的65.9%

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昨天,一則消息,又被瘋傳:出入境被剪護照?

為什麼說「又」呢?因為自打疫情以來,類似的傳言已經不止一兩次了!那麼,事實果真如此嗎?其實並沒有什麼權威說法...

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Edu指南訊 近日Edtech初創企業Manabie宣布完成1200萬美元A輪融資,Globis Capital Partners(GCP)、千葉道場基金(Chiba Dojo Fund)和Genesia Ventures參與本輪融資。

這是Manabie繼2020年4月宣布的天使和種子輪(總計480萬美元)融資之後最新一輪融資。至今,公司融資總額達到約22億日元(約合1700萬美元)。

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計算機視覺是人工智能的關鍵領域之一,是一門研究如何使機器「看」的科學。圖像目標檢測又是計算機視覺的關鍵任務,主要對圖像或視頻中的物體進行識別和定位,是AI後續應用的基礎。因此,檢測性能的好壞直接影響到後續目標 追蹤、動作識別的性能。傳統圖像目標檢測的滑窗法雖然簡單易於理解,但隨目標大小而變化的窗口對圖像進行從左 至右、從上至下的全局搜索導致效率低下。為了在滑動窗口檢測器的基礎上提高搜索速度,選擇性搜索方法(selective search method)孕育而出,基於這一想法採用子區域合併的方式進行候選區域的提取 從而確定目標。有助於確定目標之間的關係,以及目標在圖像中的上下文。應用包括人臉識別、車牌識別和衛星圖像分析。例如,零售和時尚等行業在基於圖像的搜索中使用了圖像分割。自動駕駛汽車隨着技術的普及,各家企業的框架逐漸成熟化,圖像分割技術的門檻會越來越低。但是由於實際業務的不斷豐富和深入,開源框架和工具也已經無法直接滿足實際生產和業務需求。那麼為了讓大家更好地掌握 圖像分割與檢測,現邀請到人工智能實戰專家的唐宇迪博士,專為深度學習的同學開設了分割與檢測算法實戰訓練營。幫助學習背後根本原理和調試代碼程序的方式與思路,提升解決實際問題的能力。

2天搞定 圖像目標檢測算法及實戰
從理論基礎到核心原理
集中精力各個擊破!

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本文簡要介紹AAAI 2022錄用論文「BROS: A Pre-trained Language Model Focusing on Text and Layout for Better Key Information Extraction from Documents」的主要工作。

本文提出了一個對二維空間中文本的相對位置進行編碼,並使用區域掩蔽策略利用無標籤文檔進行無監督學習的預訓練語言模型,在不加入視覺特徵的情況下,在多個文檔關鍵信息抽取的基準數據集上接近或超越了SOTA模型。

一、研究背景

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整理 | 章雨銘 責編 | 屠敏
出品 | CSDN(ID:CSDNnews)

Bug千千萬,造成Bug的原因也千奇百怪。不久前就有人發現在Google Docs中包含And. And. And. And. And. 會使其崩潰。另外,他還發現這個Bug還只能在and都大寫時才會出現,他嘗試了"and. and. And. and. And."就沒問題。谷歌可能也是「一臉懵」,沒有想到這種寫法會出現Bug,不過谷歌很快就回復已經修復了這個問題。

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在全球開源趨勢下,中國正逐漸成為全球開源軟件的主要使用者和核心貢獻者。開源不僅是新時代開發者生產力工具的飛躍,也是數字經濟的底座、科技創新的引擎。中國開發者網絡CSDN在「創新、開放、協作、共享」的開源價值觀下,駕馭新技術,賦能開發者,為大規模的開源開放、協同創新助力,推動開源生態的創新與發展。

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