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前幾期有開車過小米的80W帆船式無線充,大家非常的喜歡,遺憾的是近期大概率是不會有再低的價格了,不過沒關係,今天小哥給大家找了一款平替款。喜歡的朋友們可以在評論區積極討論。

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電催化技術無論測試還是數據分析對於初學者來說,都具有一定門檻,常常一頭霧水,摸索良久也不得其法,入門之後也可能出現越學越難的狀況。

不要慌!疫情期間,實驗受阻,正是惡補專業知識的好機會!

專業靠譜的測試雲平台推出了電催化測試技術免費特訓營,涵蓋ORR、OER、HER測試經驗技巧,涉及CV、EIS,i-t、LSV、Tafel、SWV、DPV、M-S等測試操作和數據分析方法,典型應用案例解析。

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從科學應用的角度,無論材料、化學、生物、物理、醫學、工程等領域,但凡涉及到理論,或者在實驗上涉及到數據和模型,就有機器學習的用武之地。
2014年,把機器學習和科學計算結合在一起可謂「弄潮之舉」。
2020年,包含上億原子的第一性原理精度的分子動力學模擬工作獲得了Gordon Bell獎。
時至今日,機器學習在材料、化學、生物、醫學等科學技術領域的成就令人矚目,幾乎無人再質疑機器學習對科學領域做出貢獻的可能性。好玩的是,當下炙手可熱的科技概念——元宇宙,其本質也存在機器學習的影子。在世界各大經濟體明確推動AI發展的大趨勢下,機器學習應用於科學技術發展的熱度將會一直持續下去。
現有機器學習課程多為計算機方向,無法快速落地到生化環材等學科研究。為了幫助科研人員快速切入新風口,華算科技將於4月25日舉辦「機器學習與材料/化學」培訓,課程採用在線直播的形式,提供無限次回放,建立永不解散的課程群,及時答疑。
課程面向Python零基礎,對機器學習感興趣,想在自己的研究方向使用機器學習的化學、材料學相關工作者。通過本次課程,帶大家學會當下最流行的Python語言,能使用機器學習基本算法,並會用於機器學習解決化學與材料學的實驗數據處理、材料篩選與性質預測等問題,能夠重現機器學習的文獻案例。
機器學習基礎培訓第五期,4月25日開課,掃碼添加客服立即獲取優惠名額!

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成果介紹


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依法防疫,人人有責。面對嚴峻複雜的疫情形勢,每個責任主體都應時刻繃緊疫情防控這根「弦」,守住法律法規的「底線」,不觸碰公共安全的「紅線」。然而,連日來,少數單位和個人抱有麻痹思想和僥倖心理,出現了故意隱瞞行程、變造核酸檢測證明、違規銷售「四類藥品」等種種妨害疫情防控的違法行為,最終這些行為都依法受到了處罰。

為幫助大家進一步增強依法防疫意識,了解疫情防控中可能出現的違法行為以及可能產生的法律後果,小編整理了近期公布的部分涉疫典型案例,一起來看——

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疫情通報

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