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機器之心專欄
作者：衛雅珂
該研究由中國人民大學GeWu實驗室主導，發表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)，目前相關代碼已開源。
隨着互聯網的發展，在能夠輕易獲取海量數據但標註困難的背景下，無監督學習的重要性不斷上升並在近年得到了廣泛關注。其中，如何能夠讓機器以無監督的方式建立對客觀物體的認知是亟待解決的問題之一。

在人類的實踐經驗中，出色的多重感官讓我們對周圍的環境能夠做出快速而準確的判斷。根據有關研究表明，人類通過視覺和聽覺獲取了大腦從外界所接收信息的絕大部分（約占 90% 以上）。視覺，聽覺，及其相互之間的關聯關係在我們對外界的認知過程中起着至關重要的作用。例如，當在音樂廳享受音樂時，無論是悠揚的弦樂組，還是渾厚的管樂組，甚至藏在角落的三角鐵，只要聽到了聲音，我們就可以毫不費力地判斷出是哪個樂器在舞台的哪個角落奏鳴。這是因為一個我們在小時候學到的物理現象：聲音是由物體振動產生的，那麼不同樂器因為其所具有的不同的振動頻率，導致其所發出的音色是不同的，而不同的聲色幫助我們區別並認識不同的樂器。

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機器之心報道
編輯：澤南、小舟
黑客宣稱勒索了英偉達多達 1TB「最嚴密保護」的數據，包含 40 系顯卡及後續產品計劃、禁止挖礦限制、DLSS 源代碼。

英偉達從未否認他們被黑客入侵了，但這家科技巨頭也沒有透露過太多信息。

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選自wired
作者：Julian Chokkattu
機器之心編譯
機器之心編輯部
看攝像頭太緊張？谷歌：我們全都換成雷達。

看電視的時候突然想上廁所，這時候一般人要麼用遙控器按一下暫停，要麼先不管電視，回頭再把視頻倒回去。

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5.5%左右的GDP增長目標，符合市場預期，也充分考量到了就業、居民收入、可持續發展等諸多因素。

▲在國家稅務總局福州市台江區稅務局辦稅服務廳，納稅人在諮詢涉稅業務。圖/新華社

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GDP增速目標、財政支出、糧食安全，3位部長回應這些熱點問題。

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就業歧視看似是在篩選勞動力，其實也是給用人單位套上了一道限制發展的枷鎖。

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