鑽石舞台

整理| 葉子

出品 | OSC開源社區（ID：oschina2013）

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「未來十年是 AI 的黃金十年」，業已成為各界共識。無論是硅谷巨頭還是國內的華為、騰訊、阿里，都把 AI 視作開啟下一個時代的鑰匙。

作為最為核心的AI 技術之一，深度學習成為各企業進軍 AI 領域的突破口。在經歷了Caffe、Theano代表的淺層框架時代以及Tensorflow、PyTorch代表的通用框架時代，深度學習框架的發展，迎來了以 MindSpore 為代表的全場景 AI 計算框架的新時代。

MindSpore是華為推出的深度學習框架，具備統一的模型訓練、推理和導出等接口，支持端、邊、雲等不同場景下的靈活部署。自2020年 3 月正式開源以來，MindSpore 已經培育了一個十分活躍的技術社區，軟件總下載量超130萬，Star 數量超1.6萬，PR數超5.16萬。

風口之上，如何將AI 技術落地，才是關鍵。AI 落地，就是要擺脫概念化，就必須找到合適的場景。2021 年 9 月起，MindSpore社區開展了「MindSpore 開源活動」，設計了很多基於實際場景需求的任務。

比如，在做圖像識別時，載入圖片之後，往往需要對圖片進行預處理，以保證圖像符合預訓練模型的需求，其中一項就是把圖像數據由（H,W,C）的矩陣轉換為（C,H,W）。MindSpore 現有的轉換算子，只能輸入三通道數的圖片，Gitee@unseenme 僅用了幾天時間就實現了多通道圖像輸入。這很有必要。在常規圖像處理以外的領域，如醫學圖像處理，其包含圖像的通道數可能達到了1000，因為醫療圖像中每一層可以看成是一個切片，整張圖片包含很多的切片。

自「MindSpore開源活動」啟動以來，已經提交了數十個 PR，其中近一半已經被合併。

其中一個 PR 與腦瘤識別有關。數據集是 2800 多張腦影像圖片，分為 no_tumor（無腫瘤）、glioma_tumor（膠質瘤）、meningioma_tumor（腦膜瘤）、pituitary_tumor（垂體瘤）四類訓練集。由於圖片數量較少，且各類腦瘤對於非專業的醫學人士而言難以分辨，因此任務難度很高。不過，Gitee @liyu_sup 基於卷積神經網絡以及深度殘差網絡，很快就建立了腦瘤識別的baseline 模型，並且將代碼貢獻給了 MindSpore 社區。

事實上，隨着深度學習的快速發展，越來越多的研究者都在嘗試將深度學習技術引入到腫瘤檢測項目中。基於人工提取特徵的檢測算法，不僅需要專業領域的知識，而且耗時費力，並且最後還不一定能提取高質量特徵，而利用深度學習建立模型則完美解決了這些問題。

MindSpore合併的 PR，大部分能夠應用在實際的場景中，最大化地將個人智慧產生社會影響力，真正實現技術的落地。

在 AI 落地行業時，最大的挑戰是如何降低開發門檻，並提供泛化能力，解決小樣本、跨模態等關鍵技術。

因此，MindSpore在不遺餘力地引導更多開發者關注、學習 AI 技術。MindSpore提供了詳細的教程，包括訓練、推理和端側設備使用三部分，開發者可以根據自身情況選擇不同階段進行學習。教程設置由易到難，步步深入，從深度學習的發展歷史，到MindSpore 的安裝及使用，到深度學習算法、自然語言處理、圖像識別等多種AI實戰，再到MindSpore 的原理及創新算法均有涉及，甚至還會補充深度學習、機器學習基礎知識。

千里之行，始於足下。學習最有效的方式，就是與實踐相結合。這也是「MindSpore 開源活動」出現的原因。簡單來說，就是開發者先學習官方視頻課程，然後動手實踐任務，任務完成後經由技術人員指導審核通過即可。

MindSpore社區設置了初、中、高三個難度級別任務，包括文檔資料、語法規範、技術文章、框架 bug、API 補齊、模型開發、模型遷移、論文復現、算子開發、應用案例等 10 種任務類型。對開源新手來說，可以先做一些簡單的任務，比如在代碼中為函數添加注釋，將中文說明文檔翻譯成英文。

完成任務後，可獲得相應積分，憑藉積分可兌換價值300元-4500元的獎品，並獲得開發者證書。此外，優秀開發者更有機會成為 MindSpore 開源社區 SIG 組組長，參與到 MindSpore 核心技術演進的討論。

「MindSpore開源活動」將 MindSpore 學習過程與 MindSpore 開源實踐結合起來，一步步引導開發者進入深度學習領域，迅速擴展和鍛煉技術圖譜。此外，以開源的方式貢獻代碼，不是屬於某個人的，也不是某個公司的，而是屬於所有人的。

除了技術落地之外，人才稀缺也一直是 AI 技術進一步發展的掣肘。我國AI產業在短期內實現高速增長同時，人才需求面臨巨大缺口，而且 AI 人才的培養明顯滯後。雖然越來越多高校已經開設了深度學習、機器視覺等AI相關專業，但招生規模仍然較小，畢業生數量遠遠無法滿足企業需求。

《人工智能產業人才發展報告（2019-2020年版）》指出，人工智能領域仍然存在人才儲備不足且培養機制不完善等問題，人才供需比嚴重不平衡，預計當前我國人工智能產業內有效人才缺口達30萬。

正是看到這一點，華為早在 2018 年就宣布了沃土 AI開發者使能計劃。其中，面向高校和科研機構，計劃投入10億元人民幣用於AI人才培養；在開發者方面，計劃三年培養100萬開發者。

此次的「MindSpore開源活動」，也是官方人才培養計劃的一部分。也許，所謂的開源活動，不過是 MindSpore 拋出的一塊餌，希望能吸引更多的開發者參與進來，一起開創一個 AI 時代。

加入MindSpore 開源社區，邁向更廣闊領域。參與開源，點擊鏈接：https://gitee.com/mindspore/community/issues/I4BD5F

END

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大家好，我是阿秀。

最近恰逢「金三銀四」，正是跳槽求職的好機會，不少人都在這個時候找工作。阿秀看到過不少校招或者社招的薪水匯總，但實習崗的還是比較少見。

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我們對另一個國度的人的來到中國工作，充滿了自以為是的片面幻想和揣測，其實都是工作罷了，並不值得在正在格子間裡面搬磚的你我他去憐憫或者猜忌。反而是戰爭，讓這個國家的流落在我們身邊的平民，值得我們進行更多公正的記錄。

作者| 劉奕然

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工作時長不斷被刷新，下班時間先是11點，有人習慣之後又進階到凌晨1點，像一場耐受能力不設上限的「精神刷酸」。有人偶爾有機會10點下班，都會低着頭走出大門，因為抬頭就是燈火通明的公司大樓，會心生不夠努力的愧疚。

策劃|GQ實驗室

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文 |金融八卦女特約作者：鐵馬

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