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徐州第四次通報「八孩母親」事件後，《環球時報》特約評論員胡錫進發表了多條相關微博。

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曾經的重慶首富，摩幫巨頭之一的塗建華落幕了，沒有了昔日的風光，從身家120億的富豪，成為現今的失信被執行人，聽起來讓人唏噓。面對重慶前首富的落寞，也許老百姓會說，那是江湖佬耍戲法 ——變化無常！
文 | 劉振濤
編輯 | 德小強
來源| 德林社（ID：delinshe）

因為公眾號平台更改了推送規則，如果不想錯過八妹的文章，記得讀完點一下「在看」，這樣每次新文章推送才會第一時間出現在你的訂閱列表里。人生總會有遺漏，但是不要忘記點「在看」！！！

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潘明、肖璟現年分別為47歲、45歲，也是國內上市銀行最年輕的「董事長+行長」組合。而事實上，九江銀行4000餘名員工的平均年齡也不超過30歲。

文|馬傳茂
來源| 券商中國（ID：quanshangcn）

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作為一個普通女孩，這些年被無數個詞翻來覆去地卷。無效化妝、鎖骨硬幣、A4腰漫畫腿... 用分寸毫釐在所有人臉上身上審視。焦慮不止，比較和放大就永遠不會停下。
作者|從不喝奶茶
編輯|姜姜
視覺|晨昏線
來源|one文藝生活（ID：one_hanhan）
本文已獲授權，轉載請聯繫原作者

因為公眾號平台更改了推送規則，如果不想錯過八妹的文章，記得讀完點一下「在看」，這樣每次新文章推送才會第一時間出現在你的訂閱列表里。人生總會有遺漏，但是不要忘記點「在看」！！！
···
現在這個互聯網，提起普信男仨字，大家都會心照不宣露出一個懂得都懂的微笑。
但要我說，我們普女也沒好到哪去。
這不，前兩天我在網上衝浪，刷到易夢玲去小紅書掃樓的視頻。
想着評論區應該是美女貼貼老婆好美的盛況，誰知道竟被我看到了以下言論：
家人們，作為一個真正的普女，當場我就破防了。
這年頭連易夢玲都能被他們說一般。
在審美大師們這，普女的標準，到底是啥？

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主題使用需知
1：不同機型的部分界面效果可能存在偏差，具體的請大家自行下載使用
2：不同版本的主題不能混用，需知；如果你使用提供的下載鏈接無法直接打開主題，請自行根據主題名字，去MIUI主題商店搜索。
3：部分主題可能會有MIUI10以及MIUI11、MIUI12等多個版本，請分清再下載使用；隨意修改系統的dpi可能會導致一些主題控件顯示異常。請不要修改過度
4：第三方主題無法直接使用，如果你使用的不是已經破解了主題的官改ROM，請自行安裝EdXposed框架，然後安裝chimi或者小米淨化等模塊，激活模塊再導入第三方主題。（部分手機可能只需要連續點擊即可導入第三方主題）
安裝Lsposed框架相關教程：更流暢的EdXposed，LSPosed框架使用教程

主題破解相關模塊
①小米淨化模塊：小米淨化模塊 3.3.1 更新：適配MIUI12
②Chimi模塊：Magisk模塊 | Chimi摸塊更新，支持MIUI12.5

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插件名：Adblock Plus - 免費的廣告攔截器
插件版本：V3.1.2
插件大小：2.58MB
更新日期：2022年1月11日
瀏覽器兼容：Chrome瀏覽器、微軟Edge瀏覽器、360極速瀏覽器及其他等所有基於Chromium內核開發的 PC 端瀏覽器均可使用。

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1. 問題背景

在我們日常的業務中，數據往往以庫表的形式呈現，數據生產和數據消費則分別對應着庫表的創建和查詢。對於ClickHouse而言，數據的生成是上游庫表的同步導入，數據的消費是用戶通過諸如BI平台等服務對庫表進行查詢。理論上，按照業務的需求，每個ClickHouse的表都應該有一個相應的生命周期，假設所有的表都以天粒度為分區，則某些表往往只需要保留一周或一個月的數據，其它有一些表可能需要保留三個月或半年，可見不同的表生命周期應該是不一樣的。但問題在於如何為每個表設定合適的生命周期？過長的生命周期會造成存儲資源的浪費，占滿ClickHouse集群的磁盤空間，而過短的生命周期可能不能滿足業務方的需求，導致查不出需要的數據。
我們過往的做法是，在ClickHouse入庫前，讓用戶填寫生命周期。但這樣的做法並未能從根本上解決問題，究其原因總結下來有以下幾點：
隨着業務發展，業務方對於同一張表的生命周期的需求也在不斷地發生變化。一開始需要存儲一年的數據，經過一段時間之後可能只需要一個月甚至已經逐漸廢棄無人問津，但業務方可能並不會去修改這個生命周期。
業務方有時候自己也並不知道生命周期要設多久才合適，這種情況下用戶一般會選擇偏大的生命周期，但最終使用的時候其實只用了最近幾天的數據，以致於造成ClickHouse集群磁盤空間的浪費。
最初建表的用戶並不一定是查詢數據的用戶，通常某一張表建立之後，會有多個用戶同時使用這一張表，真正使用該表的用戶往往對生命周期是無感的，他們不一定有義務或者並不一定能意識到表生命周期的問題。最初填寫生命周期的用戶可能在一段時間之後也離職了。
綜合上述的幾個因素，我們需要一套自動探測ClickHouse庫表生命周期的解決方案，降低生命周期的人工干預成本，做到更精確地評估庫表生命周期，從而進一步提高ClickHouse集群磁盤空間利用率，降低查詢響應時延（減少不必要的數據掃描時間）。
為了解決這一問題，我們從ClickHouse的審計日誌中對歷史SQL進行分析，得出一段時間內每個表在查詢時所涉及到的最大分區範圍（SQL所覆蓋的分區字段的天數），進而根據分區範圍作為表的生命周期。

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