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電腦上的垃圾文件緩存一直是個問題，在 Windows 系統上，有的軟件編寫不符合規範，喜歡在電腦里亂放自己的緩存文件，卸載之後還是在電腦上。

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下周一就是情人節啦！有沒有為心愛的TA挑選一款漂亮的牛皮包呀！

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火車上遇見的怪事


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我和老公結婚三年始終沒有動靜。2021年6月，我確診雙側卵巢巧克力囊腫，因此無法正常排卵。醫學專家建議我們直接選擇試管嬰兒，並根據個人情況為我選擇了超長方案。

取卵後持續腹脹、嘔吐

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機器之心報道
機器之心編輯部
具備強系統性、對噪聲數據具有穩健性，阿爾伯塔大學和蒙特利爾大學 MILA 研究所聯合推出了一個基於 RL 的圖關係推理框架，並在多個數據集上實現了 SOTA。

智能的一個重要組成部分是推理，即觀察數據中不同事物之間的關係，並歸納總結出這些關係之間的推理規則，以進行可解釋和可泛化的邏輯推理 。

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選自DeeMind博客

作者：The MuZero Applied Team

機器之心編譯

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機器之心專欄

機器之心編輯部

本文中，研究者提出了一個基於工具變量的模型無關的因果學習框架 IV4Rec，從而利用搜索數據輔助推薦模型。該框架將搜索的 query 作為 IVs 來將推薦系統中的 embedding 分解為因果和非因果的部分，再將它們聯合起來探索不同機制對於推薦結果的影響。此外，IV4Rec 將傳統的 IVs 的方法和深度學習結合，提供了一個端到端的框架來學習模型的參數。研究者在快手短視頻數據集和公開數據集 MIND 上的實驗驗證了該框架的有效性。
基於機器學習的推薦系統逐漸成為幫助人們自動過濾信息、發掘興趣的主要方式。現有模型通常使用 embedding 來表示推薦系統中豐富的信息，比如物品、用戶和上下文信息。從因果分析的角度來看，這些向量和用戶最終的反饋（比如點擊、點讚、轉發等）之間的關係是由因果關係和非因果關係混雜在一起組成的。

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作者：麥旋風


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中國小伙被騙到柬埔寨當「血奴」

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蘇州再增3+5，全市診所停診

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