第1236期 腦科學日報

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作者 / Google Play 合作夥伴關係部門副總裁 Purnima Kochikar

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講者丨馮 洋
撰文丨梁 子
審校丨戴一鳴

序列到序列生成是目前NLP領域生成任務的主流模型,主要應用於機器翻譯、語音識別、序列標註等任務上。然而,這需要源序列是完整的,在同聲傳譯、流式語音識別等現實場景中不能夠適用。因此,根據不完整源序列進行生成就被稱為Prefix-to-prefix生成。

本文整理了中國科學院計算技術研究所研究員,青源會會員馮洋在《青源Talk第九期|從Sequence-to-sequence生成到Prefix-to-prefix生成》中的主要分享內容,包括以下三個方面:

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作者丨王曄

編輯丨陳彩嫻

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機器學習正在並且也將變得無處不在。‍‍
‍編譯丨杏花、莓酊、王曄

編輯丨‍青暮

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一、基礎介紹1.1 神經網絡模型

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轉自 | 機器之心
編輯 | 杜偉

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