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親愛的朋友們,

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近年來,人工智能技術的快速發展對高效率智能計算系統的需求越來越大。

在58同城平台內部,越來越多的服務使用深度學習模型和技術來驅動,這些工作負載具有一些典型的特性,例如:在線推理服務請求的「高峰低谷」現象,導致部分時段系統資源利用率偏低;離線訓練集群則存在部門之間資源爭搶、分配不公等問題,導致GPU集群吞吐量下降。購置和維護GPU加速器設備帶來了昂貴的開銷,如何改善AI計算平台的資源使用效率成為了亟需解決的問題。

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崗位:視頻推薦策略-機器學習/數據挖掘算法工程師(社招,校招)
公司:百度
所在城市:北京

職位簡報:

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太長不看版

Major前最後一輪RMR積分賽——IEM秋季賽明天開戰

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今天清晨BLAST秋季賽C組小組賽落幕,最終NaVi與FaZe攜手晉級秋季決賽,NaVi位列小組第一。

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