- Feb 14 Mon 2022 09:34
美國駐華大使館 - 布林肯國務卿在柏林的講話:俄羅斯進犯烏克蘭及其他地區利害攸關
- Feb 14 Mon 2022 09:33
美國駐華大使館 - 新冠病毒新變種席捲全球,意味着疫情的新危機還是轉機? ——聽聽專家和一線醫生怎麼說
- Feb 14 Mon 2022 09:33
美國駐華大使館 - #英語學習# Everything, Something, Anything和Nothing的區別,看看你能作對這道題嘛?
- Feb 14 Mon 2022 09:33
美劇炸了 - Disney+投資超200億韓元,「老男孩」崔岷植回歸電視劇之作來了!
- Feb 14 Mon 2022 09:33
美劇炸了 - 會玩兒!《帕姆與湯米》病毒營銷網站宣傳模式開啟!
- Feb 14 Mon 2022 09:33
美劇炸了 - 2021年「爛番茄」最佳口碑劇集排名和IMDB排名比起來哪個更符合你的品味?
- Feb 14 Mon 2022 09:33
網羅燈下黑 - 30年前的傳奇漫畫,看爽了多少老男孩?(文字版)
以下是視頻文案:
- Feb 14 Mon 2022 09:33
網易有數 - 網易嚴選數據質量實踐
導讀:
本篇是首屆網易數據治理大賽獲獎作品分享,來自網易嚴選大數據團隊,主要針對日常數據質量的一些問題進行了總結,並將相關的技巧分享給大家。
- Feb 14 Mon 2022 09:33
網易有數 - 網易雲音樂推薦中的用戶行為序列深度建模
分享嘉賓:章鶯 網易雲音樂 資深算法工程師
- Feb 14 Mon 2022 09:33
網易有數 - 淺談生存分析在用戶流失中的應用
導讀:生存分析(Survival analysis),是醫學領域常見的分析方法,直白點說,就是分析「因素」和「生存」是否相關,能夠直接將研究的因子和患者最終的預後表型關聯起來,其重要性可想而知。目前,生存分析已經廣泛應用於社會科學和商業領域,今天我們將從用戶流失的視角來談談它的應用。