- Feb 12 Sat 2022 13:34
中青評論 - 為「安心備賽」被老師踢出群聊，任子威也擔心遲交作業
- Feb 12 Sat 2022 13:34
中金點睛 - 中金 | 國內光刻膠產業：百舸爭流，劍指高端
光刻膠是現代微納製造工藝的關鍵材料，廣泛應用於集成電路、面板、PCB、LED等製造領域。光刻膠技術難度大、壁壘高，市場長期由少數日美廠商主導。近年來，隨着市場、資金、人才、政策等多方面因素驅動，國內IC光刻膠及原材料廠商日益增多，我們認為，國產高端IC光刻膠突破在望。
- Feb 12 Sat 2022 13:34
中金點睛 - 中金研究 | 本周精選：宏觀、策略、金融工程、銀行、醫療健康
- Feb 12 Sat 2022 13:34
中金點睛 - 中金看海外 | Grab：東南亞本地生活的超級APP
2021年12月2日東南亞互聯網巨頭Grab於納斯達克上市。據Euromonitor，Grab出行、配送和金融三大業務在東南亞市占率均列第一，市占率分別為72%、50%和23%，本篇文章主要分析Grab所在東南亞市場及業務經營情況，探討其核心競爭力及對中國相關公司發展的借鑑意義。
- Feb 12 Sat 2022 13:34
中金公司CICC - 中金快訊 | 香港資本市場核酸藥第一股「Sirnaomics」登陸港交所主板
12月30日，Sirnaomics Ltd. （「Sirnaomics」，「聖諾醫藥」或「公司」，股票代碼：2257.HK）正式在香港聯交所主板掛牌，完成首次公開發行。此次上市共募集資金約7,331萬美元（假設綠鞋全部行使後）。中金公司擔任本次項目的獨家保薦人、聯席全球協調人及聯席賬簿管理人。
- Feb 12 Sat 2022 13:34
中金公司CICC - 中金快訊 | 亞洲最大AI企業「商湯集團」在香港聯交所主板成功上市
- Feb 12 Sat 2022 13:34
中科院之聲 - 砂岩和頁岩張拉裂隙剪切誘導氣體滲透率對比研究獲進展
通常情況下，岩石裂隙的滲透率比完整岩石的滲透率高2至3個數量級。在非常規油氣儲層開發和二氧化碳地質封存過程中，裂隙滲透率影響地質能源的開發效率，並決定蓋層的泄露風險。根據以往實驗研究，裂隙滲透率大小受到有效法向應力、剪切變形及岩石類型的影響。另外，相較於平整的鋸切裂隙，通過巴西劈裂方式得到的張拉裂隙更能代表自然界中的岩石裂隙。然而，不同有效法向應力下張拉裂隙滲透率隨剪切位移的演化機理尚不明確，需要進一步實驗研究。
- Feb 12 Sat 2022 13:34
中科院之聲 - 研究揭示植物成分原花青素C1是潛在的選擇性清除衰老細胞藥物
12月7日，中國科學院上海營養與健康研究所孫宇研究組在Nature Metabolism上，在線發表了題為The flavonoid procyanidin C1 has senotherapeutic activity and increases lifespan in mice的研究論文。該研究從機體衰老和衰老相關疾病的有效干預手段出發，從天然藥庫中篩選並發現葡萄籽提取物（GSE）具有清除衰老細胞的作用，其組分procyanidin C1（PCC1）能夠選擇性誘導衰老細胞凋亡。結合多種小鼠模型，研究全面揭示了PCC1清除小鼠體內衰老細胞、改善衰老相關疾病治療效率並延長老年小鼠壽命的顯著效果和作用機制。研究表明，PCC1是高度具有醫學轉化價值的新一代抗衰老藥物。
- Feb 12 Sat 2022 13:34
中科院之聲 - 葉子像魚，種子榨油，你見過這種植物嗎？丨花花萬物
編者按：從深海到高山、從沙漠到雨林，地球的每一處都有植物的印記。歲月流變、氣候變遷、地質運動、生境更迭，植物歷久彌新、在不斷演化中保持着多樣化的世界。中科院之聲與中國科學院武漢植物園聯合開設「花花萬物」，在這裡，我們關注植物的生存、競爭、繁衍、死亡，展示自然界的奇特多姿，解讀生物的萬千氣象，探索神奇的生命秘境，致敬這無聲無息又蓬勃多姿的世界。
- Feb 12 Sat 2022 13:34
中科生信 - 單細胞RNA 測序(scRNA-seq)+時間序列
今天小編分享一篇2021年3月26日發表於Computational and Structural Biotechnology Journal的文章，題目為《Identify differential genes and cell subclusters from time-series scRNA-seq data using scTITANS》，IF=13.44。
時間序列在單細胞RNA 測序(scRNA-seq)的研究，使研究人員能根據從單細胞水平的獲取多個細胞發育時間點的樣本，從而有效對基因和細胞的動態進行分析和研究。然而，細胞的不同步性和多個時間點的識別，給scRNA-seq數據的識別隨時間變化的基因和細胞亞群帶來了挑戰。我們提出scTITANS（https://github.com/ZJUFanLab/scTITANS），這種方法通過使用軌跡推理分析的偽時間校正細胞的不同步性，充分利用了所有時間點的單個細胞。通過引入基於時間序列分析方法的隨時間變化的協變量，為時間序列單細胞RNA測序數據的研究帶來新的突破。
