數據在人工智能中占據着非常重要的地位,一個高質量的數據集往往能夠提高模型訓練的質量和預測的準確率。
在算法工程師的工作中,數據查找處理覆蓋了一大片灰色時光,占據正常工作時間80%以上,畢竟一個好的數據集是可遇不可求的。七妹給大家整理了近百個國內外經典的開源數據集,包含了NLP、圖像分割、圖像分類、推薦系統、金融、交通等方向。如果點讚和點在看的人數較多,後續七妹會繼續整理資料並分享給大家。
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前兩篇Pyecharts的文章來幫我們簡單的梳理了一下可以用Pyecharts來繪製哪些圖表之後,本篇文章我們用pyecharts裡面的一些組件,將繪製的圖表都組合起來
轉自:cnBeta
Swift 5.4 帶來了一些巨大的編譯改進,包括表達式中具有錯誤的更好的代碼完成和增量編譯的大幅度提高。但是,它也增加了一些重要的新功能和改進,因此讓我們在這裡進行深入研究...
引言