鑽石舞台

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9 月 21 日，為期一周的2022 年全球人工智能峰會在沙特阿拉伯利雅得閉幕，大會的主題是「人工智能造福人類」。

如何「造福」人類，最引人注目的還是「健康長壽」項目。Insilico Medicine 的創始人 Alex Zhavoronkov，在會上再度燃起人們的希望。該公司試圖將深度學習等新一代人工智能技術，應用於靶點識別、藥物發現以及抗衰老研究領域。

每次人工智能峰會都將掀起一波未來主義風潮，而「延年益壽」和「返老還童」的藥物，是其中最值得期待的承諾。至少在十幾年前，Google 旗下的藥物開發 Calico 公司，就告訴人們活到 200 歲不是夢。

AI 製藥，大生意

利用 AI 研發抗衰藥物，主要是想克服過去研發新藥的痛點。

研發新藥，再推向市場是一個複雜且消耗資源的過程。這個過程涉及疾病假說的確認、疾病或病理關鍵靶點的發現和驗證、苗頭化合物（hits）和先導化合物（leads）的篩選測試……動物試驗上活性和安全性的證實、監管機構批准後的臨床試驗等等。

每一個過程，製藥公司都已經反覆實踐，依然解決不了生產率低下的問題。新藥研發的失敗率高達 90%。

Insilico 打造了三個 AI 工具：分別是用於靶點發現的 PandaOmics，用於分子生成的 Chemistry42、用於臨床試驗設計和預測的 InClinico。他們的策略是，讓 AI 從整體上「學習」藥物研發的流程，不是只從一段局部分析數據。

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近日，信息安全領域權威期刊《信息安全研究》2022年第8卷增刊發布，華雲安前沿技術文章《基於攻擊鏈的智能滲透與攻擊模擬系統》成功入選此刊物，文章對當前的智能滲透與攻擊模擬系統的技術優勢進行了細緻深入的分析，從技術角度提出了現階段可行的智能化漏洞評估與攻防模擬測試的整體方案。

摘要：在網絡安全管理中，漏洞評估是安全評估的重要基礎。然而，目前常用的漏洞評估方法仍然是以人工專家經驗或基於規則的自動化腳本為主，難以適用於不斷變化發展的複雜網絡環境。雖然近幾年人工智能技術已經取得了長足的發展，理論日趨成熟完善，但在網絡安全領域智能化的高質量產品，尤其是在基於滲透測試的漏洞評估方面仍處於起步階段。因此，為了實現滲透測試的智能化能力，華雲安公司在人工智能攻防方面研究多年，設計並研發了一套基於攻擊鏈、知識圖譜和相關評估算法的智能化滲透與攻擊模擬系統靈刃。對靈刃的實現原理、主要功能和應用場景進行細緻的闡述說明。

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