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近期，芬蘭坦佩雷大學Matti Mäntysalo教授團隊在研究印刷柔性超級電容器的彎曲可靠性與失效機制方面取得重要進展。該研究證實了在柔性電容器中使用可生物降解聚乳酸基材的優越性，揭示了印刷柔性電容器在循環彎曲運動下的可靠性與失效機制。這些結果將推動可持續、環境友好型材料在超級電容器等電子設備中的運用，並為提高柔性超級電容器可靠性的設計提供了建設性指導意見。另外，該研究創新性地結合運用了掃描電鏡與X射線三維斷層攝影技術（μ-CT）在不破壞研究樣品的情況下成功地揭示了柔性超級電容器的失效機制，為研究電子設備的表徵方法提供了良好參考。相關成果以標題為」Cyclic Bending Reliability and Failure Mechanism of Printed Biodegradable Flexible Supercapacitor on Polymer Substrate」的文章發表在ACS Applied Materials & Interfaces期刊。該團隊博士生付昭為論文第一作者和共同通訊作者。此研究屬於芬蘭國家商務促進局資助的ECOtronics研究項目和歐洲委員會資助的歐盟地平線2020研究與創新項目下的InComEss研究項目的一部分。

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近日，黃渤與山東鼎味康有機食品有限公司姓名權糾紛民事一審判決書公布。根據裁判結果，該餅乾品牌因捏造黃渤代言被判賠百萬。

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來源：股市荀策 ID：xunyugen

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8月26日，格林美GDR超額配售對應的新增境內A股股票在深交所上市，首批赴瑞士證券交易所（簡稱「瑞交所」）上市的GDR項目至此順利完成發行。

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「作為一名重慶人，作為一名父親，我向你們致以最誠摯、最崇高的敬意，感恩你們無畏生死地替我們守護家園，我不知道能為趕赴重慶的指戰員做些什麼，這2萬元希望你們能讓最可親可敬的甘肅森林消防一線指戰員吃一頓重慶火鍋，用重慶火鍋獨特的火辣辣表達我的敬意！」

8月28日下午，一名中年男子將一個信封放在甘肅省森林消防總隊門口後便匆匆離去。執勤哨兵發現信封后趕緊在營區周圍尋找，但沒能找到人，打開信封后便發現了一封署名為「一個在甘肅工作的普通重慶人」的感謝信和2萬元現金。

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8月31日，中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布第50次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》。《報告》顯示，截至2022年6月，我國網民規模為10.51億，互聯網普及率達74.4%。

網絡接入環境更加多元

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從科學應用的角度，無論材料、化學、生物、物理、醫學、工程等領域，但凡涉及到理論，或者在實驗上涉及到數據和模型，就有機器學習的用武之地。
時至今日，機器學習在材料、化學、生物、醫學等科學技術領域的成就令人矚目，幾乎無人再質疑機器學習對科學領域做出貢獻的可能性。好玩的是，當下炙手可熱的科技概念——元宇宙，其本質也存在機器學習的影子。在世界各大經濟體明確推動AI發展的大趨勢下，機器學習應用於科學技術發展的熱度將會一直持續下去。
機器學習的使用強烈依賴於代碼編寫，這常常是化學專業同學們的短板。現有機器學習課程多為計算機方向，無法快速落地到生化環材等學科研究。為了幫助科研人員快速切入新風口，華算科技開設了「機器學習與材料/化學」課程，課程提供無限次回放，建立永不解散的課程群，及時答疑。
課程面向Python零基礎，對機器學習感興趣，想在自己的研究方向使用機器學習的化學、材料學相關工作者。通過本次課程，大家可以學會當下最流行的Python語言，學會抓取數據庫，能使用機器學習基本算法，並會用於機器學習解決化學與材料學的實驗數據處理、材料篩選與性質預測等問題，能夠重現機器學習的文獻案例。
許多化合物可以通過實驗、理論計算或者機器學習方法進行研究
四個科學範式：經驗，理論，計算和數據驅動
被稱為「五V」的大數據特徵
著名材料科學數據庫Materials Project於2022年5月底進行了較大的更新改動，新舊版數據庫使用差別較大，本次課程將介紹新版數據庫的主要使用與數據抓取辦法，確保參與的老師和同學掌握前沿的技術手段。
新版Materials Project界面圖
前20位報名立減500元，數量有限，先到先得！
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👆👆電話：13609617837👆👆
往期課程學員評價：
（點擊圖片可查看大圖）
01
課程背景
課程針對零編程基礎的化學、材料學工作者設計，先紮實學習當下最流行、與機器學習契合度最高的Python語言，再學習機器學習的基本算法，並對文獻案例進行重現。課程包含大量實際操作內容，掌握編程神器Python與黑科技機器學習不再遙不可及。
02
講師介紹
黃博士：華算科技全職技術專家，武漢大學本科，北京大學博士，新加坡國立大學訪問學者。目前已發表SCI文章共20篇，其中第一作者文章5篇，單篇最高影響因子>40。
從事理論計算與實驗化學研究工作十年，擅長使用機器學習進行化學理論的研究及實驗數據的處理，曾獲華中地區數學建模邀請賽三等獎，北京大學遊戲AI對抗全國邀請賽第四名等相關獎項。
03
課表一覽
04
課程內容
課前免費提供相關Python軟件的安裝錄像，課前完成軟件安裝，課上直接使用！整個課程分為8個主要部分，每個部分內容如下：

開始Python學習之旅！

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【做計算找華算】理論計算助攻頂刊，10000+成功案例，全職海歸技術團隊、正版商業軟件版權！
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單原子催化劑（Single atom catalysts, SACs）因其優異的催化選擇性和活性，被認為是製備電化學生物傳感器的潛在催化劑。基於此，中國科學技術大學吳宇恩教授和Xiaoping Gao、深圳大學余振強副教授（共同通訊作者）等人設計並製備了一種超靈敏的多巴胺（dopamine, DA）傳感器，該傳感器基於修飾有單Ni位點催化劑的花狀MoS2（Ni-MoS2）。
基於Ni-MoS2的DA傳感器可以超靈敏地檢測磷酸鹽緩衝液（PBS）、牛血清和人工尿液中的DA濃度。其中，檢測限在磷酸鹽緩衝液（PBS，pH=7.4）中可達到1 pM，在牛血清（pH=7.4）中可達到1 pM，在人工尿液（pH=6.8）中可達到100 pM。優異的傳感性能歸因於Ni單原子軸向錨定在具有Ni-S3結構的MoS2基面上的Mo原子上。
實驗和密度泛函理論（DFT）計算結果證明，這種結構特徵更有利於DA在Ni原子上的吸附和電子轉移。MoS2基面上高比例的Ni活性位點有效地增強了本徵電子電導率和對DA的電化學活性。該傳感器的成功建立，為拓展單原子催化劑在生物傳感器的應用領域提供了新的指導。
Surface modification of MoS2nanosheets by single Ni atom for ultrasensitive dopamine detection.Nano Research,2022, DOI: 10.1007/s12274-022-4802-8.
https://doi.org/10.1007/s12274-022-4802-8.
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