解決這2個問題,挽回女生成功率倍增

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背景:國內某名校一名日籍教師在宿舍群里用英語反映了一下某些樓層味道難聞的衛生問題, 一個學工回應"這裡是中國 不需要你用英文教我們做事",等等。

群中有中文回應(有信息認為是日籍教師的家屬):建議北大不要僱傭外籍老師。注意用中文回應的不是日籍教師本人,所以這位日籍老師的中文水平還不清楚, 大概率是不怎麼好。

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(本文閱讀時間:12分鐘)

我們在微軟遊戲出海開發者大會上宣布推出 遊戲開發者@Azure (全球名稱 ID @Azure )這一新的計劃,以幫助獨立遊戲開發者和創作者使用雲。無論開發者的目標平台是什麼,該計劃都會提供免費的工具、資源和支持服務,以使開發者快速開始使用面向遊戲的雲服務。

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bao'kuobaokuo

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編者按:近年來,由於並行的快速推理能力,非自回歸生成在自然語言處理、語音處理等領域展示出了其特有的優勢,並日益成為生成模型的研究熱點。為了促進非自回歸生成模型的發展,微軟亞洲研究院與蘇州大學的研究員們共同撰寫了綜述論文「A Survey on Non-Autoregressive Generation for Neural Machine Translation and Beyond」,回顧了非自回歸生成在神經機器翻譯以及其他任務中的發展,並對非自回歸生成的未來提出了展望。

在如機器翻譯、對話生成、語音合成等自然語言、語音等生成任務中,自回歸(auto-regressive,AR)生成是一種最常採用的生成方法。簡單來說,AR 生成指的是用迭代循環的方式來依次生成一句語音或文本。比如,為了生成一句長度為5的句子,AR 生成首先會生成第一個詞語,然後基於第一個詞語生成第二個詞語,再基於前二個詞語生成第三個詞語,以此類推。由於每次新的詞語生成都依賴於之前生成的詞語,因此自回歸的生成方式能夠保證生成的準確度。

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今天白天有點忙,晚上又被迫加了會班,所以上來晚了點。

昨天給大家分享了一篇來自@阿虛大佬的網頁版/蘋果端【閱讀】的使用攻略,結果我看評論區里一堆喊着比較難的。

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文| 韓遠翔

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早安廣州


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5月12日,在廣州,
百年青年奮鬥路
又有了新的紀念載體,
青少年紅色教育再添陣地。

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