由於地緣局勢緊張和通脹螺旋式上升削弱需求,4月全球交易所交易基金(ETF)的購買量降至新冠疫情發生以來低位,股票基金受到的打擊尤為嚴重。

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//央行下一階段主要政策思路 //

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「雅俗共賞」才是流量密碼。

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「沒有收到任何崗位的offer,除了銷售。」
「就沒有除銷售外、能月薪五千的工作存在了嗎?」

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先說一下寫這篇文章的背景,來自之前的一個調查項目:在SaaS的各個業務領域:CRM、HR、OA、客服,以及其它更細分業務,企業更願意投資哪個?
先說結論,調查結果出乎很多人的意料:並不是SCRM等「熱門」賽道,而是客戶服務。為什麼?
因為越來越多的客戶認為:企業與企業之間的競爭差距,就是客戶服務水平和能力的差別。
其實這個研究的框架早就完成,但因為只有使用側(客戶側)的需求驗證,而沒有合適的供給側(SaaS服務商)的驗證,所以就一直沒發。
直到不久前,經客戶推薦,與智能客服服務商-網易七魚(後稱七魚)的交流,才順利完成服務提供側的實踐驗證。
所以必須感謝七魚的支持,特別是總經理段毓錚先生,全程的配合與訪談。

01客服SaaS為什麼這麼火?

在SaaS的很多業務領域,中外客戶的需求強度都相差很大。唯有在客服業務這個領域,不但中外需求差異不大,而且我還覺得,國內現階段需求會更強一些。
就連我們一直認為是熱門賽道的CRM,從客戶業務增長角度,也只是客服的一個配角,後面我也會解釋原因。
一句話,SaaS化的智能客服,是目前企業客戶當之無愧的剛需。
這個結論有什麼根據嗎?當然有。
客戶動因
智能客服的剛需性,歸納下來有6個動因:
1)因為純新客戶的獲取越來越難,所以在次新客戶和老客戶身上,進一步發掘營銷的潛力,使用客服就成為了必需。
2)據統計,90%的交易能夠達成,都建立在客戶體驗(CX)基礎上。所以重構CX就成為企業生存之本,但這必須通過客服來完成。
3)人工客服的成本越來越貴,服務質量也參差不齊。通過勞動力優化,也就是混合人工服務和AI服務,形成數字化勞動力的智能客服,將為企業降本增效起到關鍵作用。
4)客服驅動增長,已是各個行業的增長共識,更是企業的核心競爭力。
5)勞動力的數字化,不但支持了服務的度量、分析、質量管理和績效管理,還實現了服務的實時、準確、可預測和可評價的要求。
6)最後,因為客服是直接面向客戶的交互,所以它比CRM等其它支持業務需求更迫切。
業務目標
調查顯示,客戶利用客服實現的業務目標,主要有5個:
1)增強和改進客戶體驗
2)降低服務的成本和提高服務的效率
3)增強客戶關係
4)提升客戶滿意度
5)提高客戶留存率和復購率
這個結果與訪談七魚時得到的結論相同。不同的是,七魚把1和2順序調換了。即他們認為降本增效是企業選擇智能客服的首要目的。
轉型困惑
雖然客服市場已經存在,但國內外企業對轉型SaaS化智能客服的認知有很大差別。
通過對七魚的訪談,他們洞察到企業在轉型智能客服過程中,存在6個方面的困惑:
1)如果只是提供一套軟件或服務給客戶,它們不知道從哪裡開始。
2)也想改善CX,但沒有可行的整體方案。
3)不能確定上智能客服的ROI。
4)缺少行業最佳實踐的參考。
5)正在使用傳統客服,對怎麼轉型到SaaS化智能客服沒有概念。
6)對客服上雲存有疑慮。
目前的現狀是,國內客戶對智能客服的認知,與智能客服能力之間,存在一個較大的鴻溝。
「也正是因為存在這個GAP,才給我們智能客服SaaS服務商帶來機會」。七魚總經理段毓錚如是說。
02為什麼要重新定義客服?CS-LG(客服驅動增長)
「客服已不再像它字面上的理解那樣,只是客戶服務;而是貫穿整個客戶生命周期中的連接和互動觸點」,段毓錚開頭就說。
以往的客服,定位於一個依靠知識庫,對客戶的問題,提供標準的解答。現在,智能客服已經成為CX的代名詞,它代表了客戶的全周期參與和長期的客戶關係。
客服這一業務角色,也從後台走向前台。
高質量的客服,能為企業帶來巨大的經濟效益。比如,從發現線索,到建立私域流量,再到幫助客戶選擇和達成交易,最後到復購和交叉銷售,都可以靠智能客服完成。
所以,客服驅動增長(Customer Service-Led Growth,CS-LG)已經成為一個不爭的事實。
重新定義智能客服的價值
相較於傳統的客服系統,SaaS化的智能客服,主要圍繞5個方面,重新定義價值:
1)融合多通道,為客戶帶來帶來統一便捷的使用體驗
通過官網(Web、Wap、H5)、App、微信生態(公眾號、小程序、企微)、抖音生態、微博等多種交互和接觸方式,為客戶帶來隨處可用、隨心方便的體驗方式。
多通道融合,除了實現服務過程的個性化和客戶化以外,還能確保在每一個接觸點上,都能為客戶提供準確的解決方案。
2)支持無縫連續的會話過程
融合多通道為客戶帶來方便的同時,也存在會話切換不連續的問題。
這除了降低客戶體驗之外,還存在潛在商機丟失的風險,特別是自助服務情況下。所以,支持多通道會話的連續性,是智能客服的一個剛性的業務要求。
3)座席勞動力的優化
座席勞動力的優化,不但關乎服務的效率,還關乎企業的效益和服務的質量。
傳統的客服領域始終面臨諸多難題,比如:客服人員的工作枯燥、成就感低、離職率高。勞動力的低能力、低效率和低效益,使這個行業長期難以發展。
通過混合人工客服和AI客服的能力,能夠極大優化和提升勞動力績效。
4)服務質量的度量和管理
以往客服只強調服務數量,現在則必須把服務質量放在首位。低質量的服務不但不能提高客戶滿意度,還會影響客戶的留存和忠誠度。
要管理服務質量,就必須定義和度量服務績效的指標;通過數字化實現服務質量的自動預警和自動分析,實現服務質量的精細管理。
5)數據的價值
智能客服的最大優勢,是可以利用服務數據,評估企業的服務水平和服務能力,以及獲得客戶洞見,建立全數字化運營的客服體系。
重新定義客服價值的目的,最終是為了確保客戶的ROI,這也是各行業企業,優先選擇智能客服的原因。
訪談中,段毓錚多次強調了ROI這個詞。
智能客服的技術門檻有多高?
在訪談時,我問了段毓錚一個問題:既然智能客服是比CRM還要剛需的服務,那麼為什麼做CRM的那麼多,而做客服的SaaS公司又那麼少呢?
他給我的答覆是:因為做智能客服,需要更高的技術門檻。
智能客服依賴的關鍵技術領域主要有兩個:多通道全鏈路的連續會話技術能力和AI及自動化技術能力。
多通道融合和會話連續性,需要一個UC(統一通信)的PaaS支持。例如,七魚正是利用了網易雲信這一通信PaaS實現的體驗連續性。
另一個技術領域就是AI和自動化,這需要更為複雜的算法和流程自動化的技術支持。簡單的會話機器人,已經不能稱為AI客服了;智能客服的AI和自動化,所強調的是在沒有或極少人工參與的前提下,AI能夠自動化地處理深度的業務流程邏輯,比如換貨或退貨的自動化服務流程。
七魚把這個邏輯做成了一個產品,叫「一觸即達」。
多通路融合的會話連續性與AI,之所以成為智能客服的核心能力,還是因為客戶使用智能客服所要達成的目標:在客戶生命周期的全業務鏈支持和勞動力優化。
前者延伸了智能客服的業務範圍,後者則可以直接為企業創造實際的效益。
03智能客服如何賦能客戶?
雖然智能客服有着先進的功能和超強的服務能力,但用戶真正掌握應用方案,並在業務場景下真能熟練使用,獲得預期的業務成果,最終實現高效的勞動力。
這中間的每個階段,現實與理想的差距,還是相當大的。
因此,智能客服真正賦能客戶,還有大量工作要做。

不同行業、不同服務場景下,為客戶定製不同的使用策略

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