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【作品檔案】
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地產人課堂 - 房地產年終總結報告
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圖與推薦 - 論文筆記:WSDM 2021 GraphSMOTE
現有的 GNN 默認節點 samples 的類別滿足 balance 的條件,但是在現實世界中可能存在 class imbalance 的情況。如果直接訓練 GNN model 可能存在依賴偏好導致模型性能欠佳,基於此本文提出了 GraphSMOTE ,GraphSMOTE 構造了一個嵌入空間來編碼節點之間的相似性,基於此生成 new samples。此外,同時訓練一個edge generator 來對關係信息進行建模提供給 new samples,該框架具備良好的可擴展性。
如果大家對大圖數據上高效可擴展的 GNN 和基於圖的隱私計算感興趣,歡迎關注我的 Github,之後會不斷更新相關的論文和代碼的學習筆記。
- Feb 14 Mon 2022 05:33
圖與推薦 - WXG招搜索/圖學習算法工程師
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