大家好,距離新規完全落地只剩不到一個月時間(點擊了解),最近我們又收到了多款產品的變動信息。

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入冬之後,天氣逐漸寒冷,家裡的老人不僅要防寒防凍,更要注意防滑防摔,萬一不小心滑倒摔傷,這事兒可大可小。

趙先生的爸媽今年 60 多歲了,老人年紀大了總怕去醫院,一是覺得要花錢,二是擔心查出大病怕給兒子帶來麻煩,所以他們平時不舒服也總瞞着。

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10 月底,銀保監會針對互聯網保險發布了一則通知(下文簡稱「新規」):

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財經十一人(caijingEleven)原創
作者 | 楊立贇 王博 桂瀾珊
編輯 | 余樂

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網易數讀(datablog163)原創
作者 | bawa
數據 | 樂樂
設計| 士多啤梨 白氣泡兒

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毒眸(DomoreDumou)原創
作者 | 陳首丞
編輯 | 張友發

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姿態檢測是計算機視覺領域的一個活躍研究領域。你可以從字面上找到數百篇研究論文和幾個試圖解決姿勢檢測問題的模型。

之所以有如此多的機器學習愛好者被姿勢估計所吸引,是因為它的應用範圍很廣,而且實用性很強。

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鏈接:https://www.zhihu.com/question/25311180
編輯:深度學習與計算機視覺
聲明:僅做學術分享,侵刪
最近接觸到很多關於博士的消息,比如說認識的新朋友,學校發的通知,都讓我對博士階段和讀過博士的人很感興趣。也在網上搜索或者偶然間看到很多這方面的訊息,但大多介紹的不夠清晰明確。更想要知道的是,做研究到底指的是什麼,除了做實驗,看文章,還有什麼。research的大致流程是什麼。出國讀博士與國內讀博士的比較。

原諒小白的無知。我也知道很多事情還是要自己經歷才能明白的,但讀博士卻不是每個人都有機會經歷的。希望讀過博士或正在讀博士的大神們能夠談一談自己的想法、經歷以及得失。


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AI 顯然是最近幾年非常火的一個新技術方向,從幾年前大家認識到 AI 的能力,到現在產業里已經在普遍的探討 AI 如何落地了。

我們可以預言未來在很多的領域,很多的行業,AI 都會在裡邊起到重要的作用。
目前在商業中有所應用,而且能夠創收的只有搜索推薦和計算機視覺,因此,這兩個方向的人力缺口很大。
因工作需要,年初花了4個月左右時間學習了機器學習、神經網絡相關的知識,工作日每天大概學習4-6個小時,周末每天大概10個小時,工作中的需求應對也得心應手了。
想快速入門的話,從自己的經驗看,可以先不看高等數學和線性代數,因為機器學習和深度學習中涉及的相關知識並不多。
視覺的知識部分建議分成兩部分學習,第一部分傳統圖像處理,第二部分基於深度學習的圖像處理。
然而我發現實際上幾乎80%的CV的從業者都沒有從頭至尾深入的學習圖像處理方面的知識。
現在有了深度學習,不需要人為提取特徵了,所以很多人不再關注圖像底層的信息,而是直接越過這個根基去搭建模型,我覺得這是一個誤區。
不同領域的圖像,例如OCT、MR、遙感、自然圖像等等,有着巨大的特徵差異,對這些特徵差異性都不了解,怎麼在搭建模型之後對精度進行提升和改進呢?怎麼在原來模型的基礎上做一些改變呢?
因此,我認為好好學習一下圖像預處理、後處理的知識對CV有着至關重要的作用,例如圖像去噪、分割、增強、增廣等等。

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