鑽石舞台

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從科學應用的角度，無論材料、化學、生物、物理、醫學、工程等領域，但凡涉及到理論，或者在實驗上涉及到數據和模型，就有機器學習的用武之地。

時至今日，機器學習在材料、化學、生物、醫學等科學技術領域的成就令人矚目，幾乎無人再質疑機器學習對科學領域做出貢獻的可能性。好玩的是，當下炙手可熱的科技概念——元宇宙，其本質也存在機器學習的影子。在世界各大經濟體明確推動AI發展的大趨勢下，機器學習應用於科學技術發展的熱度將會一直持續下去。

機器學習的使用強烈依賴於代碼編寫，這常常是化學專業同學們的短板。現有機器學習課程多為計算機方向，無法快速落地到生化環材等學科研究。為了幫助科研人員快速切入新風口，華算科技開設了「機器學習與材料/化學」課程，課程提供無限次回放，建立永不解散的課程群，及時答疑。

課程面向Python零基礎，對機器學習感興趣，想在自己的研究方向使用機器學習的化學、材料學相關工作者。通過本次課程，大家可以學會當下最流行的Python語言，學會抓取數據庫，能使用機器學習基本算法，並會用於機器學習解決化學與材料學的實驗數據處理、材料篩選與性質預測等問題，能夠重現機器學習的文獻案例。

許多化合物可以通過實驗、理論計算或者機器學習方法進行研究

四個科學範式：經驗，理論，計算和數據驅動

被稱為「五V」的大數據特徵

著名材料科學數據庫Materials Project於2022年5月底進行了較大的更新改動，新舊版數據庫使用差別較大，本次課程將介紹新版數據庫的主要使用與數據抓取辦法，確保參與的老師和同學掌握前沿的技術手段。

新版Materials Project界面圖

前20位報名立減500元，數量有限，先到先得！

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往期課程學員評價：

（點擊圖片可查看大圖）

01

課程背景

課程針對零編程基礎的化學、材料學工作者設計，先紮實學習當下最流行、與機器學習契合度最高的Python語言，再學習機器學習的基本算法，並對文獻案例進行重現。課程包含大量實際操作內容，掌握編程神器Python與黑科技機器學習不再遙不可及。

02

講師介紹

黃博士：華算科技全職技術專家，武漢大學本科，北京大學博士，新加坡國立大學訪問學者。目前已發表SCI文章共20篇，其中第一作者文章5篇，單篇最高影響因子>40。

從事理論計算與實驗化學研究工作十年，擅長使用機器學習進行化學理論的研究及實驗數據的處理，曾獲華中地區數學建模邀請賽三等獎，北京大學遊戲AI對抗全國邀請賽第四名等相關獎項。

03

課表一覽

04

課程內容

課前免費提供相關Python軟件的安裝錄像，課前完成軟件安裝，課上直接使用！整個課程分為8個主要部分，每個部分內容如下：

開始Python學習之旅！

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