鑽石舞台

▍關於我們

為推動我國經濟、統計等社會科學量化研究方法學習與應用，培養和訓練社會科學相關領域的青年學者、碩博士研究生，促進社會科學相關領域研究方法科學化規範化，「結構模型、DSGE、Stata實證前沿、空間計量、Python數據挖掘」五一工作坊為廣大學者提供了一個高水平學術交流、研究方法普及與研究經驗分享的平台。工作坊採用模塊式教學方法，不僅側重經濟、統計等社會科學量化基本方法的介紹，而且更加注重研究設計與研究選題訓練，注重理論實踐相結合，培養學員社會科學量化分析研究的綜合能力。

結構模型又稱為結構計量模型，是將經濟學模型和統計模型結合，用於估計描述現實的深層參數，模擬現實世界，以便合理地評估政策效果的實證工具。結構模型通過建立引起因果關係的數據生成具體方式（機制）的模型來解決簡化型中的問題。模型中明確地指明了一些重要的外部因素（如政策）是如何影響通過某些參數來影響參與人決策的，那麼通過改變這些外部因素並結合現有數據所估計出來的參數，結構模型便可以提供一系列反事實推斷，對政策的制定有重要的意義。政策評估需要建立在理解對政策不變的「深層」參數之上。在結構式方法中，理論和實證的聯繫是緊密的。由於其建模技術的優雅和深刻，不僅是當今經濟政策評估領域的前沿，也是發展經濟理論的有力武器，在世界頂級期刊中，採用結構模型建模的文章引起廣泛關注和引用，為所在學科的理論發展和政策評估帶來深刻影響。

實證研究過程中學者普遍面臨數據獲取、清洗和編碼的兩大問題。在前大數據時代，一般使用實驗法、調查問卷、訪談或者二手數據等方式，將數據整理為結構化的表格數據，之後再使用計量分析方法對數據進行分析。但大數據時代，網絡數據成為亟待挖掘的潛在寶藏，大量商業信息、社會信息以文本等非結構化、異構型數據格式存儲於海量網頁中。那麼對於經管為代表的人文社科類專業科研工作者而言，通過Python可以幫助學者解決使用Web數據進行科研面臨的兩大問題，即：①從網絡世界中高效地採集數據 ②從紛雜的文本數據抽取文本信息。

在獲取數據及文本信息後，需要使用計量方法對數據進行分析處理。Stata、ArcGIS、Matlab等軟件功能日益強大，理論也與時俱進。前沿分析固然可能會給你的Paper加分，但不理解其理論依據，會導致前沿方法的濫用, 使你的研究大為失色。

DSGE，全稱是dynamic stochastic general equilibrium，即動態隨機一般均衡模型。是目前在宏觀經濟學研究占重要地位（甚至是主導地位）的模型方法，主要用於討論經濟增長、經濟周期以及討論政策工具效果（財政和貨幣政策）。我們需要對DSGE的深入學習。

為此，本次五一工作坊特別邀請七位走在理論實證、數據分析前沿的學者，為廣大熱愛經濟學的學生、青年教師，講解當下前沿模型的核心思想，基於Matlab、ArcGIS、Stata、Python等軟件的實踐操作。在這個知識與思想碰撞的時代，我們將與您分享最前沿的思想與實踐技巧！為您帶來最前沿計量經濟理論與紮實操作並重的高質量課程。歡迎諮詢。