文中有數據派THU福利哦

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產業鏈地圖動態跟蹤:

MEMS傳感器是使用較廣泛的MEMS產品,包括慣性傳感器、 壓力傳感器、聲學傳感器、環境傳感器以及光學傳感器等多種傳感器產品。

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產業鏈地圖動態跟蹤:
根據沙利文數據顯示,截至2018年末,我國門診藥房自動化設備的滲透率整體約為 20.00%,目前正處於快速發展階段。

國內外門診藥房自動化滲透率對比
(數據來源:國元證券研究所)

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TIPS

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融創未來金融城13C-01地塊於昨日開盤:

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大數據文摘轉載自數據實戰派

整個AI領域現正處於某種程度「融資冷靜期」,但依然有明星公司為新一輪的大爆發籌到資金彈藥。近日,總部位於加拿大多倫多的NLP公司Cohere,宣布了 1.25 億美元 B 輪融資。本輪融資由 Tiger Global 領投, Radical Ventures 、 Index Ventures 和 Section 32 參投。Cohere公司表示,這些資金將用於公司全方面的擴展,包括發展團隊並增加計算能力來訓練大型語言模型(large language model)。最新的這輪融資使 Cohere 迄今籌集的總資金超過 1.7 億美元。與此同時,Cohere 還宣布 Bill MacCartney 已加入擔任工程和機器學習副總裁。在加入 Cohere 之前,Bill 是 Apple 的高管,領導一個 120 多名科學家和工程師組成的團隊開發用於預測用戶意圖和行為的模型。「Cohere 能夠解決 NLP 技術廣泛採用的最困難的障礙之一:易用性」,Bill MacCartney 說。他口中的這種易用性,正是近年來以GPT-3為代表的LLMs落地所面臨的一大挑戰。這些在包含巨大數據量的大規模數據集上訓練而得的「參數怪獸」,小到簡單的短訊大到複雜的金融模型都可以較好地生成。但是,一個LLMs背後,很有可能是非跨國大型公司所能消化的人力、物力、時間成本。毫無疑問,這是一個相當高進入門檻的領域。

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大數據文摘轉載自學術頭條

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大數據文摘出品

一個住在小公寓的男子,可能是這個世界上最不堪的「負翁」了。

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