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>>汽車行業投研書籍資料<<

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雖然深度學習已經成功地應用於計算機圖形學和視覺的許多任務,但標準的學習架構通常是基於密集和規則的形狀表示,如像素或體素網格。另一方面,幾十年的計算機圖形學和幾何處理研究已經產生了專門的算法和工具,這些算法和工具使用沒有這種規則結構的表示。在這篇論文中,我們回顧了幾何圖形中的傳統方法,提出了深度學習流程和歸納偏差,這些深度學習流程和歸納偏差可以直接兼容常見的幾何表示,而不依賴於簡單的統一結構。

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9月3日,2022世界人工智能大會騰訊論壇上,騰訊發布國內首份金融AI白皮書——《價值共生·2022金融AI發展研究報告》(以下簡稱「報告」)。報告由北京金融科技產業聯盟作為指導單位,由騰訊研究院與騰訊優圖實驗室、騰訊雲、交通銀行組成的聯合課題組,聯動騰訊內部及金融機構業務側,對國內多個金融機構進行了近五個月的調研,並將調研成果與課題組對金融AI的發展趨勢思考進行匯總,共同編制而成。

發布《價值共生·2022金融AI發展研究報告》啟動儀式

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深度學習在2維圖像等結構化數據處理中表現出了優越性能,對非結構化的點雲數據分析處理 的潛力已經成為計算機圖形學的重要研究方向,並在機器人、自動駕駛、虛擬及增強現實等領域取得一 定進展.通過回顧近年來3維點雲處理任務的主要研究問題,圍繞深度學習在3維點雲形狀分析、結構提取、檢測和修復等方向的應用,總結整理了典型算法.介紹了點雲拓撲結構的提取方法,然後對比分析 了變換、分類分割、檢測跟蹤、姿態估計等方向的以構建神經網絡為主要研究方法的進展.最後,總結常 用的3維點雲公開數據集,分析對比了各類方法的特點與評價指標,指出其優勢與不足,並從不同角度 對基於深度學習的方法處理點雲數據所面臨的挑戰與發展方向進行了討論.

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⚬或許已有N條中秋月餅廣告掠過你眼前,外表華麗,寓意美好。褪去浮華一口咬下,內芯只有辨不出口味的齁甜,甜到哀傷。

對於我們資深吃貨,寓意好還不夠,關鍵也得好吃。

食譜作者@織毛線的貓:

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*本文為「三聯生活周刊」原創內容

圖&文 | 黃宇

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