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1. Research Article


南開大學焦麗芳團隊:鎳鉬基磷化物異質界面設計用於高效電解水制氫及尿素氧化

1. 製備的Ni2P/NiMoP僅需22 mV的析氫過電位即可達到10 mA cm-2的電流密度;達到500 mA cm-2過電位僅176 mV,顯著優於Pt/C催化劑的337 mV。

2. 該催化劑具有優異的穩定性,可在500 mA cm-2的HER和UOR電流密度下穩定工作十幾小時。

3. 使用Ni2P/NiMoP實現陰極產氫和陽極尿素氧化的電解槽在獲得10 mA cm-2的電流時僅需1.35 V的電壓。

Ni2P/NiMoPheterostructure as a bifunctional electrocatalyst for energy-saving hydrogen production

Tongzhou Wang, Xuejie Cao, Lifang Jiao*

eScience 1 (2021) 69-74

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667141721000045


2. Research Article


北京航空航天大學水江瀾團隊:磷化IrMo雙金屬團簇超高效電催化析氫

1. 設計製備了磷化IrMo雙金屬團簇,P橋聯Ir和Mo。

2. Mo分散穩定Ir,P優化Mo與Ir電子結構,協同促進H2O解離。

3. 大孔碳載體負載IrMoP團簇,展現超低過電位和最高Ir質量活性。

Phosphated IrMo bimetallic cluster for efficient hydrogen evolution reaction

Xu Guo, Xin Wan, Qingtao Liu, Yongcheng Li, Wenwen Li, Jianglan Shui*

eScience 2 (2022) 304-310

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667141722000416


3. Research Article


中國科技大學章根強團隊:魔幻複合結構多功能電催化劑實現液體燃料發電耦合制氫

1. 設計了一種金屬-碳的複合納米雜化結構來提高催化劑的電催化活性,使其活性和耐久性在鹼性條件下超過了常用的基準催化劑Pt/C。

2. CoPt和CoPt3雙合金納米顆粒與N摻雜石墨烯的複合結構賦予了材料多功能催化活性,為能源轉化器件設計提供很好的技術指導。

3. 採用水合肼燃料電池驅動水合肼輔助產氫,實現了無需外部電力輸入的綠色產氫系統的集成。

Magic hybrid structure as multifunctional electrocatalyst surpassing benchmark Pt/C enables practical hydrazine fuel cell integrated with energy-saving H2production

Ziyun Li, Wentao Wang, Qizhu Qian, Yin Zhu, Yafei Feng, Yangyang Zhang, Huaikun Zhang, Mingyu Cheng, Genqiang Zhang*

eScience 2 (2022) 416-427

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667141722000763


4. Research Article


美國北德克薩斯大學馬勝前&華北電力大學楊慧團隊&新西蘭梅西大學Shane G.Telfer &新西蘭坎特伯雷大學Paul E.Kruger &新西蘭奧克蘭大學Geoffrey I.N.Waterhouse:宏量製備納米Fe-N-C碳籠高效氧還原電催化劑

1.以ZIF-8為前驅體和軟模板,通過鉀丹寧酸配合物包履,鐵離子交換和高溫熱解實現了H-Fe-Nx-C催化劑的宏量製備。

2. 基於均一的空心納米碳籠結構、均勻分散的FeNx催化位點、等級孔結構和高氮摻雜量H-Fe-Nx-C表現出優異的ORR活性。

3.H-Fe-Nx-C具有良好的抗甲醇毒化和循環穩定性。

Large-scale synthesis of N-doped carbon capsules supporting atomically dispersed iron for efficient oxygen reduction reaction electrocatalysis

Hui Yang, Yanfang Liu, Xiaolu Liu, Xiangke Wang, He Tian, Geoffrey I.N. Waterhouse, Paul E. Kruger, Shane G. Telfer, Shengqian Ma*

eScience 2 (2022) 227-234

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667141722000143


5. Research Article


海南大學田新龍團隊&陝西師範大學陳煜團隊:「等離子體轟擊」策略製備高效Co單原子催化劑

1. 基於提出的「等離子體轟擊」策略可控合成了Co-SAC/NC催化劑。

2. Co-SAC/NC催化劑展現出均一的Co-N4活性位點和高比表面積,具有優異的ORR活性和穩定性。

3. 理論計算揭示了Co-N4位點在ORR反應過程中經歷的動態「拉出-恢復」結構演化過程,並證實了其決速步是OOH*的形成。

Single atomic cobalt electrocatalyst for efficient oxygen reduction reaction

Peng Rao, Daoxiong Wu, Tian-Jiao Wang, Jing Li, Peilin Deng, Qi Chen, Yijun Shen, Yu Chen*, Xinlong Tian*

eScience 2 (2022) 399-404

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266714172200060X


6. Research Article


中國科學技術大學國家同步輻射實驗室劉慶華團隊&俄羅斯南方聯邦大學智能材料研究所Mikhail A. Soldatov、Victor Roldugin:單原子Pt催化高效酸性氧析出

1. Pt1-C2N2基底的強界面化學耦合提高了大電流穩定性。

2.價態自調節的Pt(2.4+δ)+位點有利於*O反應中間體的產生,促進了四電子OER過程。

3. Pt1-C2N2在120mA cm-2下可以維持12 h,10 mA cm-2的過電勢為232 mV。

Platinum single-atom catalyst with self-adjustable valence state for large-current-density acidic water oxidation

Hui Su, Mikhail A. Soldatov, Victor Roldugin, Qinghua Liu*

eScience 2 (2022) 102-109

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667141721000549


7. Research Article


武漢大學陳勝利團隊:Co3O4/NiOxHy界面促進氧析出反應動力學的機制研究

1. 採用基於「能量跨度」的動力學模型理解催化活性與中間體吸附能關係,其相對於傳統基於「反應步驟最大自由能(ΔGmax)」的模型更為準確。

2. 發現了不同過電位,Co3O4/NiOxHy催化劑對氧析出活性的促進機理不同。

3.低過電位區的Ni-Co雙位點協同催化機理規避了吸附能線性標度關係對催化劑活性的限制

A potential-driven switch of activity promotion mode for the oxygen evolution reaction at Co3O4/NiOxHyinterface

Wang Wang, Zixu Wang, Youcheng Hu, Yucheng Liu, Shengli Chen*

eScience 2 (2022) 438-444

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S266714172200043X


8. Research Article


南開大學胡振芃團隊:統一標準預測單原子催化劑的電催化活性

1.基於泡利不相容原理,考慮模型多個自旋組態,確定MNx-G單原子催化劑活性,建立統一計算標準,解決以往研究中的矛盾。

2.CoN3-G,CoN4-G和Ni/Cu-N3-G分別表現出優異的氧化還原反應(ORR),析氧反應(OER)和析氫反應(HER)活性。

3. 運用機器學習分析影響催化活性的因素,得到金屬d軌道的價電子占據數為主要影響因素。

A first-principles study on the electrochemical reaction activity of 3dtransition metal single-atom catalysts in nitrogen-doped graphene: Trends and hints

Caiyan Zheng, Xu Zhang, Zhen Zhou, Zhenpeng Hu*

eScience 2 (2022) 219-226

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2667141722000210


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