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最近大家都因為國慶調休連上七天班苦不堪言,更有人稱今天已經是本周的第三個周五好像身體被掏空。其實「內耗「一直存在,只是我們缺少了審視自我的時間,而變得越來越「內耗」。

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作者:於博,劉承昊

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作者:於博,黃文琛
事件描述
2022年10月14日,國家統計局公布了9月份的通脹數據:9月份居民消費價格同比上漲2.8%,環比上漲0.3%,工業生產者出廠價格同比上漲0.9%,環比下降0.1%。
核心觀點
1、9月CPI同比漲幅抬升至2.8%,核心CPI低位持平,同比上漲0.6%,我國整體通脹壓力仍然可控。
2、從結構上來看,國內生豬、雞蛋、鮮果等價格受中秋等節日需求的影響有所抬升,氣候因素帶動蔬菜價格大幅抬升,服裝衣着價格也隨換季需求季節性抬升。
3、我國製造業去庫存進程持續推進,9月PPI環比下跌0.1%,同比漲幅在基數影響下大幅回落至0.9%,黑色系相關行業出廠價格均持續回落,而煤價由降轉升。
4、展望未來,我國生豬保供穩價政策持續推進,美元走強壓制國際大宗價格上漲,因此四季度我國通脹有望繼續保持平穩,貨幣政策空間正在打開。

目錄

1. 核心CPI低位持平,CPI同比小幅抬升

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最近的「冷空氣」不僅席捲了全國,也「襲擊」了A股市場。10月10日,A股打響第49次「3000點保衛戰」,昨日深V反彈,第50次收復3000點。

當前市場調整究竟到什麼階段了?「估值底」「盈利底」及「政策底」到了嗎?

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感知市場冷暖,輔助投資決策


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培訓背景

隨着計算機科學的發展,機器學習作為一種兼顧開發效率以及開發成本的方法,已經逐漸應用於材料發現、結構分析、性質預測、反向設計等諸多領域,並且在材料學研究中展現出驚人的潛力。然而,機器學習在材料科學中的應用仍存在一些瓶頸。數據集的高效獲取、異構型數據集的信息處理、基於輕量化數據集的預測模型建立、材料性能的可靠預測等問題制約着該方向的發展,這些也正是該領域亟需解決的關鍵問題,同時也是機器學習在材料結構與性能預測中研究的熱點與難點。通過採用支持向量機、神經網絡等機器學習算法訓練數據集來構建模型,以預測材料的結構、吸附特性、電學特性、催化性能、力學特性和熱力學特性等材料性能,大大推動了機器學習在材料科學領域的發展,並且已經取得重要突破。機器學習已在材料、納米材料設計、化學、生物、醫藥設計、量子化學金屬合金、環境等諸多領域得到廣泛的發展,利用機器學習指導新型高性能材料合成的案例也比比皆是。近年來,關於機器學習在材料中應用的論文數量逐年增長,機器學習在材料科學的研究應用文章近兩年來多次發表在Nature、Science、Angew、Advanced Materials、JACS、Nano Letters、ACS Catalysis、Joule、Matter、Energy Storage Materials等國際知名頂刊。

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中國基金報記者 若暉

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今日醫藥醫療大爆發,一隻細分賽道ETF強勢漲停,成功引起投資者注意!

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10月,不存在科幻的主題是「另一顆星球」。
這是一個孤寂、美麗的科幻故事:主人公的飛船墜毀在一顆星球上,這裡被白色覆蓋,如同冰雪世界。她獨自探索着這個萬籟俱寂、到處充滿着謎團的白色世界……
本文收錄於未來局科幻選集《另一顆星球不存在》。

沙陀王 | 一個喜歡寫字和縫衣服的工程師。代表作品《天衣無縫》《韃靼樹羊》《荒野花園》《千萬億光年之外》。

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