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BIE別的 - 音樂年夜飯來啦 | 別的音樂盤點二一年 50 張唱片(25 - 1)

- Feb 14 Mon 2022 19:01
aTalent - 如虎添翼|績效檢查清單後期
- Feb 14 Mon 2022 19:01
arXiv每日學術速遞 - 商湯 | 自研AI推理引擎OpenPPL的實踐之路
—導讀—
- Feb 14 Mon 2022 19:01
arXiv每日學術速遞 - 華南理工&阿里最新提出ELSA:深挖transformer局部注意力的「致命點」並扭轉乾坤!
- Feb 14 Mon 2022 19:01
arXiv每日學術速遞 - 微信里識別LOGO又快又准?背後有OCR模塊一份功勞
- Feb 14 Mon 2022 19:01
ApachePulsar - 操作指南|最詳盡文檔翻譯志願指南
作為 Pulsar 社區的一員,想為社區做貢獻卻沒有頭緒嗎?最詳盡文檔翻譯指南來啦!Pulsar 中文社區貢獻者並不局限於貢獻代碼,撰寫、翻譯文檔也可以成為另一種意義上的 Pulsar Contributor!
本次為不熟悉文檔翻譯志願工作的小夥伴們帶來文檔翻譯貢獻指南,手把手帶你熟悉如何進行社區志願貢獻!
- Feb 14 Mon 2022 19:01
ApachePulsar - 博文推薦|Apache Pulsar: 統一消息流平台
本文翻譯自《Apache Pulsar: A Unified Queueing and Streaming Platform》,作者 Addison Higham。原文鏈接:https://thenewstack.io/apache-pulsar-a-unified-queueing-and-streaming-platform/
譯者簡介
- Feb 14 Mon 2022 19:01
ApachePulsar - 博文推薦|深入解析Apache BookKeeper 系列:第一篇 — 架構原理
- Feb 14 Mon 2022 19:01
ApacheHudi - 為什麼Spark RDD設計為不可變?
Apache Spark 以 RDD(彈性分布式數據集)形式轉換數據。RDD 不可變而且輸入是確定性的。RDD 並不是真正的數據集合,而只是從其他數據生成數據的方法,為什麼RDD設計為不可變?大致原因如下:
•高並發:不可變是實現高並發的基礎,多線程更新需要精細的並發控制,在分布式環境很難做到;•快速重建:分區失敗後可快速重新構建RDD(依靠血緣);如果可變血緣關係很難追蹤;•數據共享:跨進程共享不可變數據是絕對安全的,有助於數據的移動;
- Feb 14 Mon 2022 19:00
ApacheHudi - Apache Kyuubi + Hudi在 T3 出行的深度實踐