鑽石舞台

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隨着得物App業務高速發展，Android項目的代碼量與組件數量迅速增加，項目編譯時長也明顯升高。今年初增量編譯平均耗時接近3.9分鐘，嚴重影響了開發效率，也促使我們探索各種措施縮短編譯時間提升開發效率。

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求職？求生？Start...

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本文原作者:蔡志學，原文發布於: 搜狐技術產品。

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你是不是也經歷過這樣的「怪」事？剛剛瀏覽了幾頁某資格考試的網站，培訓機構就打來了電話；上周剛把想要售賣的房屋掛到某中介網站上，第二周從未聯繫過的數家中介公司就紛紛找上門；自己偶然上傳到社交網站上的照片，不但莫名其妙被盜用，甚至還被人用來非法獲益……當我們沉浸在AI技術帶來的便捷生活的同時，因「黑盒模式」引發的技術不可控、數據安全、隱私泄露等問題卻時有發生，讓人憂心忡忡。

就在12月14日，「談雲說AI」技術產業沙龍首季第一期上線，針對可信AI這一時下被廣泛熱議的話題，京東探索研究院算法科學家何鳳翔，中國信息通信研究院華東分院人工智能與大數據事業部主任陳俊琰以及華控清交信息科技（北京）有限公司標準負責人、戰略總監王雲河三位業界大咖匯聚一堂，深度探討「如何平衡好AI技術的可信與可用」，現場為可信AI出謀劃策。

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信任危機頻出AI技術引發更多思考

今年年初，家住上海的小馬遭遇了這樣一件煩心事兒：僅僅是下載了一款遊戲並根據遊戲要求進行了人臉識別，怎料想一個月後小馬卻收到了自己信用卡在海南的刷卡記錄，簡直大跌眼鏡……

上述事件的發生絕非偶然，伴隨以個人隱私泄露以及數據濫用為代表的AI可信問題的層出不窮，的確為社會穩定和個人發展帶來了諸多不良影響。「如今信息多源且無法在短時間內追本溯源，如果數據使用存在監管漏洞就會直接導致個人隱私泄露甚至產生直接財務損失。」陳俊琰進一步分析了目前AI技術當中的信任危機。

中國信息通信研究院華東分院人工智能與大數據事業部主任陳俊琰

AI信任危機還可能引發比較嚴重的人身安全問題。「由於AI技術處在一種黑盒模型基礎上，在一些關鍵領域，例如醫療診斷、自動駕駛等這種性命攸關的行業中，如果出現信任危機就會產生十分可怕的後果。」何鳳翔分析說，這些危機會對行業發展、應用落地，都會產生巨大影響。

更為嚴重的是，如果一旦發生信任危機事件，權責很難界定和追究，甚至會造成社會混亂。有關信息顯示，今年以來共有8家各類持牌企業累計發生89起自動駕駛交通事故。「如今的自動駕駛的事故，到底屬於算法職責，還是人為職責，抑或是識別的不準確性或者道路環境的不確定性，還很難界定。」王雲河分析說，「舉個例子來說在AI應用中，有人提供數據建模，有人提供模型，如果模型訓練好後一旦出現差錯，因為多方參與，就很難界定問題到底出在哪裡。」

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