鑽石舞台

此前斯坦福大學已經免費公開了好多精品課程，近日，其免費課程資源又來了。

課程名字為《CS224U：自然語言理解》，這是一門系列課程，從 2012 年開始，到現在已經有 10 年了，課程每年都會更新內容。今年的課程已經向所有人開放，免費提供課程材料，包括 notebooks、講座視頻、幻燈片，還會給學生留家庭作業。

課程主頁：https://web.stanford.edu/class/cs224u/

在介紹該課程之前，我們先來簡單了解一下什麼是自然語言理解。

自然語言理解指的是使電腦或機器理解人類語言的相關技術。自然語言理解是自然語言處理（NLP）的子任務，也是最為重要的任務。只有讓機器理解人類語言，才能使其進行處理，甚至完成生成任務。

和 NLP 類似，NLU 的發展也經歷了從模式匹配、專家系統、機器學習到深度學習的發展過程。其歷史可以概括為以下五個階段：

1960 年代：小規則集的模式匹配；

1970-1980 年代：基於大量的語言學知識、邏輯驅動的基礎系統，應用非常少；

1990 年代中期：NLP 領域迎來統計學革命，NLU 式微；

2000 年代後期：NLU 重回舞台，混合了現代和過去幾十年的技術；

2010 年代中期：深度學習完全把持 NLU，如 LSTM、seq2seq 等。

課程大綱

以下就是主要的課程主題了，該課程從今年 3 月份開始到 6 月份結束，囊括了自然語言理解的方方面面。每一個課程主題又會引出各種話題擴展，通過前沿論文進行講解。該課程還提供了特別活動，允許學生與資深學者進行對話。每節課程結束，學生都有相應的作業要完成。

學生可以通過視頻在線學習，該課程會提供相應的 PPT、YouTube 視頻、Python notebook，資料非常齊全。

總結來說，該課程主要分為四部分內容，包括：

向量空間模型

監督情緒分析

語言理解、OpenQA 與檢索

分析方法

例如在向量空間模型這一部分，講師提供了 6 篇相關論文作為補充材料進行講解：

本部分課程結束時，學生需要完成作業，方便鞏固知識點。

在講師視頻講解中，課程會提供本節教學內容以及相應的幻燈片，幻燈片簡單形象，學生不用擔心自己學不會。

此外課程還通過 Notebook 提供相應的代碼。

課程主講人

課程主講人有 8 位。第一位是來自斯坦福大學的教授兼語言學系主任 Christopher Potts，此外，他還是斯坦福大學 HAI 學院的教授，專門研究人工智能系統的自然語言處理。

講師團隊其他人也全部來自斯坦福大學，包括計算機科學碩士研究生 Sterling Alic；計算與數學工程碩士研究生 Aasavari Kakne；CS 博士 Omar Khattab；計算機科學碩士研究生 David Lim；計算機科學碩士研究生 Manan Rai；本科生 Kavita Selva；計算機科學碩士研究生 Dhara Yu。

如下展示了所有課程大綱，包括各種子話題與學習資源。在課程主頁中，該大綱鏈接了對應的文本或代碼，其中額外教程通過 Jupyter Notebook 展示、課程主題通過課件展示、參考論文則直接鏈接到了 PDF。

斯坦福其他精品課程還包括：

公開可看：CS224N 2021 冬季課程全部上線 YouTube，Manning 主講

只知道 CS224N？斯坦福最新推出 NLU 公開課 CS224U

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