講數據指標體系的文章很多，經常是開篇一句：互聯網指標體系……，下邊幾百個指標blabla洶湧而出。搞得很多同學很暈菜：這麼多指標，實際中到底怎麼看？今天系統講解一下。話不多說，直接上場景。
場景：某視頻APP內容運營，每天會固定輸出遊戲主題節目，節目以介紹遊戲為主，目前暫無帶貨環節，也沒有其他KPI考核，就這麼先做着。
每一個視頻，有：播放次數、播放人數、人均播放時長、會員觀看數、10%/30%/50%/90%播放完成數、單個視頻發布後首日至第七日每日播放數據。還能分成：僅PC端播放、僅移動端播放，PC+移動端播放……同時由於是自己的平台播放，所以能統計到每個用戶站內其他視頻瀏覽行為。
問題是：這一堆指標有啥關係？該咋看
一、常見問題
一聽指標體系，很多同學會直接把一堆指標鋪出來：
● PC渠道的播放次數、播放人數、人均播放時長……
●移動端的播放次數、播放人數、人均播放時長……
●本周的、上周的、上上周的、……
●本次的、上次的、最近10次的、……
一大堆指標擺完，發現個嚴重的問題：這一堆說了啥呀！
因為沒有剛性考核的KPI，因此很難講清楚到底多大算好。你說播放次數越高越好吧，播放次數本身是個經常波動指標，今天高了明天低了，這麼分析法得弄死自己，還沒分析完為啥不好，丫指標又變好了！
而且單看一個指標也顯得不科學，比如有的視頻就是播放很多但人均時長很短，還有一堆人涌過來看，然後秒退的情況。實際情況千奇百怪，連好/壞都沒法評估，咋進一步分析：為啥好/為啥壞呢？
二、解題思路
會導致暈頭轉向的核心問題，在於：沒有明確目標。如果是銷售的業務場景，目標很清晰：銷售收入/GMV。但是運營的場景不見得都有如此清晰、剛性的目標。特別是內容運營，本身就有「放水養魚」的作用，有好的內容積攢粉絲、吸引關注非常重要。
無剛性目標，導致建立評價標準很難。如果只看一個指標，比如播放量，似乎有失偏頗。如果看兩個、三個、四個指標，比如播放人數、10%跳出人數、人均時長，則指標間相互交叉，情況錯綜複雜，很難下結論。
更不用說，很多新手會習慣性忽略建立標準環節。於是導致了大量鋪陳數據，然後不知道下啥結論的暈頭鴨子問題。如何在無剛性目標情況下，建立評價標準，讀懂數據含義，是搭建體系的關鍵。
三、認識問題，從單指標開始
想理清頭緒，當然得從一個指標開始。連一個指標的走勢都沒看清楚，就扯上二三四個，只會越看越暈。選第一個觀察指標的時候，儘量選簡單、直接、不用計算的指標，這樣更容易看清楚情況，避免牽扯太多。因此在眾多指標中，可以先看播放次數/播放人數（選一個）。
假設先看播放次數，對單指標而言，肯定是越多越好。播放量是內容運營的基礎，連看都沒人看，其他的更談不上了。但是這裡要注意，觀察：播放量指標是否有周/月/日的規律。如果有規律性波動，就不能簡單地說：昨天比今天高，所以昨天好（如下圖）
假設播放量有周波動規律，則可以建立單指標的簡單評價標準：
1、以周為單位觀察，數值越大越好
2、以日為單位觀察，數值越大越好
3、超過自身類型月平均水平，超過越多越好
四、從單指標到多指標
五、從多指標到原因解讀
首先想到的是視頻本身的數據，視頻本身可以有多種標籤：
有了這些用戶標籤，可以查看：
六、小結
真正阻礙搭建指標體系的，是：
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