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曾經聽到過這樣一句話:

使用 Python開展數據科學為你提供了無限的潛力…

現如今,Python已不再只是計算機領域的專屬工具了。

通過在知網數據庫檢索主題詞-「Python」,可以看到像建築科學與工程、高等教育、經濟學、地球科學、生物學等,越來越多的非計算機專業科研人員選擇將Python應用於自己的研究工作當中。

上圖來源於以主題詞Python在知網檢索結果

當科研人員面對大量實驗和論文數據的收集、存檔和分析等基礎工作時,使用Python的科學計算功能處理大型數據集,可以顯著提升工作效率。


但對於一個編程0基礎的科研人來說,想快速掌握Python科學計算絕非易事,絕大多數人都被看上去枯燥的理論知識和繁冗的代碼編寫給嚇倒了。

小募推薦你學習《Python基礎入門與進階教程》,課程通過淺顯易懂的風格進行講解,手把手帶着你掌握Python科學計算的基本技能,逐步做到入門到精通,非常適合零基礎卻又希望使用Python完成科學計算的科研人員。

課程主講人李二花老師參與過多個Python科研項目,能夠從手邊科研工作的實用角度出發,幫助大家快速了解Python的基礎知識及Matplotlib, Numpy, Scipy, Pandas等科學計算和繪圖常用第三方庫。


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