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精彩活動！
活動：國慶贈書活動
1.活動時間：2022年10月1日-7日
2.活動發起方：清華大學出版社
3.開獎時間為活動期間每日20：00，獎池獎品（共10本）
4.參與方式：
掃碼下方抽獎二維碼：
抽獎
5.注意事項：
（1）關於實收獎品：本次獎品為「 人工智能+大數據」系列圖書，獎品發放方式為隨機「盲盒」式。
（2）所有獎品將於2022年10月17日統一安排寄送。
（3）若中獎請於3日內填寫地址，過期無效！
（4）本活動最終解釋權歸書圈所有。
大數據導論
作者：李崑崙 熊婷 李小玲 廖頻 編著
定價：49.90元
ISBN：9787302589280
本書特色
一本適合大數據專業的通識基礎課教材。提供教學課件、教學大綱等，大數據基礎理論+實戰案例+習題演練。
（1）內容全面、概念清晰、重點突出。
（2）基礎理論與實際應用案例相結合。
（3）課堂學習與課後練習緊密結合。
圖書簡介
本書基礎理論和案例分析相結合，全面介紹了大數據技術的基礎知識，以提升讀者對大數據的認知。全書共11章，內容包括大數據概述、大數據時代的思維變革、大數據的採集與存儲、數據可視化、支撐大數據的技術、商業大數據、民生大數據、工業大數據、政務大數據、安全大數據和大數據的未來。本書既可作為全國高等學校計算機及相關專業「大數據導論」「大數據科學」「大數據基礎」等課程的教材，也可作為普通讀者了解大數據及其相關技術的參考書。
大數據技術入門——Hadoop+Spark
作者：於海浩 劉志坤 主編 韓詠 孫栩 副主編
定價：49.90元
ISBN：9787302591818
本書特色
提供教學課件、教學大綱、源代碼等，16個完整的項目案例和兩個綜合案例。
（1）以實戰開發為導向，對基礎理論知識點與開發過程進行詳細講解，涵蓋16個完整的項目案例和兩個綜合案例，以加深對本書所學的知識點的理解和掌握。
（2）語言簡明易懂，代碼詳盡，避免對 API 的形式展示，規避重複代碼。由淺入深地帶領讀者學會以 Hadoop生態圈為核心的開發技術和大數據常見的機器學習算法。
圖書簡介
本書基礎理論、應用開發以及實際案例相結合，圍繞Hadoop、Spark生態圈循序漸進地介紹關於大數據技術領域中的基礎知識、應用開發技術和基於Spark的常見機器學習算法，最後以兩個實戰案例全面、系統地應用了本書介紹的基礎知識和應用開發方法。全書共14章，分別為大數據概述、Hadoop簡介及安裝部署、HDFS、MapReduce計算框架、Hive數據倉庫、HBase分布式數據庫、Spark基礎、Spark RDD彈性分布式數據集、Spark SQL、Spark Streaming實時計算框架、Spark Streaming與Flume、Kafka的整合、Spark MLlib 機器學習、實戰案例——分布式優惠券後台應用系統和實戰案例——新聞話題實時統計分析系統，書中的每個知識點都有相應的實現代碼和實例。本書主要面向廣大從事大數據分析、應用開發、機器學習、數據挖掘的專業人員以及從事高校信息技術專業的教師和高等院校的在讀學生及相關領域的廣大科研人員。
Hadoop大數據技術基礎（Python版）-微課視頻版
作者：劉彬斌
定價：59.00元
ISBN：9787302601302
本書特色
通過豐富的實操示例、實訓和真實大數據項目的解析，幫助讀者理解和掌握大數據技術及應用。配套300分鐘實操視頻、教學大綱、教學課件、Python案例源碼、習題答案等。
圖書簡介
本書從初學者角度出發，通過豐富的示例和實戰項目，詳細講解大數據開發環境、關鍵技術及其應用。全書共分10章，第1~9章的內容分別為大數據概述、Linux系統的安裝與使用、Python 3語言基礎、Hadoop開發環境、HDFS技術、MapReduce技術、Hive數據倉庫、HBase分布式數據庫、Sqoop工具，第10章詳細解析了實戰項目「貨運車分布分析平台」，幫助初學者快速入門。本書所有知識點都結合具體的編程示例，對於重要知識點提供視頻講解，還設計了多個實訓，使讀者通過實踐環節加強對知識點的理解和掌握。本書適合作為高等院校計算機應用、大數據技術及相關專業的教材，也適合作為大數據技術相關培訓的教材和大數據技術初學者的自學資料。
大數據智能分析——Power BI詳解-微課視頻版
作者：趙紅艷、王甲琛、苗和平、張清
定價：69.80元
ISBN：9787302572411
本書特色
本書以企業數據分析系統為業務背景，主要介紹微軟公司的Power BI系統的應用場景，讓用戶很快熟悉從大數據分析到人工智能的應用。配套450分鐘教學視頻、教學課件、電子教案、教學大綱、習題答案、實驗文檔等。
圖書簡介
本書以企業數據分析系統為業務背景，主要介紹微軟公司的Power BI系統的應用場景，涉及數據的收集、輸入、清洗、過濾、發布等數據處理流程，以及功能模塊方面的市場分析、用戶分析、貨品分析、流量分析、資源分析、輿情分析等多個常用場景，讓用戶很快熟悉從大數據分析到人工智能的應用。本書遵循以實戰為主的原則，力求做到結合項目、圖文並茂、語言通俗、結構緊湊、例題豐富、實踐性強。
本書適合作為高等院校計算機應用專業的教材，同時也適合智能數據分析的愛好者、數據管理人員、電商數據分析從業人員、電商運營從業人員閱讀，還可以作為自學或函授學習的參考書。
Python與數據分析及可視化-微課視頻版
作者：李魯群、李曉豐、張波
定價：49.80元
ISBN：9787302595960
本書特色
零編程基礎入門Python數據分析及可視化，注重介紹核心概念與應用，相關內容通過圖表形式呈現給讀者，並配有多個示例，便於讀者學習與總結。配套微課視頻、教學課件、教學大綱、源代碼、數據文件等。
圖書簡介
本書主要介紹Python語言基礎、數據分析和數據可視化等內容。全書共12章，分別為緒論、Python開發環境與工具、Python的基本概念、基本數據類型與運算符、程序流控制與異常處理、函數及其高級應用、文件與輸入輸出、網站數據的獲取、文本數據的處理、NumPy與數學運算、Pandas數據分析和數據可視化。本書注重介紹核心概念與應用，相關內容通過圖表形式呈現給讀者，並配有多個示例，便於讀者學習與總結。本書可以作為高校相關課程的教材或Python程序開發學習者的自學參考書，也非常適合作為機器學習實踐的先導課程的參考書。
大數據導論（第2版）（微課版）
作者：周蘇
定價：68.00元
ISBN：9787302607984
本書特色
本教材針對信息管理、經濟管理和其他各專業學生的發展需求，系統、全面地介紹了關於大數據技術與應用的基本知識和技能。
圖書簡介
這是一個大數據爆發的時代。面對信息的激流、多元化數據的湧現，大數據已經為個人生活、企業經營，甚至國家與社會的發展都帶來了機遇和挑戰，大數據已經成為IT信息產業中**潛力的藍海。
「大數據導論」是一門理論性和實踐性都很強的課程。本書針對數據科學與大數據技術、人工智能、信息管理、經濟管理和其他相關專業學生的發展需求，系統、全面地介紹了關於大數據技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大數據與大數據時代、大數據思維變革、大數據可視化、大數據的商業規則、大數據促進醫療與健康、大數據激發創造力、大數據預測分析、大數據與人工智能、大數據存儲技術、大數據處理技術、大數據與雲計算、大數據安全與法律、數據科學與數據科學家以及大數據的未來等內容，具有較強的系統性、可讀性和實用性。
本書為高等院校「大數據導論」「大數據基礎」「大數據概論」等課程全新設計編寫，具有豐富的實踐特色，可供有一定實踐經驗的軟件開發人員、管理人員參考，也可作為繼續教育的教材。
大數據挖掘及應用（第2版）
作者：王國胤、劉群、於洪、曾憲華、吳思遠
定價：69.80元
ISBN：9787302585701
本書特色
國家級本科線上一流課程「大數據分析與處理」在線微視頻開放課程配套教材 重慶市本科線上線下混合式一流課程「數據挖掘基礎」配套教材
圖書簡介
本書圍繞大數據背景下的數據挖掘及應用技術，從大數據挖掘的基本概念入手，由淺入深、循序漸進地介紹大數據挖掘分析過程中的數據認知與預處理、數據可視化技術、數據挖掘的基本方法、Hadoop大數據分布式處理生態系統及分析應用等內容。其中數據挖掘的基本方法不僅包括數據關聯分析、數據分類分析及數據聚類分析，還包括深度學習等重要的數據挖掘研究和發展主題。作者對每一章的內容都儘量從不同的角度進行深入剖析，案例均採用Python語言編程。
本書既可以面向計算機科學與技術、數據科學與技術、人工智能、智能科學與技術等信息類專業的本科生和研究生，也可以面向廣大的IT從業人員。全書不僅提供了全部案例的Python源代碼，還提供了豐富的習題和參考文獻，對讀者掌握大數據挖掘及應用領域的基本知識和進一步研究都具有參考價值。
NoSQL數據庫技術與應用
作者：黑馬程序員
定價：79.80元
ISBN：9787302563518
本書特色
1.案例真實，開發過程完整。 2.理論與實踐相結合，助你快速掌握操作NoSQL數據庫。 3.符合高校需求，提供配套資源服務。
圖書簡介
本書圍繞NoSQL數據庫技術與應用進行詳細講解，全書共10章，第1章簡單介紹NoSQL數據庫；第2章講解文檔存儲數據庫MongoDB；第3章講解MongoDB數據庫的操作；第4章講解MongoDB副本集相關的知識；第5章講解MongoDB分片相關的知識；第6章講解MongoDB存儲大文件系統GridFS相關的知識；第7章講解鍵值對存儲數據庫Redis的相關知識；第8章講解列族存儲數據庫HBase的相關知識；第9章講解圖形存儲數據庫Neo4j相關的知識；第10章講解一個綜合案例。本書適合作為高等院校計算機相關專業的教材，也可作為廣大編程愛好者的實踐圖書。
大數據基礎編程、實驗和案例教程（第2版）
作者：林子雨
定價：69.00元
ISBN：9787302559771
本書特色
快速開展入門級大數據編程：抽絲剝繭，高級凝練，快速引導讀者掌握基礎大數據編程
圖書簡介
本實踐教程主要介紹大數據軟件環境的搭建、大數據基礎編程和大數據實驗案例，可以幫助大數據學習者有效構建大數據實驗環境，快速開展入門級編程。內容包括Linux系統的安裝、Hadoop的安裝、HDFS基礎編程、HBase安裝和基礎編程、MapReduce基礎編程、Hive安裝和基礎編程、MongoDB安裝和基礎編程、Redis安裝和基礎編程、數據倉庫Hive安裝和基礎編程、可視化工具安裝和使用、Spark安裝和基礎編程、大數據實驗綜合案例。
大數據項目實戰
作者：黑馬程序員
定價：39.00元
ISBN：9787302550938
本書特色
案例真實，開發過程完整。從數據採集、數據分析、數據可視化，完整展示大數據項目開發流程。符合高校實訓需求，提供配套資源服務。
圖書簡介
本書通過一個招聘網站崗位分析的案例，完整的呈現了大數據開發的過程。其中第1章對實訓項目進行概述，讓大家了解項目功能、明確實訓項目的需求和目標；第2章帶領大家搭建了大數據環境；第3章講解了如何使用爬蟲的方式採集數據；第4章講解了數據預處理操作；第5章對處理後的數據進行分析；第6章通過一個web項目對數據分析結果可視化呈現。本書適合作為高等院校計算機相關專業的實訓教程，也可作為廣大編程愛好者的實踐圖書。
Hadoop大數據技術原理與應用
作者：黑馬程序員
定價：58.00元
ISBN：9787302524403
本書特色
傳智博客傾情奉獻，全面系統地講解了Hadoop完整的技術體系，範例翔實，配套教學資源豐富。
圖書簡介
本書圍繞Hadoop生態圈相關系統介紹大數據處理架構。全書共11章，其中，第1、2章主要帶領大家認識Hadoop以及學會搭建Hadoop集群；第3～5章講解分布式文件系統（HDFS）、分布式計算框架MapReduce以及分布式協調服務；第6章講解Hadoop2.0新特性，包含YARN和高可用特性;第7～10章主要講解Hadoop生態圈的相關輔助系統，包括Hive、Flume、Azkaban和Sqoop;第11章是一個綜合項目——網站流量日誌數據分析系統，目的是教會大家如何利用Hadoop生態圈技術構建大數據系統架構並進行開發，同時加深對Hadoop技術的理解。
本書附有配套視頻、源代碼、習題、教學設計、教學課件等資源。同時，為了幫助初學者更好地學習本書中的內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。
本書可作為高等院校本、專科計算機相關專業，信息管理等相關專業的大數據課程教材，也可供相關技術人員參考，是一本適合廣大計算機編程愛好者的優秀讀物。
R語言——邁向大數據之路【加強版】
作者：洪錦魁
定價：89.00元
ISBN：978-7-302-60833-2
本書特色
零基礎入門統計學和R語言，大量實例代碼和圖表，介紹最新版R語言，內容涵蓋R語言的各種應用方向
圖書簡介
R語言是公開的免費軟件、執行效率高、功能強大，所以被大眾廣泛接受，而成為應用在大數據領域最重要的程序語言。
R語言——邁向大數據之路【加強版】從零基礎開始，一步一步教導讀者輕鬆學習最新版的R語言，學習本書不需要有統計基礎，本書在無形中已灌溉了統計知識給你。本書共19章，內容包含：認識R語言環境，R語言數據類型介紹， R語言函數的使用，程序流程控制，數據輸入與輸出，數據分析，R語言繪製統計圖表等。
大話數據科學——大數據與機器學習實戰（基於R語言）
作者：陳文賢
定價：128.00元
ISBN：978-7-302-55130-0
本書特色
多圖多思想，縝密學習思維導圖，全套學習課件，全彩印刷、卓越體驗。學習數據科學，看陳文賢老師的就對了。
由於數據科學的特性，我們在策劃階段便確認彩色印刷，以便可以更精準地講解和分析各種圖表和代碼。另外，陳老師針對全書脈絡，每章都提供了學習地圖，確保讀者學習過程中不會迷失。
圖書簡介
本書以獨特的方式講解數據科學，不僅讓讀者可以輕鬆學習數據科學理論，又可以動手（手算和機算）進行數據科學實戰。本書特色：全彩印刷，圖形、表格、思維導圖豐富；避免深奧的數學證明，採用簡單的數學說明；用各種學習圖將本書內容貫穿起來；實戰計算，包含小型數據的演算和大型數據的實戰程序。
本書共13章，內容涵蓋豐富的數據科學模型，包含關聯分析、聚類分析、貝葉斯分類、近鄰法、決策樹、降維分析、回歸模型等算法。利用小數據例題介紹計算步驟，同時用R語言驗證計算結果。另外，也有大數據的案例數據，例如：推薦系統、支持向量機、集成學習等。另外，本書只有大數據的案例數據用R語言計算。
本書適合各個專業領域（包含金融、電商、保險、互聯網等行業）想掌握數據科學的讀者，也可以作為高校、社會培訓機構教材。由於內容比較多，教師可自行選擇教學內容。
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