文 | 伏羲智庫創始人、主任，清華大學互聯網治理研究中心主任李曉東當前，數字經濟正成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量，也正成為加速改變人類社會、推動數字文明建設的重要基礎。數字經濟的關鍵生產要素是數字化的數據，數字經濟治理的核心是數據治理。我國先後出台和實施了《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》等重要法律法規，數據治理規則體系開始初步建立。法律法規的頒布同時也引起了國內外各界的廣泛關注。這些法律法規的出台搭建了基本制度和框架，法律的實施將深度涉及數據治理。數據治理各方面均面臨許多關鍵問題，值得政府、研究機構和相關行業專家深入探討。數據治理涵蓋數據的整個生命周期，既包括數據的收集、傳輸和存儲，也包括數據的處理、應用和消亡。因此，換個角度來說，數據治理的範疇不僅僅包括數據本身，還包括加工處理數據的算法和數據分析結果的智能化應用。數據治理不僅涵蓋數據的數字化、網絡化和智能化三個階段，還包括每個階段涉及的政策、技術和產業等多個方面。數據治理的重點包括統一的標識空間、清晰的權屬確認、可控的使用授權、完善的隱私保護、明確的交易規則，以及支撐上述治理要求的倫理規則、技術和系統平台等。做好數據治理，盤活數據要素，是發展數字經濟的關鍵核心，需要從以下三方面開展數據治理相關工作。第一，要加強數據治理政策研究和技術研發協同工作。數據治理政策一定要與數據治理技術相結合。數據作為一種生產要素非常特殊，和傳統要素不同，它對技術系統和平台有非常強的依賴性。所以在做數據治理相關工作時，政策研究和技術研發方面存在協同的問題。土地、資本、勞動力等傳統要素的存在、流通及利用可以不依賴於任何特定的技術系統和平台。但是，數據的全生命周期都依附於技術系統和平台，數據本身也是技術系統和平台運行的結果，數據無法獨立於技術系統和設備平台而存在。同時，隨着技術的發展，對數據的存儲、利用、分析等也會發生變化，會反作用於數據治理政策。從這個角度來看，我們在開展數據治理研究時要把政策和技術結合起來考慮，在構建數據治理基礎架構時要同時關注政策和技術兩個維度。第二，應關注數據從生產到流通各環節的參與方，加強「政產學研用」各方聯動，構建良好的數據要素生態。借鑑互聯網治理的多利益相關方模式，充分發揮平台作用，探索數據治理新模式。數據從生產到流通、利用等各個環節一般由多參與者協同完成，並讓數據廣泛地存在於終端、網絡、平台、系統之中且處於多方控制之下，數據帶來的益處和不利可以涉及每一方，良好的數據要素生態或數字經濟生態需要各方攜手共建。中國不僅僅是數據大國，更是對數據要素最為重視的國家之一。中國明確提出數據作為關鍵生產要素，宏觀經濟部門正在大力推進，政策市場環境利好，且具備強需求、強增長的願望。正因如此，政府部門、企業界、學術界等需要緊密合作，通過實踐探索建立一套囊括政策和技術核心問題、實現產品和產業標準化、具有全球價值的發展模式。只有做好數據治理、構建好數據要素生態，才能談數據資源要素的盤活和激活。從數據生產到流通各環節有多方參與，套用傳統的治理方式不一定奏效。例如，當前備受關注的互聯網平台自治問題，龐大的用戶群體積累了龐大的數據量，平台如何在治理中發揮關鍵作用是值得深入探討的。此外，數據交易是貫穿互聯網的核心價值，從互聯網誕生伊始的模式就是一種數據交換和數據交易，並不是到今天建交易所才產生的交換和交易。在傳統互聯網領域有一種治理模式叫多利益相關方模式，要求充分發揮行業的作用。雖然這個模式不能簡單套用到數據治理上，但借鑑過去成功的經驗，發揮產業的作用至關重要。多利益相關方模式中，大量數據並沒有掌握在政府手裡，因此政府在監管過程中和平台、私營部門的協作非常關鍵。第三，要做好各國之間數據治理規則的比較分析以及與通行國際規則的差距分析工作，進一步加強數字經濟治理國際交流與合作。數據治理不是一國之事，一定存在跨境的問題。數據治理已經成為全球主要國家和地區關注的焦點議題，世界各國紛紛出台數據治理規則並不斷加強監管，迄今為止已經有147個經濟體出台了數據治理方面的法律法規。雖然各經濟體都在着力構建數據治理規則、做好數據安全保護、大力發展數字經濟，但其重點、規則、方法、路徑等不盡相同，為從業者尤其是跨國企業開展業務帶來了巨大的合規挑戰和成本。因此，我們需要對各國數據治理的規則、理念進行系統梳理、分析和總結，尋求各國數據治理規則衝突與全球性公共數據平台差異的解決之道，尋找「最大公約數」，進一步加強數字經濟治理國際交流與合作。
（來源：人民郵電報）
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