最近，我被一款叫做 ChatGPT 的人工智能（AI）聊天機器人，刷屏了。網上有人說它是搜索引擎殺手，還有人說它將取代程序員...
最後，我還是沒扛住鋪天蓋地的讚美，跑去註冊了個賬號，抱着調侃「人工智障」的心態，想要調戲 ChatGPT 一番。於是就有了下面的對話：
此時，我內心毫無波瀾。
此刻，我放下了傲慢與偏見。
對不起，是我魯莽了，我才是智障。
不得不承認 ChatGPT 確實有點東西，然後我就問了一嘴它有沒有開源。
ChatGPT 沒有給出準確的答覆，所以我去查了下截止到本文發布時 ChatGPT 並沒有開源，而且官方也沒有任何關於 ChatGPT 的開源計劃。
那 ChatGPT 未來會不會開源呢？為了回答這個問題，我去查了它背後的公司、創始人、提供的服務、開源的項目，綜合了這些信息文章最後我給出了自己的看法：不會。如果你也對這個話題感興趣的話，那不妨一起來看看吧。
特別說明：ChatGPT 官方並未給出明確的開源計劃，以下均為我的個人觀點，僅供參考。
誰做出了火爆全網的 ChatGPT？ChatGPT 是由 OpenAI 公司開放的免費 AI 聊天機器人服務。
OpenAI 是一個人工智能研究實驗室，由營利組織 OpenAI LP 與母公司非營利組織 OpenAI Inc 組成，目的是促進和發展友好的人工智能，讓更多人受益。它成立於2015年底，總部位於舊金山，目標是通過與其他機構和研究者的「自由合作」，向公眾開放專利和研究成果。
程序員應該對 OpenAI 這個公司並不陌生，因為知名的人工智能編程助手 Copilot 就是它和 GitHub 合作開發的。
如果你不是程序員，那這個人你應該聽說過。OpenAI 有兩位創始人其中一位是埃隆·馬斯克，對！就是那個特斯拉汽車的 CEO，最近剛收購了 Twitter 的那位。他曾在 2014 年，開放了特斯拉汽車的所有專利。另一位創始人是原 Y Combinator（美國著名創業孵化器）總裁山姆·阿爾特曼，美國斯坦福大學計算機系輟學生。
OpenAI 資金這塊，創始人一個當過首富一個是創投，肯定是不缺投資，況且在 2019 年的時候微軟還給它投了 10 個億美元。
如果將創始人比作公司的 DNA，那 OpenAI 無論是公司目標還是 DNA，對待「開放」都是積極的態度。雖然 OpenAI 不缺錢，但既然是公司就肯定要賺錢，所以也不會什麼都「白給」。
OpenAI 與開源OpenAI 喊着開放的口號，到底有沒有做過「開放」的事兒？
我在 GitHub 上找到了 OpenAI 開源組織的地址：
https://github.com/openai
接下來，就通過介紹 4 款 OpenAI 開源的知名開源項目，從它們身上看看 OpenAI 對待開源的態度。
1.強化學習訓練場：Gym
Star 數：29.2k｜編程語言：Python（99.9%）
這是一個用於強化學習研究的 Python 工具包，包含了許多經典的強化學習環境，如遊戲、機器人控制、計算機視覺等。它還提供了一個統一的接口，可以讓用戶定義任務、訓練智能體和評估性能。簡單來說就是 Gym 提供問題和環境，你用 AI 框架來解。就像刷算法的網站提供算法題和測試用例，讓你十分方便地刷算法一樣。
比如，下面就是 Gym 提供的一個場景：
一個推車上立着一根棍子，讓智能體（AI）控制推車左右移動，保證車子上的棍子不倒。
#CartPole-v1例子importgymenv=gym.make("CartPole-v1")observation,info=env.reset(seed=42)for_inrange(1000):action=env.action_space.sample()observation,reward,terminated,truncated,info=env.step(action)ifterminatedortruncated:observation,info=env.reset()env.close()
地址：https://github.com/openai/gym
2.強大的語言識別系統：Whisper
Star 數：17.6k｜編程語言：Python
該項目是一款開源的自動語音識別系統，支持包括中文在內的多種語言。尤其是在快語速、口音、背景噪音等場景，依舊錶現出色能夠達到極高的準確率。
地址：https://github.com/openai/whisper
3.用文字生成圖片：DALL·E
Star 數：9.3k｜編程語言：Python
它能夠將文本描述映射到對應的圖像，並生成對應的圖像。例如，如果向 DALL·E 提供文本描述「午後曬太陽的小貓」，它就會生成一張圖片，展示一隻貓在曬太陽。需要注意的是 DALL·E 並未完全開源，下圖是用最新的 DALL·E 2 生成，該項目沒有開源僅提供生成圖片的服務。
地址：https://github.com/openai/DALL-E
4.大型語言模型：GPTGPT 是 Generative Pretrained Transformer 的縮寫，一種由 OpenAI 提出的大型預訓練語言模型。它使用了許多深度學習技術，可以生成文本內容，也可以進行文本分類、問答等任務。GPT 與傳統的機器學習方法不同，它通過預先訓練來學習大量文本數據，然後可以進行各種自然語言處理任務。它的訓練方法非常有效，在許多 NLP 挑戰賽中取得了優異的成績。
GPT-2 和 GPT-3 是兩種不同的大型語言模型，GPT-3 是 GPT-2 的一個升級版，它在功能和性能方面都有所提高，比如具有更大的模型規模、更高的準確率、更快的訓練速度和處理更複雜任務的能力，但GPT-3 並未開源。
ChatGPT 就是基於 GPT-3.5 最新訓練出來的模型。
GPT-2：https://github.com/openai/gpt-2
GPT-3：https://github.com/openai/gpt-3
通過這些開源項目，我們不難看出 OpenAI 確實是以開放的態度，分享技術、開放研究成果，而且幾乎每一次開源新項目都會掀起一波熱潮。
但近些年，OpenAI 為了保證核心競爭力和提高盈利能力，開始選擇部分開源或者不開源，逐步過渡到通過提供 API 有償地提供服務。
最後我想看到這裡，關於「ChatGPT 未來會開源嗎？」的問題，想必大家心中已經有了答案。
我個人的觀點是：ChatGPT 不會開源。因為 GPT-3 截止目前都沒有開源，所以我感覺 ChatGPT（3.5）開源的希望就更渺茫了，而且 OpenAI 商業化的趨勢也已經顯而易見。對此你怎麼看，歡迎留言發表看法。
最後，雖然 ChatGPT 並不完美但已經讓我重新審視 AI 的能力，甚至開始暢想那種：用類似與人對話的方式操作計算機，一種全新的人機交互方式。但我深知此事任重而道遠，減少期望才會看到更多驚喜，慢慢來吧。
有人用 ChatGPT 寫代碼、解 bug、找樂子...還有人熬夜蹭它的熱度，就為了一個「贊」。沒錯，正是在下。如果您覺得這篇文章寫得還不錯，就請給我點一個贊，您的支持就是我更新的動力。我們下期見～
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