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新智元報道

作者:呂森林

編輯:好睏

【導讀】假如你是一個碼農,一天早上醒來打開電腦,發現你再熟悉不過的Visual Studio、PyCharm、Eclipse等開發環境都打不開了,你會怎麼辦呢?

這怎麼可能呢?你不是在開玩笑吧?

不,這既不是一個玩笑,也絕非科幻小說裡面描述的場景,而是很可能即將在現實中發生的事情!

Figma全面封禁大疆

3月12日據多家大型媒體報道,UI設計協作工具軟件Figma已經封禁中國大疆,並封停所有被美國制裁名單的公司賬號,也就是大疆和這些公司都不能再使用Figma公司的軟件,此消息已經被大疆公司確認。

Figma是何方神聖,值得美國如此大動干戈?聯想到這幾年美國不斷給中國高科技施壓,Figma難道是「卡脖子」的核心工業軟件之一?

搜了一下才發現,其實Figma是一款基於Web的UI設計工具,它把軟件開發項目時刻保存在雲端,方便多方用戶對設計進行實時評論或修改。自從進入中國市場後,Figma深受UI設計師信賴,不少設計師從其他平台轉移到了Figma,大疆也是用戶之一。

Figma界面(來源:Figma官網)

類似這樣的UI設計協作工具,在互聯網上一搜,類似的UI工具軟件一抓一大把。即使評測文章中對Figma稱讚有佳,一個基於Web版UI設計工具軟件,即使被封禁了,可以迅速切換到其他平台工具軟件中,並不會對整個軟件研發過程,造成太大的困擾。

也就是說,Figma並不是什麼核心工業軟件平台,即使老美發了哪根神經,對中國用戶封禁,又能如何呢?類似的替代性工具產品非常多,中國軟件行業總不會被這點雕蟲小技嚇着吧?

俄羅斯遭受前所未有的制裁

然而在俄羅斯,軟件從業人員的經歷就令人非常抓狂了。據在俄羅斯的華人自媒體報道,隨着俄烏戰爭爆發,西方IT企業對俄羅斯的俄羅斯國內的工業和輕工業辦公軟件幾乎完全癱瘓:3D建模軟件、AutoCAD製圖軟件和PS已經無法打開……

工業軟件只是其中之一。國際支付結算系統SWIFT將部分俄羅斯銀行被踢出;蘋果支付限制俄羅斯用戶支付功能,谷歌支付無限期暫停俄羅斯使用,DMarket凍結俄羅斯和白俄羅斯用戶資產,PayPal宣布將封鎖所有俄羅斯人電子賬戶……經濟、金融、技術等各類制裁,如暴風疾雨般向俄羅斯襲來。

在IT系統關鍵系統領域,也是如此。3月3日,Oracle宣布,暫停在俄羅斯的所有業務。數字經濟時代,需要數據庫來存儲、管理大數據,數據庫是數字經濟時代最重要的基礎軟件系統之一。Oracle暫停在俄羅斯的業務,對俄羅斯信息系統平台的影響極為深遠。

Oracle停止俄羅斯業務的聲明(來源:Oracle的Twtter帳號截圖)

俄羅斯許多重要行業,包括銀行、電信、電力等,都在用Oracle數據庫。目前只是暫停業務,並沒有提到停止運行數據庫。一旦數據庫系統被停止運行,這些居於國家命脈的行業,必然受到致命打擊。

這簡直是向中國工業軟件敲響了刺耳的警鐘——如果美國進一步加強制裁,全面封禁工具軟件(尤其是核心工業軟件)的中國的應用,那麼中國將如何應對?

中國工業軟件正面臨全面威脅

截至2021年底,被美國列入「實體清單」中,已經有611家中國公司。其中很多是中國高科技領域的IT公司。

比如在汽車領域,與半導體、人工智能技術等相關企業(如華為、中芯國際)被被納入到黑名單;在智能駕駛領域,科大訊飛、曠世科技、大華科技、商湯科技、依圖科技等人工智能領域企業赫然在榜。在中國IT行業內廣為流傳的一句笑話是——如果不進美國的實體清單,都不好意思說自己是科技公司。

工業軟件與基礎原材料、高端工藝、高端芯片等製造產業制高點並駕齊驅,彰顯了巨大的戰略價值。其中工業軟件在現代智能製造業中居於基礎和核心地位,被廣泛應用於製造行業,涵蓋研發、設計、生產、協作等各個環節之中。

工業軟件既關乎產業當前緊迫的需要,也關乎智能製造產業的長遠發展。製造業轉型升級,急需工業軟件作為「硬核」支撐,工業軟件已被列為當前科技攻關最為緊急、最迫切的問題之一。

然而中國工業軟件仍處於起步階段,國產化率較低,其中研發設計類工業軟件國產化率最低,國內廠商市場份額僅5%左右。而且多數研發設計類工業軟件,還僅應用於機理簡單、系統功能單一、行業複雜度低的領域。

在市場需求和政策支持的雙輪驅動下,近幾年國內工業軟件行業駛入快車道,然而實際產品和技術水平距離智能製造業的發展,還有巨大差距。目前中國可以融合流程製造業運營需求的工業軟件開發能力較弱,與國外工業軟件的差距較大,難以支撐流程製造業數字化、智能化、自動化的轉型需要。

尤其在高度複雜、高度綜合、技術含量極高的工業核心軟件領域(如EDA軟件),國產軟件還遠不能勝任重擔,市場還為國際巨頭所把控。如國外EDA三大巨頭公司——Cadence、Synopsys及Mentor,就占據了全球該行業每年總收入的70%,國產軟件在這個領域,遠遠沒有話語權。

雖然中國也有自主研發EDA軟件系統,如華大九天EDA和EasyEDA等產品,也擁有很多成功用戶案例。但國產EDA與美國主流EDA工具相比較,雖然在設計原理上並無顯著差異,然而在功能上卻存在巨大的「代際差距」,主要表現在對先進技術和工藝支持不足等重大缺陷。

華大九天EDA軟件介紹(來源:華大九天官網)

這些工業軟件成為國際競爭中「卡脖子」的癥結,顯示出中國工業軟件行業存在的重大短板,不解決這些問題,遲早會形成「人為刀俎,我為魚肉」的困局。

中國工業軟件行業如何應對?

面對西方越來越凌厲、越來越露骨的攻勢,中國工業軟件企業應如何面對?筆者提出以下幾項措施,供產業人士、相關部門決策者參考。

1. 全面換裝國產或開源軟件


對於處於研發外圍的UI及原型設計這類工具軟件,仍然有員工使用習慣上的適應性問題,此類國產軟件已經有相當多的優秀產品,可以替代國外產品,因此可先行使用起來。

像Figma這樣的UI設計軟件都被封禁的話,那麼核心工業軟件被封禁的可能性就更大了,簡直是毫無疑問,因此中國工具軟件企業有必要重新審視技術框架和開發路線,提高國產化和開源軟件的比例,避免因制裁造成的平台切換、人員培訓、交付延長等損失。

2. 加強核心技術的研發

當前主流人工智能框架,無疑美國主導的企業占優勢——無論是Google的TensorFlow,還是FaceBook的PyTorch,還是MicroSoft的CNTK,都不是完全開源的。萬一被封禁,則意味着核心技術被壓垮。

國內能夠獨立開發深度學習框架的公司並不多,典型的有清華大學的計圖(Jittor)、曠視的天元(MegEngine)、華為的MindSpore、百度的PaddlePaddle(飛槳)和OneFlow(一流科技)等,這些企業致力於通用性深度學習標準框架的研發和推廣使用。

華為MindSpore深度學習框架(來源:華為MindSpore官網)

雖然與Google、FaceBook這樣的國際巨頭相比,還有相當大的距離,但至少在中國面臨深度學習平台「斷供」的時候,至少有相應的替代平台可以替代。

人工智能平台是工業軟件必需品之一,國內工業化軟件平台問題的解決,也需要極大加強核心技術的研發力度。面對技術封鎖和其他不確定性的增加,中國企業必須加強核心技術的研發,應對未來美國等西方國家越來越露骨的挑戰。這需要數以幾十萬的軟件工程師、算法工程師的參與。

3. 加強國內分工與協作

工業軟件的開發成本和周期,要遠遠超過普通應用系統軟件的開發,需要在某個領域內長期投入人力和資金來深度開發。

比如芯片設計和生產的「必備神器」——EDA工業軟件巨頭美國Xilinx(中文名為「賽靈思」,現已被AMD公司收購)在FPGA領域持續研發30多年時間,主要製造和銷售高級集成電路、EDA軟件設計工具,大幅縮短電子設備製造商產品的開發周期,大量節約了開發成本。

對中國企業來說,如果要在短期內研發出與賽靈思相匹敵的高性能工業軟件,是非常困難的。因此加強企業之間、企業與科研機構之間的分工和協作,是非常必要的,這樣會大大加快軟件的研發周期。

4. 加強各層次人才培養

工業軟件特別需要高素質的技術研發人員,尤其是精通數學和算法的數學專業人才,是人工智能、大數據等核心技術的對人才素質的必然要求,還需要大量精通製造工藝和材料的物理和化學專業技術人才,而中國這方面的尖端人才,是極其稀缺的。

另外,從事智能製造、機器人、工業自動化等研發、應用、調試的技術工程師,也是非常需要的。在半導體、機器人、機器視覺、高端裝備等各個領域,每個領域都需要數以百萬計的高素質技術人才,他們在軟件和硬件的設計、製造、工藝、材料、品控等各個環節,都扮演不可或缺的角色。

因此,需要加強工業軟件各個層次人才的培養,彌補在核心技術、產生、製造等方面的劣勢,是中國工業軟件的必然之路。

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