今天滬深兩市雙雙低開，開盤後一度拉升翻紅，但隨後在金融股回落的影響下，股指走低翻綠。此後，部分題材股發力，指數雖然綠盤運行，但個股仍漲多跌少。
截止收盤，上證綜指跌0.29%，報3156.14點；深證成指跌0.39%，報11219.79點；創業板指漲0.09%，報2383.32點。
從盤面看，基金重倉的白馬藍籌股普遍表現不佳，而中小盤個股則相對活躍。居家抗原檢測概念興起，帶動醫藥股盤中反覆活躍。人民網二連板，帶動傳媒板塊異動。除此之外，服裝家紡、web3.0等概念盤中也有所拉升。房地產、汽車整車、航運港口等板塊則跌幅居前。
對於本輪行情，自11月見底回升以來，市場連續走強，主要得益於價值藍籌股的拉升，尤其是金融和地產的聯袂表現，才使得指數順利站穩了3100點整數關口，因此滬指走勢強於深成指。
而金融地產上漲的背後，是眾所周知的穩樓市利好政策不斷加碼。在這種基調之下，「修復」性主線成為近期市場最強音。不過，在連續上行一度逼近3200點之際，指數沖高回落，價值股也迎來修整。
那麼，價值股的行情還能否延續，這裡是短期的調整還是波段的結束呢？
最近還有個熱點就是數字經濟，在這時代下，數字經濟產業分為數字產品製造業、數字產品服務業、數字技術應用業、數字要素驅動業、數字化效率提升業。
「數據」作為數字產業的核心要素，在社會經濟活動中的作用越來越重要。
在相關政策的推動下，國內掀起了新一輪的數據交易市場建設熱潮。
2020 年 3 月，中共中央、國務院印發《關於構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》，其中首次提到加快培育數據要素市場。
具體內容包括：推進政府數據開放共享，提升社會數據資源價值，加強數據資源整合和安全保護，引導培育大數據交易市場，依法合規開展數據交易。
今年11月，國家發改委《關於數字經濟發展情況的報告》在下一步工作安排中提到，加快出台數據要素基礎制度及配套政策。
還記得上一波熱潮是以全國首家大數據交易所——貴陽大數據交易所成立的2015年為起始，延續了1年多。
過去7年，新一波熱潮又開始了。
這波熱潮以去年北京國際大數據交易所設立為起始，此後還有更多省市跟進，這次是最近的11月15日，深圳數據交易所揭牌暨數據交易成果發布儀式在深圳舉行。會上展示了深圳數據要素市場及數據交易系列成果，並啟動首批線上數據交易。
值得一提的是，深圳數據交易所剛剛揭牌，就已經提出要建設國家級數據交易所，預計在2025年，實現交易規模超100億元，設立100家以上合規工作站，培育、引入50家以上數據服務企業，對經濟增加值貢獻超過50億元。
相對7年前，從政策演進的角度看，數據要素的重要性逐步提升，相關的政策涉及數據產權、流通交易、收益分配、安全治理、協同治理等多個方面，對於數據要素市場的規劃也逐步具體化。
但無論怎麼發展，這目的還是可以滿足人民在生產、生活和消費模式等方面日益增長的美好需求，真正地服務於人民。
接下來，蘿蔔君給大家仔細介紹下關於「數據交易」。
（一）它和其他產業一樣，產業主體包括數據供方、數據需方、數據服務方三種角色，充當着產業鏈的上下游。
流程包括數據匯集、數據處理、交易達成、身份確認、數據傳輸、交易服務、安全保障等環節。在這些環節中，基礎設施、法律環境和市場機制缺一不可。
基礎設施包括數據存儲、處理技術、數據確權技術、數據通道與數據計量方面的技術，支撐流程順利進行；法律環境是要確保流程合規，市場機制是要確保流程公平應用。
這些環節都是數據交易發展的「阻礙」，一個環節不成功，數據交易就很難正常進行。拆分來看：
1）在技術層，要有統一的數據質量認定，數據交付技術、格式等標準。
制定標準可以使技術層有統一的認識，各方就不得不在每一次交易時對標的物進行個性化處理，進而保證數據交易各方公平的實現交付，數據交易就成為了服務交易。
2）在交易層，要有可持續且大家都認可的盈利模式。
雖然產業鏈環節和實物大同小異，但大部分場景下數據是非同質的，有着本質的區別。
例如，來自兩家菜市場賣的白菜是很容易相互替代的，因為大家都是白菜，但是來自兩家公司的數據，甚至是一家公司在不同場景、不同時間的數據，很可能都是無法替代的。
還有就是我買兩隻漲勢的股票，哪只都可以賺錢，但是數據市場上，很可能就只有個別的數據對買方是有價值的。
所以，數據的買方還要甄別判斷這些數據是否是有價值的，價值產生多少，買方就容易因為邊際效用變少。
相比買方，賣方也是，數據交易作為一項說「新」不「新」，說「舊」不「舊」的產業，對於絕大部分擁有數據的機構來講，數據銷售是一項與主業迥異的業務，很難利用原有的團隊和渠道來運營，這就意味着開闢一個全新業務線，成本和風險都比較高。
如果有價值高的數據銷售，還能支撐數據擁有者去開闢業務，但維持不了高溢價，這些賣方也很難有動力去做創新了，賣方也就少了。
總之，要有賣方和買方都滿意的市場交易機制，去推動他們進行數據交易，產業才能繁榮。
3）在法規層，要有統一的責權利約定。
在交易過程中，要規避掉很多風險，還要保持交易的公平合理，這就需要法規去規定。這是交易市場的基本要求，目前討論比較多。
但具體的制定，蘿蔔君還是認為要等待實踐給出方案，有技術層面的法規、交易方面的法規……當產業落地後，自然就會知道哪些細節需要跟進，「實踐出真知」大概就是這個道理。
所以，綜合來看，數據交易要滿足「技術上能交易，商業上願交易，法規上保交易」。
隨着數據交易市場規模擴大，數據交易所、數據服務方及基礎設施提供方都或將直接受益。
目前，數據交易所的參與方有易華錄、廣電運通、浙數文化、浪潮軟件、ST 榕泰、安恆信息、萬達信息等。
數據服務方及基礎設施提供方有衛士通、東方國信、科創信息、神州泰岳等。
（二）在這些理論下，國內數據交易市場發展的怎麼樣呢？
據不完全統計，目前全國已成立40餘家數據交易機構，運營上基本可歸納為「國有控股、政府指導、企業參與、市場運營」。
目前地方數據交易場所的服務產品是通過清洗、分析、建模、可視化等流程後加工形成的數據產品和數據資產。
在數據交易監管方面，目前全國各地已經相繼成立了大數據管理局，監督管理數據交易市場，促進數據資源流通。
但是，相關數據顯示，我國每年全社會數據量增長約40%，但真正被利用的數據增長率只有5.4%。與快速增長的海量數據相比，數據交易場所的發展與其並不在一個節奏上。
多家數據交易場所人士表示：目前，各地的數據交易場所交易模式仍處於探索階段，有的採取場內掛牌摘牌，有的則是按需採購數據來倒推交易產品，形成一定交易規模的交易場所還未出現。
在這樣的背景下，國家層面早已開始着手統籌協調，文章開頭說的政策以及等等都有在推動產業發展。
對比國外，有資料顯示，其實全球數據交易市場也處在初級階段。
美國於2012年5月建立了「一體化」的政府數據服務平台「Data.gov」，市場還包括美國微軟Azure、DataMarket等數據平台。當前美國數據要素市場交易主要有C2B、B2B和B2B2C三種模式。
日本數據要素交易市場是以「數據銀行」為核心建立起來的市場體系。
此外，還有德國率先打造數據空間，建立可信流通體系；英國金融行業先行先試，促進數據市場交易；韓國推行Mydata（數據管理）模式，等等。
總之，從交易規模的成熟度來看，目前大家都處於一個初級探索階段，還未形成一個統一的、具有規模的數據交易市場，大家的關注共同點也是一樣的，即要有平台來承擔數據資源的配置，要注重數據安全和保護。
說的再多，都不如真正的交易起來，就讓我們一起期待數據交易繁榮時代的真正到來吧！
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