鑽石舞台

美國總統拜登簽署行政命令以加強對外國投資的審查力度

美國芝加哥大學將量子傳感器性能提升100倍

據科技縱覽雜誌網站9月14日消息，美國芝加哥大學研究人員開發出一種新方法，可將固態量子傳感器的靈敏度提升100倍。通常，固態量子傳感器依賴量子效應來執行檢測，容易受到外界干擾，尤其是量子比特在光子爆發中釋放的能量可能會引入噪聲，影響傳感器靈敏度。芝加哥大學研究人員發現，如果讓光子爆發這種超輻射衰變現象僅在有限的時間內發生，則可以保證一半數量的量子比特保持完整，同時顯著放大其中的信號。研究人員指出，將微波或機械諧振器與氮空位中心量子傳感器中的量子位耦合，可以在執行讀出操作之前實現超輻射放大，這將大大增加設備的靈敏度。目前，研究人員正努力提高該方法的可拓展性。

美國參議院通過《2022年海岸警衛隊授權法案》修補海上網絡安全漏洞

據E安全公眾號9月16日消息，美國參議院商業、科學與運輸委員會通過《2022年海岸警衛隊授權法案》（Coast Guard Authorization Act of 2022），要求海岸警衛隊制定人工智能和機器學習技術戰略，並提出一系列網絡安全和數據管理新要求。該法案命令海岸警衛隊制定一套網絡數據管理政策和流程，以確保有效使用與任務相關的數據，並將指示總審計長研究影響美國海上運輸系統的網絡威脅。根據該法案，海岸警衛隊將被要求研究軍事部門與私營部門合作，以加強港口和船舶系統的網絡安全保護。海岸警衛隊還需要與網絡安全和基礎設施安全局（CISA）和海事管理局（MARAD）就網絡安全工作進行協調，包括加強安全識別工作和向海事運營商提供應對網絡事件所需的工具。

芬蘭研究團隊開發出新型機器學習算法，或能準確解鎖臨床癌症樣本中的基因組代碼

據生物谷9月14日消息，芬蘭赫爾辛基大學等機構的研究團隊開發出新型機器學習算法，或能準確分析癌症檔案活檢組織中的基因組學數據。該團隊利用機器學習方法FFPEsig來糾正受損的DNA並揭示腫瘤樣本中真正的突變過程。分析癌症基因組的突變過程可幫助儘早地檢測癌症，並能準確診斷癌症，同時揭示某些癌症對療法耐受的原因。該方法可準確預測90%以上的癌症。該研究或可提供一種對具有成本效益的存檔樣本進行特徵檢測的方法，並幫助解鎖存檔的患者樣本中的額外臨床潛能。相關研究成果發表於Nature Communications期刊。

英國研究團隊開發出可計算常見藥物副作用的新型AI工具

據生物谷9月14日消息，英國埃克塞特大學等機構的研究團隊開發出一種「國際抗膽鹼認知負擔工具」（IACT），來幫助計算藥物所產生的有害效應。很多常見藥物會通過阻斷關鍵神經遞質乙酰膽鹼影響大腦的功能，出現意識混亂、視力模糊、頭暈、跌倒等副作用。該工具結合機器學習技術，通過對報告的不良事件的評分以及處方藥物的化學結構來識別和評估藥物的抗膽鹼能效應，形成比以往系統都更準確和最新的評分體系，並計算藥物的抗膽鹼能效應。該工具可幫助避免藥物抗膽鹼能風險，確保病人得到安全有效的治療，同時也為具有針對性的個體化療法提供了極具潛力的新途徑。相關研究成果發表於Age and Ageing期刊。

瑞士研究團隊利用AI模型預測出潛在的新冠病毒變體

據生物谷網9月15日消息，瑞士蘇黎世聯邦理工學院研究團隊研發出人工智能模型，可預測未來可能出現的新冠病毒變體。該團隊對新冠病毒刺突蛋白的一百萬個變體進行了高通量實驗和DNA測序，確定了其成功與人體ACE2蛋白和現有抗體療法相互作用的途徑，並利用所得數據訓練機器學習模型。該模型能夠識別複雜的模式，並在只給出一種新變體的DNA序列時，能準確預測該變體是否能與人體細胞表面上的ACE2蛋白進行感染並逃避中和抗體的影響。該方法可幫助識別能夠逃避免疫的變體，支持公共衛生快速決策，並將有助於開發下一代抗體療法和新冠疫苗。相關研究成果發表於Cell期刊。

美能源部發布《工業脫碳路線圖》，確定工業關鍵部分脫碳路徑

據ERR能研微訊9月16日消息，美能源部發布《工業脫碳路線圖》，強調了大幅減少工業部門碳排放和污染的緊迫性，確定了減少美國製造業工業排放的四個關鍵途徑。路線圖重點關注五個二氧化碳排放量最高、對工業碳排放影響最大的行業，即煉油、化工、鋼鐵、水泥，以及食品和飲料，這些行業占美國工業部門二氧化碳排放量的51%。路線圖確定了四個關鍵技術，可顯著減少這些行業的二氧化碳排放，包括能源效率，工業電氣化，低碳燃料、原料和能源（LCFFES）,碳捕獲、利用和封存(CCUS)。

美國大力發展海上風電，計劃2035年降低70%成本

據美國白宮9月16日消息，拜登政府宣布啟動新的海上風電計劃，推動海上風電部署。該計劃包括：（1）在美能源部「能源地球發射」（Energy Earthshots）計劃框架下，啟動新的「浮動式海上風電射擊」（Floating Offshore Wind Shot）計劃，該計劃旨在到2035年將浮動式海上風電成本降低70%，達到每兆瓦時45美元；（2）在拜登政府2030年部署30吉瓦海上風電的基礎上，設立2035年部署15吉瓦浮動式海上風電的目標；（3）為海上風電提供約5000萬美元投資，如投資685萬美元啟動浮動海上風電準備競賽，在《兩黨基礎設施法案》框架內投資300萬美元啟動浮動式海上風陣列設計項目，美能源部高級研究計劃局（ARPA-E）為ATLANTIS計劃第二階段投資3100萬美元，研究新的海上風電技術等。

美媒稱法國海軍計劃借商用技術提升戰力

據參考消息網9月15日消息，美國《防務新聞》周刊網站近日報道稱，法國海軍正把目光投向商業研發的無人機和激光武器，以便在本世紀20年代末之前部署新的戰力。報道稱，海軍參謀長辦公室負責規劃和項目的埃里克·馬爾布呂諾少將表示，法國海軍需要接受並部署顛覆性技術，尤其是現成可用的戰力，以此來跟上未來競爭者與挑戰者的步伐。文章分析認為，無人機系統、定向能和電磁武器是現階段法國海軍正在探尋的關鍵技術領域，目的是在這些領域中找到隨時可投入實戰測試的產品。

中船動力集團成功完成國內首次低速機純生物燃料試驗

據國際船舶網9月15日消息，中國船舶集團旗下中船動力（集團）有限公司下屬中船動力研究院成功在520mm缸徑船用低速原理試驗機（RTX8）開展了純生物燃料（BD100生物柴油）試驗，這也是國內首次在大型船舶低速機上使用100%純生物燃料。試驗中使用的生物燃料BD100生物柴油由100%的廢棄食用油通過酯交換工藝製成，硫含量極低，與傳統的重質燃料油相比，在實現全生命周期碳排放大幅降低的同時，硫氧化物(SOX) 減少98%以上，黑碳(BC)排放下降了50%以上。

德國開發的甲醇燃料電池系統獲意大利船級社型式認證，是全球首款獲得船級社認證的甲醇動力燃料電池系統

據國際船舶網9月15日消息，德國Freudenberg（科德寶）開發的一款甲醇動力燃料電池系統獲得意大利船級社（RINA）頒發的型式認證，這是全球首款獲得船級社認證的甲醇動力燃料電池系統，對於海事業可持續技術發展具有里程碑意義。該系統將高效燃料重整技術與模塊化、可擴展系統單元的長壽命PEM燃料電池相結合，通過蒸汽重整產生氫氣，然後與燃料電池中空氣中的氧氣反應，產生推進和船舶電氣系統所需的電能。

美空軍授予通用動力價值2290萬美元合同，獲取靜態機密任務數據加密服務

據militaryleak網站9月14日消息，美空軍授予美通用動力任務系統公司（GDMS）價值2290美元的合同，以設計、開發和交付靜態機密數據高保障性內聯媒體加密器（IME）技術。該公司提出一種解決方案：將數字工程與IME技術相結合，對有人和無人駕駛平台數字化存儲的分類靜態數據進行集中式編解碼保護，以確保該技術隨作戰人員的任務變化而實時發展。該方案一旦落實，將徹底改變美空軍保護其機密數據的方式。

日本、德國宣布暫停反衛星導彈試驗

據法治北斗9月16日消息，日本和德國在9月12日在日內瓦舉行的聯合國減少太空威脅不限成員名額工作組第二次會議上承諾不進行直接上升式反衛星（ASAT）導彈試驗，支持美國4月發起的促進和平與安全利用外層空間的倡議。目前共有加拿大、新西蘭、日本、德國加入該協議。

西班牙Satlantis公司購買兩顆多光譜衛星用於多光譜任務

據SpaceNews網站9月15日消息，西班牙Satlantis公司向瑞典OHB公司購買了兩顆多光譜衛星，為執行多光譜任務提供支持。據悉，這些衛星上裝有用於收集光學和紅外圖像的高分辨率傳感器，每顆重量近150公斤，並計劃於2024年發射。Satlantis公司將重點進行甲烷探測任務，並將為OHB公司的InnoSat平台提供多光譜圖像採集服務。

中國研究人員受天然珍珠層啟發製備水下超疏油薄膜

據Phys.org網9月15日消息，中國科學院理化技術研究所的研究人員開發出一種可以在水下使用的超疏油膜。天然珍珠層在保護內部柔軟體方面表現出卓越的機械性能，從天然珍珠層剝離的薄膜在水下高度透明且具有很高的機械強度。研究人員以天然珍珠層為靈感在金屬表面和網狀表面製備水下超疏水塗層，實現高效油水分離。該薄膜是由殼聚糖溶液在超親水基材上鋪展形成水凝膠層再通過仿生礦化製備而成的，表現出優於傳統水凝膠基材料的機械性能，從而實現了強大的水下超疏油性和超低油黏附性。該薄膜將透明度和機械強度整合到水下超疏油材料中，擴展了其在水下光學和微流體器件等新興領域的潛在應用。相關研究成果發表在《Nature Protocols》期刊上。

美國海軍陸戰隊正在為機器人戰爭制定新的計劃

據military9月15日消息，在「環太平洋」 (RIMPAC) 軍演結束後，美國海軍陸戰隊正在為使用無人平台和無人機制定更詳細、更具體的願景，其中包括制定由機器人驅動的補給線和機器人戰鬥的計劃等，力圖讓機器人執行更具破壞性的任務。海軍陸戰隊的大衛·伯傑（David Berger）將軍稱未來無人駕駛和機器人車輛將成為自主補給線的一部分，這將使海軍陸戰隊在偏遠島嶼上作戰時也能保持物資供應。同時，伯傑將軍還提到利用無人駕駛和自動駕駛汽車運送傷員的計劃。

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